Avances impresionantes en NeuralDaredevil-7B revolucionan los modelos de 7 mil millones de parámetros

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Avances impresionantes en NeuralDaredevil-7B revolucionan los modelos de 7 mil millones de parámetros

Contenido (Table of Contents)

  • Introducción
  • Modelos de 7 mil millones de parámetros
    • Evolución del modelo Daredevil 7B
    • Distill Label y DPO
    • Mixol Hermes to Mix 8X SB Evolution
    • Variantes SFT, DPO y SF Only
    • Mixol como una herramienta de programación
    • Mejoras en la superposición de pasos múltiples
  • Conclusión
  • Recursos recomendados

Introducción

Actualmente, se están desarrollando modelos de lenguaje con un número impresionante de parámetros, alcanzando los 7 mil millones. Estos modelos están revolucionando el campo de la inteligencia artificial y se está logrando un rendimiento cada vez mayor. En este artículo, exploraremos los avances más recientes en el mundo de los modelos de 7 mil millones de parámetros y analizaremos algunas de las mejores creaciones que han surgido en 2024.

Modelos de 7 mil millones de parámetros

Evolución del modelo Daredevil 7B

Uno de los modelos más interesantes es el llamado "neural Daredevil 7B". Esta es la segunda evolución de un modelo anterior creado por imone llamado Daredevil 7B. Lo que hace especial a este modelo es que utiliza un marco de código abierto de Argilla llamado "distill label", que agiliza el proceso de recopilación, entrenamiento y aplicación de datos de programación (DPO) para obtener un mejor rendimiento. Aunque ha habido otros modelos que han superado a este modelo, el neural Daredevil 7B ha demostrado un gran avance según el conjunto de pruebas de no suite.

Mixol Hermes to Mix 8X SB Evolution

Otro modelo destacado es el mixol Hermes to Mix 8X SB Evolution, desarrollado por Technium y noce research. Este modelo, en sus variantes SFT, DPO y SF Only, ha logrado superar al modelo instruct de mistal ai, que se consideraba uno de los mejores en su lanzamiento. La mayor mejora de este modelo se atribuye al uso de DPO en su entrenamiento. Además, se ha desarrollado un adaptador llamado "Kora" que permite aplicar el entrenamiento de DPO a otros modelos de mixol.

Mixol como una herramienta de programación

Una de las fortalezas de mixol, especialmente en esta última evolución, es su capacidad para resolver problemas de programación y visualización de datos. El modelo tiene un buen desempeño al abordar problemas complejos y puede generar visualizaciones en 2D y 3D. También es capaz de escribir código de manera coherente, lo cual es impresionante considerando que muchos modelos de este tamaño aún enfrentan dificultades en ese aspecto. Además, mixol muestra habilidades en la comprensión de múltiples pasos de propagación, lo que le permite mantener la coherencia en conversaciones de varios turnos.

Mejoras en la superposición de pasos múltiples

Una de las áreas en las que los modelos de 7 mil millones de parámetros todavía están buscando mejoras significativas es la superposición de pasos múltiples en la conversación. Actualmente, mixol y otros modelos de este tamaño muestran buenos avances en este aspecto, pero todavía hay desafíos por resolver. La coherencia en conversaciones de varios turnos es un objetivo clave para futuras mejoras en esta área.

Conclusion

Los modelos de 7 mil millones de parámetros continúan avanzando y ofreciendo resultados cada vez más impresionantes. Tanto el neural Daredevil 7B como el mixol Hermes to Mix 8X SB Evolution son ejemplos destacados de los avances logrados en el campo de los modelos de lenguaje. Estos modelos muestran cómo la incorporación de técnicas como distill label y DPO puede mejorar significativamente el rendimiento y la capacidad de los llms. Con cada vez más modelos en desarrollo, es emocionante seguir de cerca las tendencias y los avances en este campo en constante evolución.

Recursos recomendados

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