Vellum
¿Qué es Vellum?
Vellum es la plataforma de desarrollo para construir aplicaciones con modelos de lenguaje proporcionados (LLM) con herramientas para ingeniería de texto, búsqueda semántica, control de versiones, pruebas y monitoreo. Compatible con todos los principales proveedores de LLM.
¿Cómo usar Vellum?
Vellum ofrece un conjunto completo de herramientas y características para ingeniería de texto, búsqueda semántica, control de versiones, pruebas y monitoreo. Los usuarios pueden utilizar Vellum para construir aplicaciones potenciadas por LLM y llevar características impulsadas por LLM a producción. La plataforma soporta experimentación rápida, pruebas de regresión, control de versiones y observabilidad y monitoreo. También permite a los usuarios utilizar datos propietarios como contexto en llamadas de LLM, comparar y colaborar en puntos de inicio y modelos, y probar, versionar y monitorear cambios de LLM en producción. Vellum es compatible con todos los principales proveedores de LLM y ofrece una interfaz de usuario fácil de usar.
Características principales de Vellum
Ingeniería de texto
Búsqueda semántica
Control de versiones
Pruebas
Monitoreo
Casos de uso de Vellum
Automatización de flujo de trabajo
Análisis de documentos
Copilots
Ajuste fino
Preguntas y respuestas sobre documentos
Clasificación de intenciones
Resumen
Búsqueda vectorial
Monitoreo de LLM
Chatbots
Búsqueda semántica
Evaluación de LLM
Análisis de sentimiento
Evaluación personalizada de LLM
Chatbots de IA
FAQ de Vellum
¿Qué puedo construir con Vellum?
¿Qué proveedores de LLM son compatibles con Vellum?
¿Cuáles son las características principales de Vellum?
¿Puedo comparar y colaborar en puntos de inicio y modelos usando Vellum?
¿Vellum soporta control de versiones?
¿Puedo utilizar mis propios datos como contexto en llamadas de LLM?
¿Vellum es proveedor agnóstico?
¿Ofrece Vellum una demostración personalizada?
¿Qué dicen los clientes sobre Vellum?
Vellum Discordia
Aquí está el Discord de Vellum: https://discord.gg/6NqSBUxF78. Para obtener más mensajes de Discord, haga clic aquí(/es/discord/6nqsbuxf78).
Vellum Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Aquí está el correo electrónico de soporte de Vellum para el servicio de atención al cliente: support@vellum.ai. Más contacto, visite la página de contacto(https://www.vellum.ai/landing-pages/talk-to-sales)
Vellum empresa
Vellum Nombre de la empresa: Vellum AI .
Linkedin de Vellum
Enlace de Linkedin de Vellum: https://www.linkedin.com/company/vellumai/
Vellum Reseñas (0)
Analítica de Vellum
Vellum Análisis del tráfico del sitio web
Tráfico geográfico
Top 5 Regiones
Vellum Análisis de usuarios de Discord
Latest user counts
Vellum Iniciar incrustaciones
Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.
Alternativa de Vellum
20.37%Vellum Comparaciones
Más contenido sobre Vellum
15 Consejos Esenciales para un Entrenamiento Efectivo de LLM en 2023
Por Genevieve el Mayo 22 2024
Entrenamiento Maestro LLM: ¡15 Consejos de Expertos para el Éxito en 2023!
Escucha en redes sociales
【2025年1月版AIエージェント解説】OpenAIが「Operator」を発表する前に知っておきたいことを解説しました！
