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Introducción:
Modelo de razonamiento de código abierto para tareas complejas con 32B de parámetros.
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Mar 25 2025
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QwQ-32B Información del producto

¿Qué es QwQ-32B?

QwQ-32B, desarrollado por el equipo Alibaba Qwen, es un modelo de lenguaje de 32 mil millones de parámetros de código abierto diseñado para el razonamiento profundo. Utiliza el aprendizaje por refuerzo, lo que le permite un razonamiento reflexivo y un rendimiento mejorado en tareas complejas en comparación con los modelos convencionales.

¿Cómo usar QwQ-32B?

Para usar QwQ-32B, carga el modelo a través de la biblioteca de transformers de Hugging Face, ingresa tu mensaje y genera la respuesta utilizando las capacidades del modelo.

Características principales de QwQ-32B

Código abierto

32 mil millones de parámetros

Capacidades de razonamiento profundo

Soporta resultados reflexivos

Casos de uso de QwQ-32B

#1

Generación de texto para tareas de razonamiento complejo

#2

Generación de respuestas a problemas matemáticos con razonamiento paso a paso

FAQ de QwQ-32B

¿Cuál es la arquitectura de QwQ-32B?

¿Hay alguna documentación disponible para QwQ-32B?

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