UnitedHealth utiliza IA defectuosa para negar cobertura médica a ancianos
Tabla de contenido:
- Introducción
- Cómo United Health utiliza IA para negar la cobertura médica necesaria a pacientes ancianos
- Demandas presentadas contra United Health
- La controvertida IA utilizada por United Health
- Planes de Medicare Advantage y la polémica en torno a su administración por parte de United Health
- Impacto en los pacientes ancianos y sus familias
- La postura de United Health y su defensa
- Críticas y preocupaciones sobre el uso de IA en la industria de seguros de salud
- El papel de la IA en la automatización de los procesos de aprobación de seguros de salud
- Recomendaciones médicas y el llamado a una revisión humana de los registros de pacientes
- Conclusiones
📰 Cómo United Health utiliza IA defectuosa para negar la cobertura médica necesaria a pacientes ancianos
En un reciente escándalo legal, se ha acusado a United Health de utilizar algoritmos de inteligencia artificial (IA) defectuosos para denegar la cobertura médica necesaria a pacientes ancianos. Dos familias, cuyos seres queridos ya fallecieron y que fueron beneficiarios de United Health, han presentado una demanda contra la compañía de atención médica alegando que ésta sabía que utilizaba una IA defectuosa para negar la cobertura de atención extendida considerada necesaria por sus médicos.
La demanda, presentada el pasado martes en un tribunal federal de Minnesota, afirma que United Health negó ilegalmente la atención médica a pacientes ancianos que les correspondía bajo los planes de Medicare Advantage. Esto se hizo mediante la implementación de un modelo de IA conocido por la compañía por tener una tasa de error del 90%, anulando así las determinaciones realizadas por los médicos de los pacientes de que los gastos eran médicamente necesarios.
Las demandas presentadas contra United Health
Las familias de los beneficiarios fallecidos sostienen que United Health utilizó de manera deliberada esta IA defectuosa para negar las reclamaciones como parte de un esquema financiero para recopilar primas sin tener que pagar por la cobertura de los beneficiarios ancianos a los que consideraba que les faltaba el conocimiento y los recursos para apelar las decisiones erróneas de la IA. Los abogados de las familias buscan representar a todas las personas que adquirieron planes de seguro de salud de Medicare Advantage de los demandados en los Estados Unidos durante un período de 4 años antes de la presentación de la demanda hasta la fecha actual.
La polémica IA utilizada por United Health
La IA, denominada H Predict, supuestamente permitió a la compañía de seguros cancelar prematuramente los pagos a sus beneficiarios ancianos de manera injusta y de mala fe. Esto ha causado dificultades médicas y financieras a los afectados, ya que muchos de ellos se vieron obligados a abandonar prematuramente las instalaciones médicas donde se encontraban o tuvieron que agotar sus ahorros familiares para continuar recibiendo la atención médica necesaria. Según la demanda, United Health continúa negando sistemáticamente las reclamaciones utilizando su defectuoso modelo de IA porque sabe que solo una pequeña minoría de los titulares de pólizas, aproximadamente el 0.2%, apelarán las reclamaciones denegadas, y la gran mayoría pagará de su propio bolsillo o renunciará al resto de la atención postaguda recetada.
Impacto en los pacientes ancianos y sus familias
La situación descrita ha tenido un fuerte impacto en los pacientes ancianos y sus familias. Las personas de la tercera edad se ven obligadas a abandonar los establecimientos de atención médica en todo el país prematuramente o se ven obligadas a agotar sus ahorros familiares para seguir recibiendo la atención médica necesaria. Esta situación ha dejado a muchas familias en una situación de angustia y dificultades financieras, sin poder acceder a la atención médica adecuada que tanto necesitan.
Defensa de United Health y su postura
United Health sostiene que su herramienta basada en IA, H Predict, no se utiliza para tomar decisiones sobre la cobertura médica, sino como una guía para ayudar a informar a los proveedores de atención médica sobre qué tipo de asistencia y cuidado puede necesitar el paciente. Según Aaron Albright, un portavoz de United Health, las decisiones de cobertura se basan en los criterios de cobertura de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid de los Estados Unidos y en los términos del plan de los miembros. Albright afirma que la demanda no tiene fundamento.
Críticas y preocupaciones sobre el uso de IA en la industria de seguros de salud
Si bien el uso de algoritmos de IA puede ayudar a las compañías de seguros de salud a automatizar gran parte del trabajo manual involucrado en la aprobación de solicitudes de seguros, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos que pueden beneficiar a los beneficiarios, algunos profesionales médicos han aconsejado a las aseguradoras de salud que mantengan expectativas realistas sobre la utilidad de la IA en la industria de seguros de salud. Se ha elogiado el uso de IA para agilizar el proceso de autorización previa, pero se ha pedido a las compañías de seguros de salud que requieran una revisión humana de los expedientes de los pacientes antes de denegar la atención médica a sus beneficiarios.
En una revisión realizada el año pasado por la compañía de seguros de salud Siga, se rechazaron más de 300,000 reclamaciones en el transcurso de 2 meses, en un proceso de revisión que utilizó inteligencia artificial.
Recomendaciones médicas y el llamado a una revisión humana de los registros de pacientes
Varios médicos y expertos en la industria de la salud han destacado la importancia de contar con una revisión humana de los registros de los pacientes antes de tomar decisiones sobre la cobertura médica. Si bien la IA puede ser útil como guía y herramienta de apoyo, no debe reemplazar la revisión y el juicio de los profesionales médicos. La IA no es una solución perfecta y puede tomar decisiones erróneas que podrían tener graves consecuencias para los pacientes.
Conclusiones
El caso de United Health y su presunta utilización de una IA defectuosa para denegar la cobertura médica necesaria a pacientes ancianos ha generado una gran polémica y preocupación tanto en la industria de los seguros de salud como en las comunidades de proveedores médicos y pacientes. Mientras las demandas legales siguen su curso, es fundamental revisar y mejorar los protocolos y criterios utilizados por las compañías de seguros de salud en la Toma de decisiones de cobertura, y garantizar que los pacientes reciban el cuidado médico necesario sin sufrir consecuencias financieras o de salud innecesarias.