0:00 (1)AIエージェントの“いま”を解説 4:30 (2)AIエージェントの基本部品と、5つのワークフローを理解しよう 20:24 (3)AIエージェントの先行事例をチェック（a16z発表のカオスマップから） 31:12 (4)Microsoftが進めるAIエージェント計画 50:54 (5)現状のAIエージェントが抱える課題と、進化に必要な技術革新とは 1:02:40 (6)AI大手は今、どこへ向かっているのか？ (1)AIエージェントの“いま”を解説 (2)AIエージェントの基本部品と、5つのワークフローを理解しよう ・一般的なAIエージェントの定義「人間が命令すれば、何をどの順序ですべきかを自分で考えて、実際に実行するシステム」→今のところは高機能チャットボットの意味で使われることが多い ・Anthropicによる2つのエージェントの定義：①ワークフロー型、②自律エージェント型 ・以下のようなエージェントフレームワークが出てきている。 LangGraph from LangChain：https://langchain-ai.github.io/langgraph/ Amazon Bedrock's AI Agent framework：https://aws.amazon.com/jp/bedrock/agents/ Rivet, a drag and drop GUI LLM workflow builder：https://rivet.ironcladapp.com/ Vellum, GUI tool for building and testing complex workflows：https://www.vellum.ai/ ・1つの基本部品と、5つのワークフローの形 ※参考：Building effective agents（Anthropic） https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents?utm_source=chatgpt.com ・LLMがRetrieval（情報検索）、ツール、メモリを使うことで機能を強化する。これが基本形。これをベースに色んなワークフローを作っていく ・ワークフロー①：プロンプトチェーン（タスクを簡単かつ明確に固定されたサブタスクに分解できる状況に最適のワークフロー） ・ワークフロー②：ルーター（複雑なタスクを処理する際に、異なるカテゴリごとに最適な方法で対応するための手法） ・ワークフロー③：同時並行（タスクを分割して同時に走らせることで速度をあげたり、複数の視点を総合することで精度をあげたりできる） ・ワークフロー④：指揮者（指揮者モデルがタスクを考えて、メンバーモデルに振り分け、それぞれの出してきた答えを統合する。同時並行型との違いは、柔軟性。サブタスクが事前に決められているわけではない） ・ワークフロー⑤：評価と最適化（生成した内容を評価し、その結果をフィードバックするループを回す仕組み。ループを回すことで精度が向上する。明確な評価基準があるときに有効） (3)AIエージェントの先行事例をチェック（a16z発表のカオスマップから） ※AIエージェントの3レイヤー（基礎技術インフラ、水平型、垂直型）については以下動画で解説 https://youtu.be/4FF3vxDB-Pw ・水平型①「Reducto」：データ抽出エージェント https://reducto.ai/ https://youtu.be/M7OlLR40CEo ・水平型②「TRELLIS」：非構造化データの構造化エージェント https://runtrellis.com/ ・水平型③「Multion.ai」：Web上でタスクを実行するエージェント https://www.multion.ai/ https://youtu.be/Ubr7FWmeIyM ・垂直型①「tennr」：医療事務専門エージェント https://www.tennr.com/ https://youtu.be/uHP6Ue025P0 ・垂直型②「Happyworker.ai」：物流特化の音声AIエージェント https://www.happyrobot.ai/post/ai-workers-for-logistics https://youtu.be/bSVjbW3ejM8 ・垂直型③「DataSnipper」：監査及び財務・経理業務向けエージェント https://www.datasnipper.com/jp ・垂直型④「Parcha」：金融機関のコンプライアンスチェックエージェント (4)Microsoftが進めるAIエージェント計画 ・3つの能力、①マルチモーダル②論理的思考③メモリ・データ連携・ツール、がエージェントの世界を構築する（by. Satya Nadella氏） ※参考：Microsoft Ignite: Day 1 Keynote https://www.youtube.com/live/wb_uWHFJBnA?si=wLC58_OTerjefeKP&t=1256 ・簡単にエージェントを作れる仕組みを用意 https://www.youtube.com/live/wb_uWHFJBnA?si=LyJXx7hMuMid4vzu&t=2199 ・ビジネスソフトの概念が崩壊する https://youtu.be/9NtsnzRFJ_o?si=6UVdXJM183Uackaj&t=2799 ・ExcelはCopilotのツールになり、データアナリストのように扱う https://youtu.be/9NtsnzRFJ_o?si=2JzlOwQdaLQXh5Qc&t=2924 ・「我々は（ビジネスソフトのあり方を）積極的に崩壊させに行くつもりだ（by. Satya Nadella氏） https://youtu.be/9NtsnzRFJ_o?si=2JzlOwQdaLQXh5Qc&t=2872 ※詳細解説動画はこちら https://youtu.be/IFcF6gQkeHs ・ここまでみても、現在のエージェントは全部ワークフロー型。自律エージェント型はまだまだこれからの話 ・「エージェント」は極めてマーケティング用語っぽい印象 ・自立型エージェントのイメージ例 https://www.youtube.com/watch?v=jqx18KgIzAE (5)現状のAIエージェントが抱える課題と、進化に必要な技術革新とは ・現状のエージェントが抱える課題：①人間の命令を受けて、どういうワークフローにすればいいのかをAIが自分でうまく決められない、②Webサイトを見てどこをどう操作すればいいのか分からない ・①についてはo1が解決する？（o1にはワークフローを試行錯誤して学習する能力がある） ・②についてはo3が解決する？ ・OpenAIが2025年1月にリリースすると噂されているエージェントプラットホーム「Operator」では、自律型エージェント実現のための課題が全て解決されているのだろうか？ ・Operatorの完成度次第では、ゆっくりと段階的にエージェントへの移行を進めようとするMicrosoftの計画が無意味になるかもしれない ・自律型エージェントに適した用途って何？ChatGPTに聞いてみたが、ワークフロー型でもいけそうなものも多い印象。予測不能不能で複雑な状況や、動的な判断が必要なケースなどで、自律型エージェントが効果を発揮しそう (6)AI大手は今、どこへ向かっているのか？ ・「Agentがどんなものになるのか、われわれを含めて誰もまだ分かっていないと思う。でもAgentは何か人間にできないこと、人間がしたくないことをしてくれるようになると思っている。レストランの例だと、例えばAgentが300店以上のレストランに電話して、もっともいいレストランを予約してくれるようになれば便利かもしれない。電話を受ける側にとっては迷惑かもしれないけど、電話を受ける側もAgentになれば問題ない。あとは非常に優秀で経験豊富な同僚のようなことを仕事をこなすAgentが出てくるように思う。二日かかる仕事や２週間かかる仕事に取り組んでくれて、ときどき質問してくるけど、あとは籠って仕事をして、素晴らしい結果を出してくれるようなAgentができればおもしろいと思う」（by. Sam Altman氏） ※参考：Sam Altman: What Startups Will be Steamrolled by OpenAI & Where is Opportunity | E1223、20VC with Harry Stebbings https://youtu.be/peg-aX1oii4?si=5uuZ8c9jbcaq7irv&t=578 ・いずれにせよ、OpenAIのOperatorがどんなものになるか楽しみ！Sam Altmanのツイートを見る限り、どんなものになるのか。遠藤さんの予測が当たるのか！？ https://x.com/sama/status/1873816979590787110 ◆対談者情報 ［遠藤 太一郎］ 株式会社カナメプロジェクト CEO 国立大学法人東京学芸大学 教育AI研究プログラム 准教授 AI歴25年。