Top 8 Unit Testing herramientas en 2024

DeepUnitAI, Supertest, Sapient.ai, Refraction, Codejet.ai, Eval - Tu AI Codepilot, DropbotAI, TestGenAI son las mejores Unit Testing herramientas gratuitas / de pago Unit Testing.

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IA que escribe pruebas de unidad verificadas.
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Automatiza la generación de pruebas unitarias de React en segundos.
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Sapient.ai genera pruebas unitarias automáticamente, ayudando a los desarrolladores a enfocarse en nuevas funciones.
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Refraction es una herramienta de generación de código impulsada por IA para desarrolladores.
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Codejet.ai es una herramienta que convierte diseños en código listo para producción, ayudando a los desarrolladores a codificar un 50% más rápido.
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AI Codepilot, Eval, ayuda a los desarrolladores a escribir código más rápido y mejorar la eficiencia a través de la programación en pareja impulsada por la inteligencia artificial.
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Convierte cualquier producto en un producto ganador con IA.
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Genere pruebas unitarias automatizadas para código PHP rápidamente utilizando la herramienta impulsada por IA de TestGenAI.
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¿Qué es Unit Testing?

Las pruebas unitarias es un método de prueba de software que se centra en probar unidades individuales o componentes de una aplicación de software. Es una parte crucial del proceso de desarrollo de software, ya que ayuda a garantizar la corrección, confiabilidad y mantenibilidad de la base de código. Las pruebas unitarias suelen ser automatizadas y son escritas por los desarrolladores para verificar que cada unidad del software se comporte como se espera, incluso cuando se realizan cambios en el código.

¿Cuáles son las principales 8 herramientas de IA para Unit Testing? herramientas de AI para Unit Testing?

Características principales
Precio
Modo de empleo

DropbotAI

Pruebas de productos con IA
Pruebas inteligentes y rápidas
Más de 20 resultados para elegir
Genere redacción y ángulos en segundos
Calculadoras fáciles de usar para economía de unidades y presupuesto publicitario

1. Ingrese una breve descripción de su producto. 2. Genere resultados y revise hasta que tenga la estrategia de marca y marketing perfecta. 3. Comience a probar su plan de marketing fabricado por IA.

Codejet.ai

Transformación de diseño a código de velocidad de avión
Conversión de diseños de Figma en código limpio y abierto en TypeScript o HTML
Diseño receptivo para garantizar la compatibilidad en cualquier dispositivo
Código estructurado y probado, con una organización adecuada de componentes y elementos
Personalización fácil con componentes básicos y autolayout
Código limpio y de código abierto sin dependencias de bibliotecas externas
Admite exportaciones de React y HTML (con planes para expandirse a otros lenguajes de programación)
Modelo de IA en desarrollo para la identificación automatizada de componentes interactivos
Función de equipos, espacios de trabajo y proyectos para colaborar y refinar el código
Entorno de no-código de Codejet para procesos de desarrollo enfocados
Herramienta de conversión de texto a diseño para traducir el lenguaje humano en diseños

Para usar Codejet.ai, siga estos pasos: 1. Diseñe en Figma: - Crea o adapta un diseño usando componentes de Codejet en Figma. - Asegúrese de usar el complemento Codejet Assistant de Figma para una conversión adecuada. 2. Exporte a Codejet: - Copie el enlace de la pantalla específica en Figma que desea convertir. - Pegue el enlace en Codejet y especifique la opción de exportación deseada (React.js o HTML). - Descargue el código generado. 3. Descargue y ejecute el código: - Si exporta código React.js, puede usar la plantilla base de Codejet o integrarla en su propio proyecto. - Si exporta HTML, simplemente abra el archivo index.html. ¡Disfrute del flujo de trabajo simplificado de diseño a código con Codejet.ai!

