Instalación Standalone de ComfyUI en MacBook Pro #stablediffusion

Instalación Standalone de ComfyUI en MacBook Pro #stablediffusion

Índice

1. Introducción
2. Descargando el repositorio de Confu
3. Creando el entorno virtual de Python
4. Descargando las bibliotecas necesarias
5. Ejecutando Confu
6. Descargando los archivos de modelo
7. Generando una imagen con Confu
8. Conclusiones

Introducción

¡Hola a todos! Bienvenidos a Techn YouTube, el canal en el que hablamos sobre todas las novedades y avances en tecnología. En este video, les enseñaré cómo instalar Confu como Standalone en su MacBook. Confu es una interfaz muy útil para aquellos interesados en el mundo de los Fates genéticos y se ha vuelto muy popular. ¡Así que sin más preámbulos, empecemos!

Descargando el repositorio de Confu

Lo primero que necesitaremos hacer es descargar el repositorio de Confu en nuestro ordenador. Para hacer esto, utilizaremos Visual Studio Code y el comando "git clone". Abramos una nueva ventana de terminal en Visual Studio Code y ejecutemos el siguiente comando:

git clone https://github.com/confu/repo

Una vez que el repositorio se haya clonado correctamente en nuestra máquina, veremos la carpeta "confu" en nuestro disco.

Creando el entorno virtual de Python

Ahora necesitaremos crear un entorno virtual de Python para Confu. Esto nos permitirá trabajar en un entorno aislado y evitar conflictos con otras bibliotecas. Para crear el entorno virtual, abriremos la carpeta "confu" y ejecutaremos el siguiente comando:

python -m venv env

Esto creará una carpeta llamada "env" que contendrá nuestro entorno virtual. Ahora, para activar este entorno virtual, ejecutaremos el siguiente comando:

source env/bin/activate

Podremos ver que el nombre de nuestra carpeta de entorno virtual aparece entre paréntesis en la línea de comandos, lo que indica que el entorno ha sido activado con éxito. Si en algún momento deseamos desactivar el entorno virtual, simplemente ejecutamos el siguiente comando:

deactivate

¡Y voilà! Nuestro entorno virtual ha sido creado y activado.

Descargando las bibliotecas necesarias

A continuación, necesitaremos descargar las bibliotecas requeridas para Confu. Una de las bibliotecas más importantes es "torch", que es necesaria para ejecutar Confu en una MacBook. Si tienes una MacBook como la mía, necesitarás instalar la versión "torch KN". Para hacer esto, ejecuta el siguiente comando:

pip install torch==KN

Recuerda que esto es específico para usuarios de MacBook Pro con la versión "KN". Si tienes otro tipo de MacBook o una computadora diferente, consulta la documentación para encontrar la versión correcta de "torch" que debes instalar.

Una vez que hayamos instalado "torch", necesitaremos instalar todos los requisitos de Confu. Para hacer esto, ejecutaremos el siguiente comando:

pip install -r requirements.txt

Con esto, todas las bibliotecas requeridas para Confu se habrán instalado correctamente.

Ejecutando Confu

Ahora que todo está listo, podemos ejecutar Confu. Para hacer esto, navegaremos a la carpeta padre de nuestro repositorio y ejecutaremos el archivo principal "main.py". Sin embargo, si estás utilizando una MacBook, especialmente una MacBook Pro como la mía, te recomiendo encarecidamente que inicies Confu con el siguiente comando:

python main.py --use_gpu

Este comando es particularmente importante ya que ayuda a evitar errores de memoria al generar imágenes con Confu. Si no usas este comando en una MacBook Pro, es posible que encuentres errores de memoria al ejecutar Confu.

¡Y listo! Confu se iniciará correctamente y estarás listo para generar tus primeras imágenes de inteligencia artificial.

Descargando los archivos de modelo

Pero espera, aún no hemos terminado. Para poder generar imágenes con Confu, necesitamos descargar los archivos de modelo necesarios. Todos los archivos de modelo y puntos de control deben estar ubicados en la carpeta "checkpoints". Personalmente, prefiero utilizar Hugging Face para descargar modelos. Aquí tienes un ejemplo de cómo descargar la versión 1.5 de Stle Diffusion:

wget [URL del archivo de modelo]

Una vez que se haya completado la descarga, copia los archivos descargados en la carpeta "checkpoints". Si ya has descargado los archivos de modelo anteriormente, simplemente cárgalos en la carpeta "checkpoints" de tu repositorio local.

Recuerda que también puedes organizar tus modelos en carpetas dentro de la carpeta "checkpoints" para mantener todo organizado y fácil de encontrar.

Generando una imagen con Confu

¡Finalmente llegamos a la parte emocionante! Ahora que hemos descargado los archivos de modelo y los hemos ubicado en la carpeta "checkpoints", estamos listos para ejecutar Confu nuevamente y generar nuestra primera imagen de inteligencia artificial.

Para hacer esto, navega a la carpeta padre de tu repositorio y ejecuta el archivo "main.py". Utiliza el siguiente comando:

python main.py

Confu se iniciará nuevamente y podrás ver cómo Genera una imagen utilizando el modelo y los datos que has proporcionado.

¡Y ahí lo tienes! Has generado tu primera imagen de inteligencia artificial utilizando Confu. Espero que hayas disfrutado de este video y que hayas encontrado útiles todos los consejos y trucos que te he proporcionado. ¡No dudes en dejarme tus preguntas y comentarios en la sección de abajo! Nos vemos en el próximo video.

Recursos:

• Repositorio de Confu: [URL del repositorio]
• Documentación de Hugging Face: [URL de la documentación]