18歳からAIプログラミングを始め、米国ミネソタ大学大学院在学中に起業し、AIを用いたサービス提供を開始。AIに関する実装、論文調査、システム設計、ビジネスコンサル、教育等幅広く手がけた後、AIスタートアップのエクサウィザーズに参画し、技術専門役員としてAI部門を統括。上場後、独立し、現在は株式会社カナメプロジェクトCEOとして様々なAI/DAO/データ活用/DX関連のプロジェクトを支援する。国際コーチング連盟ACC／DAO総研 Founder等 https://kaname-prj.co.jp/ ［湯川 鶴章］ 株式会社エクサウィザーズ AI新聞 編集長 米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算20年間の米国生活を終え2000年5月に帰国。時事通信編集委員を経て2010年独立。2017年12月から現職。主な著書に『人工知能、ロボット、人の心。』（2015年）、『次世代マーケティングプラットフォーム』（2007年）、『ネットは新聞を殺すのか』（2003年）などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。 https://community.exawizards.com/aishinbun/ ※サムネイル画像は愚木混株 Cdd20によるPixabay画像を活用 https://pixabay.com/ja/users/cdd20-1193381/
Poker Tournament Recap | VClub x PokerGPT x Humi
On June 20, 2024, VClub held its first major poker tournament in Toronto at the beautiful Humi office on Toronto's harbour front. Over 120+ attended to view the poker talk by VClub founder, Victor Li, on the lessons from poker that he's been able to apply to entrepreneurship, followed by a poker tournament with 162 total entrants including re-buys and add-ons. The results: Thank you to the sponsors that made the night possible: 1st: Xavier Desroches Borelly 2nd: Jax Zheng 3rd: Dylan Federman 4th: Jeremy Ho 5th: Prem Kalevar 6th: Peter Gokhshteyn 7th: Andrew Situ 8th: Luigi LaCorte 9th: Brian Wu 10th: Zaki Rangwala Headline sponsors: Humi https://www.humi.ca - Canada's leading payroll, benefits and SR&ED claims provider VClub https://www.vclub.poker - Toronto's premier social club for ambitious founders and investors PokerGPT https://www.pokergpt.app - World's first AI poker coach Table sponsors: Vellum https://www.vellum.ai - prompt engineering studio to take LLM-powered features from prottoype to production Wiza https://www.wiza.co- world's leading sales prospecting & engagement platform IG Wealth Management https://www.ig.ca - professionally managed investments in a portfolio custom-designed for you F&B Sponsors: Cops Donuts https://www.eatcops.com Ace Beverage Group https://www.acebeveragegroup.com The Roasters Pack https://theroasterspack.com Milky's https://milkys.ca Shoutout to Planet Gaming https://planetgaming.ca/ on supplying the tables, chips, props and more! If you're looking to host your own poker night, definitely check them out. And to Ying Ge https://www.yingzge.com/ for putting this video together and capturing beautiful content all night! Interested in future poker games with founders and investors in Toronto? Apply to join VClub https://www.vclub.poker. Annual membership is 20% (save $120) until end of June 2024. Want to get better at poker? Use code VCLUB50 to get 50% off a premium subscription for PokerGPT for your first 3 months https://www.pokergpt.app. Looking for a co-working space and community of builders in Toronto? Book a tour at our new co-working space at 517 Parliament here https://cal.com/victor-li/vspace-tour. Get 2 months with a dedicated desk and monitor for the price of one.
Convert GPT-4 to Claude Prompts - Vellum AI
This video introduces a free tool by Vellum that converts GPT-4 prompts to Claude 3 Opus prompts. This tool uses the best practices from Anthropic's Meta Prompt Guide. #promptengineering #vellum #vellumai #anthropic PLEASE FOLLOW ME: ▶ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fahdmirza/ ▶ YouTube: https://www.youtube.com/@fahdmirza ▶ Blog: https://www.fahdmirza.com RELATED VIDEOS: ▶ Tool https://tools.vellum.ai/gpt4-to-claude-opus All rights reserved © 2021 Fahd Mirza
Un total de 19 datos de redes sociales deben desbloquearse para su visualización