Refraction

Generación de código en 56 idiomas
Refactorización de código utilizando IA
Generación de documentación
Creación de pruebas unitarias
Automatización de partes tediosas del desarrollo de software
Potente generación de código basada en IA
Interfaz fácil e intuitiva

Para utilizar Refraction, simplemente pegue un bloque de código en la herramienta, elija su lenguaje o marco y haga clic en 'Generar' para presenciar la magia. Puede generar código en 56 idiomas diferentes, como Java, Python, JavaScript, C++ y más.

Sapient.ai

Las características principales de Sapient.ai incluyen: 1. Autopilot para pruebas unitarias: Sapient analiza su código y genera pruebas unitarias precisas con IA. 2. Maximización de la cobertura de pruebas: Sapient comprende cada punto de salida de sus métodos para maximizar la cobertura de pruebas. 3. Pruebas a velocidad de desplazamiento: Sapient genera rápidamente pruebas unitarias para su base de código. 4. Sistema de alerta temprana: Sapient señala las áreas que pueden requerir refactorización para una mantenibilidad óptima.

Para utilizar Sapient.ai, siga estos pasos: 1. Únase al webinar de Sapient AI Tech Stack el 6 de septiembre a las 9:30 AM PT. 2. Explore los casos de uso y soluciones proporcionadas en el sitio web. 3. Vea el video demostrativo para entender cómo funciona Sapient.ai. 4. Verifique si se admite su lenguaje de programación (HTML, CSS, JavaScript, Python, NodeJS, C/C++, C#, Ruby). 5. Regístrese para una demostración de SapientAI y experimente el futuro de las pruebas unitarias.

Supertest

Generación de pruebas unitarias impulsada por IA
Integración con VS Code
Autoañadir IDs de prueba

1 $19/mes 75 pruebas al mes. Extensión de VS Code. Historial de pruebas ilimitado.
2 $29/mes 150 pruebas al mes. Extensión de VS Code. Historial de pruebas ilimitado.

1. Instala la extensión de Supertest para VS Code. 2. Pega tu componente de React en el editor. 3. Haz clic en 'generar' para generar una prueba unitaria.

Eval - Tu AI Codepilot

Programación en pareja con IA
Generador de pruebas unitarias con IA
Documentación de código con IA
Explicación y análisis de código

Para usar Eval, regístrate para obtener una cuenta o inicia sesión si ya eres miembro. Una vez que hayas iniciado sesión, podrás acceder a las siguientes funciones: 1. Codepilot: Programación en pareja con IA: Colabora con Eval para obtener sugerencias y orientación en tiempo real mientras escribes código. 2. Generador de pruebas unitarias con IA: Automatiza la generación de pruebas unitarias para tu código. 3. Documentación de código con IA: Genera automáticamente documentación de código para mejorar la legibilidad y comprensión. 4. Explicación y análisis de código: Recibe explicaciones y análisis detallados de tu código para identificar posibles problemas u optimizaciones. Se admite la integración con tu IDE preferido, y Eval se adapta a varios lenguajes de programación.

DeepUnitAI

Utilizando Modelos de Aprendizaje de Lenguaje (LLMs) de última generación, generamos de forma autónoma pruebas de unidad adaptadas a módulos de software específicos. Estas pruebas pasan por una rigurosa verificación después de su creación para garantizar su exhaustividad y precisión. Tendrás pruebas de unidad confiables y listas para usar.

Básico $180/año No se requiere registro
Pro Gratis (6 meses) Plan Pro de GPT-4
Empresarial $280/año Lorem ipsum dolor sit amet
Enterprise $480/año Lorem ipsum dolor sit amet

Simplemente ejecuta el comando npm para generar pruebas, para obtener más información sobre cómo ejecutar el comando, visita nuestra documentación.

TestGenAI

TestGenAI ofrece las siguientes características principales: 1. Generación de pruebas impulsada por IA: utiliza algoritmos de IA y AST para generar pruebas unitarias PHP. 2. Generación rápida de pruebas: genera pruebas en segundos con un solo clic. 3. Contexto del proyecto: genera pruebas teniendo en cuenta el contexto del proyecto en lugar de formularios aislados. 4. Historial de pruebas generadas: brinda un registro de las pruebas generadas anteriormente para una fácil referencia.

