El futuro del emprendimiento de IA en 5 pasos

Tabla de contenidos:

1. Introducción al emprendimiento de IA

   • ¿Qué es la inteligencia artificial?
   • Beneficios de la inteligencia artificial
   • Diferentes disciplinas de la IA

2. Entendiendo los modelos de lenguaje grandes

   • ¿Qué son los modelos de lenguaje grandes?
   • GPT-3: el modelo de lenguaje más avanzado
   • Cómo funcionan los modelos de lenguaje

3. Entendiendo las API

   • ¿Qué son las API?
   • Obtener acceso a los modelos de lenguaje a través de las API
   • Cómo interactuar con los modelos de lenguaje mediante las API

4. Ingeniería de prompts

   • La importancia de la ingeniería de prompts
   • Cómo crear prompts efectivos
   • Garbage in, garbage out: la calidad de los prompts afecta los resultados

5. Tres formas fáciles de emprender en IA

   • Negocios basados en prompts
   • Negocios basados en fine-tuning
   • Negocios basados en chatbots personalizados

El futuro del emprendimiento de IA en 5 pasos

En este video, te enseñaré todo lo que aprendí en 12 meses de ensayo y error con el emprendimiento de IA en tan solo 15 minutos. No necesitas saber programar, ya que los expertos en tecnología como Chamath Palihapitiya han confirmado que la inteligencia artificial es la próxima moda en Silicon Valley y el mundo de las startups. Si estás buscando participar en esta oportunidad única de construir un negocio valioso y lograr la vida de tus sueños, estás en el lugar Correcto. Este es mi guía definitiva de cinco pasos para principiantes sobre el emprendimiento de IA, ¡y la mejor parte es que ya he descubierto todos estos pasos por ti!

Introducción al emprendimiento de IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas diseñadas para pensar y actuar como seres humanos. En esencia, la IA intenta realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Esto ha llevado a la sustitución de humanos en diversas áreas, como la entrada de datos, el diagnóstico médico y el servicio al cliente. Los beneficios de crear sistemas de IA que pueden realizar estas tareas son numerosos, incluyendo costos más bajos, escalabilidad infinita, ausencia de errores humanos y Toma de decisiones basada en datos.

Diferentes disciplinas de la IA

El término IA puede ser confuso, ya que engloba diferentes disciplinas que caen bajo su paraguas. Algunas de estas disciplinas incluyen el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing), la visión por computadora (computer vision) y la robótica, entre otras. El aprendizaje automático es especialmente relevante para la IA, ya que consiste en proporcionar a una computadora una gran cantidad de información para que pueda aprender y predecir resultados sin necesidad de instrucciones explícitas. Por ejemplo, un modelo de aprendizaje automático puede predecir el precio de una casa en función de su tamaño, área y número de habitaciones. La comprensión del lenguaje natural es otra disciplina clave de las herramientas de IA que nos resultan familiares en la actualidad y que ayuda a las computadoras a comprender, interpretar y generar lenguaje humano, como cuando hablamos con Siri o Alexa.

Entendiendo los modelos de lenguaje grandes

¿Qué son los modelos de lenguaje grandes?

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son algoritmos avanzados de IA que generan texto similar al humano. Estos modelos se entrenan con enormes cantidades de datos y funcionan descomponiendo el texto en componentes, aprendiendo patrones y utilizando ese conocimiento para generar nuevo texto. cuanto más grande sea el conjunto de datos de entrenamiento, más preciso será el modelo. GPT-3, desarrollado por OpenAI, es actualmente el mejor modelo de lenguaje grande disponible públicamente. Fue entrenado con cientos de miles de millones de palabras y se espera que su sucesor, GPT-4, sea aún más grande.

Cómo funcionan los modelos de lenguaje

Los modelos de lenguaje grandes son como motores de autocompletado extremadamente potentes. Dándoles solo unas pocas palabras, estos modelos pueden escribir una historia completa o un párrafo completo al tirar de colecciones similares de palabras dentro de sus datos de entrenamiento. También son excelentes en el reconocimiento y generación de patrones, lo que nos permite generar la salida deseada. La mayor oportunidad para los emprendedores en este momento es construir aplicaciones basadas en estos modelos enormemente poderosos. Empresas como Google y OpenAI están haciendo todo el trabajo duro de construir estos enormes modelos de lenguaje, y todo lo que tenemos que hacer es aplicarlos a casos de uso específicos para construir aplicaciones y aprovechar su potencial.

Entendiendo las API

¿Qué son las API?

Las API (interfaces de programación de aplicaciones) son la forma en la que los emprendedores como nosotros podemos acceder al poder de estos modelos y comenzar a crear valor sobre ellos. Las API pueden ser un poco complicadas, así que aquí tienes una analogía para entenderlo fácilmente: al igual que al pedir comida de un menú en un restaurante, un programa puede acceder a una funcionalidad específica de una aplicación de software a través de una API. En nuestro caso, las API nos permiten acceder a servicios proporcionados por empresas como OpenAI y pronto también por Google y otros. Por ejemplo, en el menú de OpenAI, encontramos diferentes submodelos que son buenos para diferentes propósitos. Desde el modelo DaVinci, el más avanzado que impulsa, por ejemplo, a Chat GPT, hasta Ada, que solo es capaz de realizar funcionalidades muy básicas. También tienen modelos especializados para código en lugar de lenguaje. Ofrecen una variedad de opciones para que puedas acceder a ellos programáticamente y construir tus aplicaciones sobre ellos. Para interactuar con estos modelos y aprovechar su poder, debemos hacer lo que se llama una llamada de API. Dentro de estas llamadas, debemos proporcionar información para especificar lo que deseamos obtener a cambio. Por ejemplo, si creamos una herramienta de creación de currículums, tendríamos que recopilar información personal del usuario, como su correo electrónico, número de teléfono e historial laboral, combinar esa información con algunas instrucciones sencillas que explican qué queremos hacer y luego enviarlo todo en una llamada al API. El API procesaría nuestra solicitud y nos enviaría la respuesta. Una vez que tengamos una forma confiable de recopilar información del usuario y tengamos esas instrucciones escritas perfectamente, podremos repetir este proceso una y otra vez y escalarlo a un negocio más grande. Sin embargo, escribir estas instrucciones es una habilidad completamente separada en sí misma.

