Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs

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Introducción:
La plataforma de WhyLabs permite MLOps con monitoreo de modelos y datos para una detección y prevención eficientes de problemas.
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May 27 2023
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¿Qué es Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs?

La Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs es una solución agnóstica de la nube que permite MLOps al proporcionar capacidades de monitoreo de modelos y monitoreo de datos. Admite el monitoreo de cualquier tipo de datos a cualquier escala. La plataforma ayuda a detectar problemas de datos y aprendizaje automático (ML) más rápido, ofrece mejoras continuas y evita incidentes costosos.

¿Cómo usar Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs?

Para usar la Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs, debe integrar los agentes especialmente diseñados con sus canalizaciones de datos existentes y arquitecturas multi-nube. La plataforma proporciona integración segura con agentes incorporados que analizan los datos en bruto sin moverlos ni duplicarlos, garantizando la privacidad y seguridad de los datos. Luego puede monitorear continuamente sus modelos predictivos, modelos generativos, canalizaciones de datos y repositorios de características utilizando los agentes integrados. La plataforma también admite el monitoreo de datos estructurados o no estructurados ejecutando whylogs en sus datos y cargando los registros en la plataforma.

Características principales de Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs

Monitoreo de la salud del modelo y los datos

Monitoreo continuo de la deriva de entrada y salida del modelo

Identificación de desequilibrio en el entrenamiento y el servicio

Mejora del rendimiento de IA mediante la identificación del mejor modelo y funciones confiables

Rastreabilidad de cohortes que contribuyen al rendimiento del modelo e introducen sesgos

Resolución proactiva de problemas de calidad de datos en canalizaciones de características y repositorios de características

Seguridad LLM (Lenguaje y Modelos de Aprendizaje) para API LLM autohospedadas y propietarias

Acciones en línea para protegerse contra inicios de sesión con intenciones maliciosas y riesgo de abuso

Protección contra las 10 principales vulnerabilidades de la OWASP, como inyecciones de inicio de sesión y fuga de datos

Evaluación continua de las indicaciones y respuestas de LLM para garantizar una experiencia positiva para el usuario

Funciones empresariales de grado empresarial, incluyendo RBAC, SAML SSO, controles de API y configuraciones avanzadas de disparadores y notificaciones

Cumplimiento de seguridad SOC 2 Tipo 2

Modelo de implementación híbrida SaaS para modelos altamente confidenciales

Herramientas de análisis de causa raíz para investigación de problemas

Algoritmos de monitoreo potentes para monitores de línea de base estrictos y estacionales

Integración sin problemas con canalizaciones y herramientas existentes

Casos de uso de Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs

#1

Servicios Financieros: Proteja los negocios de servicios financieros de los riesgos de sesgo y opacidad de IA

#2

Logística y Manufactura: Asegúrese de que la IA entregue continuamente una ventaja a las empresas de logística y manufactura

#3

Retail y E-commerce: Optimice las decisiones comerciales minoristas y garantice modelos precisos y confiables

#4

Salud: Monitoree los sistemas de IA utilizados en la atención médica para garantizar confiabilidad, cumplimiento y seguridad del paciente

FAQ de Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs

¿Qué tipos de datos se pueden monitorear con la Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs?

¿Es compatible la Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs con arquitecturas multi-nube?

¿La Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs admite el monitoreo de modelos de lenguaje y aprendizaje (LLMs)?

¿Cumple la Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs con los estándares de seguridad?

¿Puede la Plataforma de Observabilidad de IA de WhyLabs manejar grandes cantidades de datos?

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