Para utilizar TestGenAI, debe registrarse en el sitio web. Una vez registrado, puede proporcionar su código de clase y método a TestGenAI. La herramienta analiza su código utilizando técnicas de IA y AST para generar pruebas unitarias PHP. Luego puede revisar y utilizar estas pruebas generadas para garantizar la funcionalidad y confiabilidad de su código. TestGenAI también proporciona un historial de pruebas generadas para referencia y uso adicional.

Webs de AI más recientes de Unit Testing.

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IA que escribe pruebas de unidad verificadas.
Automatiza la generación de pruebas unitarias de React en segundos.

Unit Testing Características principales

Aislamiento

Las pruebas unitarias se centran en probar unidades individuales o componentes en aislamiento del resto del sistema.

Automatización

Las pruebas unitarias suelen ser automatizadas, permitiendo una ejecución rápida y frecuente.

Detección temprana de errores

Las pruebas unitarias ayudan a detectar errores y problemas tempranamente en el proceso de desarrollo.

Cobertura de código

Las pruebas unitarias tienen como objetivo lograr una alta cobertura de código, asegurando que la mayor parte de la base de código sea probada.

¿Qué puede hacer Unit Testing?

En un pipeline de integración continua/despliegue continuo (CI/CD), las pruebas unitarias se ejecutan automáticamente cada vez que se realizan cambios en el repositorio, asegurando que la base de código se mantenga estable.

Al refactorizar código heredado, los desarrolladores utilizan pruebas unitarias para garantizar que la funcionalidad permanezca igual después del proceso de refactorización.

Unit Testing Review

Las reseñas de usuarios sobre las pruebas unitarias son generalmente positivas, con los desarrolladores elogiando su capacidad para mejorar la calidad del código, detectar errores tempranamente y aumentar la confianza al realizar cambios. Algunos desarrolladores encuentran que escribir y mantener pruebas unitarias consume tiempo, pero la mayoría está de acuerdo en que los beneficios superan el esfuerzo. El principal desafío es garantizar que las pruebas estén bien diseñadas, sean mantenidas y proporcionen una buena cobertura de la base de código.

¿Quién puede utilizar Unit Testing?

Un desarrollador escribe una prueba unitaria para una función de inicio de sesión para garantizar que valide correctamente las credenciales de usuario y maneje diversos escenarios, como entradas inválidas o cuentas bloqueadas.

Antes de confirmar cambios en un sistema de control de versiones, un desarrollador ejecuta las pruebas unitarias para detectar posibles regresiones o efectos secundarios no deseados.

¿Cómo funciona Unit Testing?

Para implementar pruebas unitarias, sigue estos pasos: 1. Identifica las unidades o componentes a probar. 2. Escribe casos de prueba para cada unidad, cubriendo diversos escenarios y casos límite. 3. Utiliza un framework de pruebas unitarias (por ejemplo, JUnit para Java, pytest para Python) para automatizar las pruebas. 4. Ejecuta las pruebas con frecuencia, especialmente después de realizar cambios en la base de código. 5. Analiza los resultados de las pruebas y soluciona cualquier falla o problema descubierto durante las pruebas. 6. Mantén y actualiza las pruebas unitarias a medida que evoluciona la base de código.

Ventajas de Unit Testing

Mejora de la calidad y confiabilidad del código

Detección y resolución más rápida de errores

Aumento de la confianza del desarrollador al realizar cambios

Mejora de la mantenibilidad y refactorización del código

Documentación del comportamiento esperado a través de casos de prueba

Preguntas frecuentes sobre Unit Testing

¿Cuál es la diferencia entre pruebas unitarias y pruebas de integración?
¿Cuánta cobertura de código deberían apuntar las pruebas unitarias?
¿Las pruebas unitarias deberían escribirse antes o después del código?
¿Con qué frecuencia deben ejecutarse las pruebas unitarias?
¿Qué se debe hacer cuando falla una prueba unitaria?
¿Las pruebas unitarias pueden reemplazar por completo las pruebas manuales?