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Herramientas de análisis de piel de IA y RA
Capacidades de visualización y autoría en 3D
SDK móvil personalizable para tecnología de belleza y moda
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La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial en la industria de la salud para ayudar en el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de pacientes. Integra algoritmos complejos y software en las prácticas clínicas, mejorando los resultados de los pacientes y los procedimientos de atención médica. Los métodos incluyen el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión y los algoritmos de pronóstico.
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Características principales
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YouCam AI & AR Business Solutions | Prueba virtual de maquillaje, gafas, uñas, cabello y joyas | Las empresas pueden integrar YouCam AI & AR Business Solutions en sus sitios web y aplicaciones para ofrecer a los clientes experiencias inmersivas de prueba virtual de maquillaje, gafas, joyas y más. La plataforma también proporciona herramientas de análisis de piel para recomendaciones de belleza personalizadas, mejorando la participación del cliente y aumentando las conversiones. | |
Carepatron | Herramientas y flujos de trabajo personalizables | Administra notas de clientes, formularios, programación, gestión de clientes, servicios de telesalud, facturación y más | |
Heidi | Transcribir consultas | Transcriba consultas, genere notas, complete documentos y dicte cartas con un IA Scribe médico seguro y conforme. Nunca más escriba notas clínicas. | |
Docus - Plataforma de salud impulsada por IA | Asistente de Salud IA | Use el Asistente de Salud IA Docus para tomar decisiones de salud más precisas. Obtenga un informe de salud y valídelo con una segunda opinión médica de un médico de primer nivel. | |
Slay School | Generación de tarjetas de memoria y cuestionarios | Los usuarios pueden subir notas, conferencias o enlaces, y Slay School generará automáticamente tarjetas de memoria y cuestionarios para un estudio efectivo. | |
Pearl | FDA-cleared dental AI solutions | Dentists, practices, and labs use Pearl's FDA-cleared dental AI solutions to elevate the efficiency, accuracy, and consistency of dental care worldwide. | |
AutoNotes AI | Generación de notas de progreso con IA |
Básico $0 al mes Terapeutas y profesionales de la salud que se inscriban para probar el servicio
| Para usar AutoNotes, simplemente resuma la sesión en un par de oraciones o use la función de dictado. Personalice su documentación con su logotipo, detalles del clínico, nombre del cliente, diagnóstico, tipo de sesión y duración. |
Lyrebird Health | Captura ambientalmente información relevante | Comienza gratis reservando una demostración y permitiendo que Lyrebird Health escriba tus notas, documentos y evaluaciones de manera segura y confiable. | |
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PetsApp | Chat de texto y SMS | Chat de texto y SMS, reserva de citas, recordatorios, pagos digitales, video llamadas, comunicación asistida por IA (CoPilot), Planes de bienestar y fidelidad |
Web Scraping
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Asistencia Sanitaria
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La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica es adecuada para profesionales de la salud, hospitales, clínicas, instituciones de investigación, compañías farmacéuticas y empresas de tecnología sanitaria. También puede ser beneficiosa para los pacientes, ya que permite una atención personalizada, previene la progresión de enfermedades con una detección temprana y proporciona eficiencia y comodidad en los servicios de atención médica.
La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica funciona reuniendo, almacenando, analizando y procesando grandes cantidades de datos de salud mediante algoritmos. Estos algoritmos pueden reconocer patrones y hacer predicciones en función de la información existente. Se entrenan en grandes volúmenes de datos relacionados con la salud, como historias clínicas, informes de investigación y ensayos clínicos, y aprenden a reconocer patrones que puedan sugerir una enfermedad o riesgo.
La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica ofrece numerosas ventajas, como una mayor precisión en el diagnóstico, reducción de los costos de atención médica mediante la predicción de patrones de enfermedad e intervención temprana, planes de tratamiento personalizados, gestión eficiente del flujo de trabajo administrativo y mejor experiencia del paciente con una mayor calidad de atención.