Alternativa WhyLabs AI Observatory 2024

1. Monitoreo de la salud del modelo y los datos

2. Monitoreo continuo de la deriva de entrada y salida del modelo

3. Identificación de desequilibrio en el entrenamiento y el servicio

4. Mejora del rendimiento de IA mediante la identificación del mejor modelo y funciones confiables

5. Rastreabilidad de cohortes que contribuyen al rendimiento del modelo e introducen sesgos

6. Resolución proactiva de problemas de calidad de datos en canalizaciones de características y repositorios de características

7. Seguridad LLM (Lenguaje y Modelos de Aprendizaje) para API LLM autohospedadas y propietarias

8. Acciones en línea para protegerse contra inicios de sesión con intenciones maliciosas y riesgo de abuso

9. Protección contra las 10 principales vulnerabilidades de la OWASP, como inyecciones de inicio de sesión y fuga de datos

10. Evaluación continua de las indicaciones y respuestas de LLM para garantizar una experiencia positiva para el usuario

11. Funciones empresariales de grado empresarial, incluyendo RBAC, SAML SSO, controles de API y configuraciones avanzadas de disparadores y notificaciones

12. Cumplimiento de seguridad SOC 2 Tipo 2

13. Modelo de implementación híbrida SaaS para modelos altamente confidenciales

14. Herramientas de análisis de causa raíz para investigación de problemas

15. Algoritmos de monitoreo potentes para monitores de línea de base estrictos y estacionales

16. Integración sin problemas con canalizaciones y herramientas existentes