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Améliorez votre RH avec ChatGPT

Table of Contents

  1. Introduction
  2. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
  3. Les robots conversationnels et l'intelligence artificielle générale
  4. Les avantages et les limites des robots conversationnels
  5. Utilisation de l'intelligence artificielle dans les ressources humaines
    • 5.1 Les bases documentaires RH
    • 5.2 Le rôle des robots conversationnels dans l'accès aux informations RH
    • 5.3 Les bénéfices des robots conversationnels pour les RH
  6. Processus de fonctionnement des robots conversationnels des RH
    • 6.1 Les LLM (Large Language Models)
    • 6.2 Les challenges de l'utilisation des LLM
  7. Structuration des informations en amont pour des réponses de qualité
  8. L'importance de la pertinence du corpus documentaire
  9. Chat GPT et la communication avec les documents RH
  10. Les compétences requises pour utiliser les robots conversationnels dans les RH

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et son utilisation dans les ressources humaines

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Elle comprend différentes techniques, dont les robots conversationnels. Les robots conversationnels, aussi appelés chatbots, sont des programmes informatiques qui peuvent interagir de manière autonome avec les utilisateurs par le biais de conversations écrites ou vocales.

Bien que les robots conversationnels puissent sembler avoir une connaissance approfondie, il est important de comprendre leurs limites. En réalité, ils se basent sur des modèles linguistiques, comme les LLM (Large Language Models), pour prédire la séquence de mots la plus probable en fonction du contexte. La qualité des réponses dépend donc à la fois de la puissance de l'IA utilisée et de la pertinence du corpus documentaire sur lequel elle s'appuie.

Dans le domaine des ressources humaines, les robots conversationnels peuvent être utilisés pour un accès plus facile et naturel aux informations. Par exemple, au lieu de naviguer dans des arborescences de documents ou d'effectuer une recherche plein texte, il est possible d'interroger une base documentaire en langage naturel. Les robots conversationnels utilisent ensuite les LLM pour restituer une réponse pertinente dans un langage structuré et compréhensible.

Cependant, pour que cela fonctionne efficacement, il est essentiel de préparer les informations en amont. Les contenus doivent être structurés en morceaux, ou "chunks", et traduits en bases de données vectorielles. Plus la détailisation est fine, plus les réponses seront prévisibles, mais cela laisse moins de liberté à l'IA. Il faut donc trouver le bon équilibre entre la détailisation et la créativité des réponses.

Il est également important de souligner que si le sujet abordé relève du domaine réglementaire, il est impératif de ne pas permettre de réponses "freestyle" qui pourraient être incorrectes. Les robots conversationnels ne sont pas capables de juger de la pertinence de leurs réponses, c'est pourquoi il est crucial de s'assurer en amont que les informations sont correctes et fiables.

En conclusion, les robots conversationnels offrent aux professionnels des ressources humaines un moyen d'interroger de manière naturelle des bases documentaires. Cependant, leur utilisation nécessite une préparation rigoureuse des informations en amont et la compréhension des compétences requises pour garantir des réponses de qualité. Malgré les limites de l'IA, l'utilisation des robots conversationnels dans les RH peut apporter de nombreux avantages pour l'accès et la gestion des informations.

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