Ingeniería de prompts

La importancia de la ingeniería de prompts

La ingeniería de prompts es una habilidad fundamental en el emprendimiento de IA. Se refiere a la forma en que le indicamos a la inteligencia artificial que realice una tarea específica. Los prompts pueden ser desde una simple Frase o pregunta hasta varios párrafos complejos. La razón por la cual la ingeniería de prompts es fundamental es debido al concepto de "garbage in, garbage out" (basura adentro, basura afuera). Es decir, la calidad de la entrada determina la calidad de la salida. Dado que los modelos de lenguaje son tan potentes como GPT-3 y otros, tu capacidad para escribir buenos prompts determina el valor que puedes obtener de ellos. De hecho, hay negocios enteros que se basan en la creación de unos pocos prompts bien escritos.

Cómo crear prompts efectivos

Crear prompts efectivos requiere práctica y habilidad. Depende del caso de uso específico y las preguntas que quieras que el modelo responda. Un buen prompt debe ser claro y conciso, brindando la información necesaria para que el modelo pueda generar una respuesta precisa y útil. El uso de ejemplos de entrenamiento y ejemplos negativos también puede mejorar la calidad de los prompts. Para dominar la ingeniería de prompts, te recomiendo ver mi guía completa sobre este tema, que estará enlazada al final del video.

Tres formas fáciles de emprender en IA

Después de comprender los fundamentos del emprendimiento de IA, es importante entender cómo aplicar ese conocimiento en oportunidades de negocio concretas. Aquí te presento tres formatos de negocio basados en IA que puedes empezar a copiar y pegar en diferentes industrias hoy mismo.

Negocios basados en prompts

Este formato de negocio requiere identificar un caso de uso específico y escribir uno o varios prompts bien redactados que conviertan los modelos de lenguaje grandes en herramientas para ese caso de uso en particular. Una vez que hayas construido estos prompts, solo necesitas alojarlos en un sitio web y comenzar a promocionarlos. Por ejemplo, podrías crear una herramienta de redacción de currículums impulsada por IA y redactar un prompt que muestre a GPT-3 el formato ideal para un currículum. Luego, cuando los usuarios provean su información, simplemente enviarías esa información y el prompt a través de una llamada a la API y recibirías una respuesta personalizada que puedes entregar al usuario. Construir este tipo de herramientas basadas en prompts es una excelente manera de adentrarte en el mundo del emprendimiento sin una barrera de entrada muy Alta.

Negocios basados en fine-tuning

Los modelos de lenguaje grandes, como GPT-3, pueden ser ajustados (fine-tuned) para adaptarse a un propósito específico. Esto implica enseñar al modelo a reconocer nuevos patrones. Por ejemplo, podrías ajustar uno de estos modelos para convertirlo en un bot de análisis de sentimientos en las redes sociales. Solo necesitarías recopilar comentarios de Twitter, Instagram o Facebook y etiquetarlos como positivos o negativos para alimentar el modelo de entrenamiento. El modelo ajustado resultante será mejor para predecir el sentimiento de los comentarios en las redes sociales que el modelo subyacente de GPT-3. La parte más difícil de este formato de negocio es obtener los datos adecuados para el ajuste. Sin embargo, si tienes acceso a datos valiosos desde tu propio negocio o conoces a alguien que los tenga, tienes una excelente oportunidad de utilizar esos datos para el ajuste y crear un nuevo software como servicio.

Negocios basados en chatbots personalizados

En este formato de negocio, se aprovecha la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para convertir lenguaje natural en consultas de base de datos. Esto permite convertir cualquier base de datos con datos interesantes en un servicio de chatbot. Por ejemplo, podrías crear un asistente de informes de comercio electrónico para dueños de marcas. Este asistente podría aceptar un Prompt en lenguaje natural, como "¿Cuáles fueron los tres productos con mejor desempeño en diciembre en Noruega, basándonos en la tasa de conversión?", y enviar esa información a un punto final de la API para recibir una consulta en la base de datos. Luego, podrías formatear los datos en una oración legible y devolver la respuesta al usuario. Ser pionero en la prestación de servicios de chatbot en tu nicho te dará una gran oportunidad de generar ingresos significativos.

¡Ahora que tienes toda esta información, estás listo para salir y aprovechar las oportunidades que te cambiarán la vida! Recuerda que estás en una posición única, tanto en conocimientos como en tiempo. El resto del mundo recién está despertando a las enormes oportunidades que la IA ofrece, así que debes aprovechar al máximo tu ventaja. Si te ha resultado útil este video, por favor, dale me gusta y suscríbete a mi canal para no perderte los próximos. Si tienes alguna pregunta, déjala en los comentarios y estaré encantado de responder o alguien más de la comunidad también se sumará. ¡Gracias por ver y mucha suerte mientras navegas en esta fiebre dorada de la IA! Nos vemos la próxima vez.