Révolutionnez la fabrication avec la vision AI
Table of Contents:
- Introduction
- Les visions robotiques AI
- L'avantage de la vision stéréoscopique
- Le processus d'entraînement de l'IA
- Les résultats des tests en simulation
- La réduction des coûts et de l'investissement initial
- L'apprentissage de l'IA et la simulation
- La résilience aux changements d'éclairage
- La vision guidée pour l'assemblage
- L'inspection de présence/absence
🤖 Les visions robotiques AI
Dans cet article, nous allons discuter de la façon dont les visions robotiques basées sur l'intelligence artificielle (IA) sont en train de révolutionner l'industrie manufacturière en offrant de nouvelles capacités pour l'automatisation. Chez Apera AI, nous avons développé une suite de logiciels d'intelligence robotique conçus pour rendre vos opérations plus intelligentes, flexibles et productives, tout en résolvant des problèmes d'automatisation majeurs dans les usines.
🌟 L'avantage de la vision stéréoscopique
Notre technologie se distingue par sa capacité à résoudre des tâches de vision complexes en utilisant la vision stéréoscopique. Nous avons réalisé que pour résoudre ces problèmes, il était nécessaire d'adopter une approche différente de celle des capteurs 3D traditionnels qui ne connaissent rien de la tâche réelle à accomplir. En utilisant une approche basée sur l'IA, notre technologie comprend non seulement le monde en 3D, mais également la tâche à accomplir, tout comme la Perception humaine.
Le processus d'entraînement de l'IA
Nous avons acquis un avantage significatif en termes de coûts et de rapidité en entraînant notre IA dans un environnement de simulation. Contrairement aux approches courantes qui commencent par l'achat de matériel et des essais sur la tâche de vision, notre environnement de simulation puissant et représentatif de la réalité nous permet de commencer par la conception assistée par ordinateur (DAO) ou la numérisation 3D de l'objet. L'IA est ensuite entraînée sur cet objet et sur l'ensemble de la tâche à accomplir, ce qui lui permet de devenir experte en reconnaissance de l'objet et en perfectionnement de la tâche. Les résultats de tests automatisés sont représentatifs de l'exactitude et du succès de la tâche, permettant ainsi au client de prendre une décision éclairée sur la résolution de son problème en termes de temps total de cycle et de précision atteinte.
Les résultats des tests en simulation
Grâce à notre approche d'entraînement en simulation, nous avons obtenu des résultats exceptionnels en termes de fiabilité. Nos installations dépassent les 99,99 % de fiabilité, offrant ainsi une option vraiment fiable pour les tâches d'automatisation. De plus, notre approche unique de capture stéréo combinée à notre pipeline de traitement optimisé produit le cycle de vision 3D de bout en bout le plus rapide de l'industrie, avec des temps aussi courts que 0,3 seconde pour la capture et la reconnaissance d'objets.
La réduction des coûts et de l'investissement initial
Un avantage majeur de notre approche est la réduction des coûts et de l'investissement initial pour nos clients. En commençant par la simulation, nous limitons le besoin d'acheter du matériel coûteux avant de savoir s'il convient à la tâche de vision spécifique. Cela raccourcit non seulement le processus de prise de décision, mais permet également à nos clients de réaliser des économies substantielles sur leur investissement initial.
L'apprentissage de l'IA et la simulation
L'apprentissage de notre IA consiste à comprendre tous les aspects d'un objet, notamment sa géométrie, sa réflectance à la lumière et son apparence dans différentes conditions d'éclairage. Cela inclut également la manière dont l'objet se comporte lorsqu'il est empilé dans une benne, ainsi que la planification des mouvements et les défis de préhension auxquels le robot est confronté. Grâce à notre technologie, nous sommes capables d'identifier et de reconnaître les objets avec une grande vitesse et une grande précision.
La résilience aux changements d'éclairage
Une des principales forces de notre technologie est sa résilience aux changements d'éclairage dans les environnements de production. Contrairement aux capteurs de vision 3D traditionnels qui peuvent cesser de fonctionner en présence de variations d'éclairage naturel, notre technologie excelle dans n'importe quelles conditions d'éclairage dans l'usine. Cela garantit un fonctionnement continu et fiable de nos solutions de vision basées sur l'IA.
La vision guidée pour l'assemblage
Outre la saisie d'objets, notre technologie de vision guidée est également appliquée avec succès à l'assemblage. Lorsque des niveaux de précision supérieurs à 0,5 millimètre sont requis, notre technologie permet de guider le robot même pour les Pièces qui ne peuvent pas être positionnées avec une grande précision. La vision guidée par l'IA garantit que l'assemblage est réalisé avec une grande précision, améliorant ainsi la qualité des produits finis.
L'inspection de présence/absence
Enfin, nous avons étendu notre technologie à la détection de présence et d'absence dans des inspections. Grâce à nos méthodes d'apprentissage en simulation, nous avons obtenu des résultats exceptionnels, dépassant même les solutions d'apprentissage profond basées sur de vraies données. Cette extension de notre technologie offre des possibilités passionnantes pour améliorer les inspections de qualité et réduire les erreurs dans les processus de fabrication.
Pour en savoir plus sur nos solutions de vision robotique basées sur l'IA, n'hésitez pas à consulter notre site web: www.examplewebsite.com
FAQ:
Q: Quelle est la principale différence entre votre approche et les capteurs 3D traditionnels?
R: Notre approche se concentre sur l'utilisation de l'intelligence artificielle et de la vision stéréoscopique pour résoudre les problèmes de vision, tandis que les capteurs 3D traditionnels se basent uniquement sur des données géométriques.
Q: Comment votre technologie gère-t-elle les changements d'éclairage dans les usines?
R: Notre technologie est extrêmement résiliente aux changements d'éclairage grâce à l'utilisation de la vision stéréoscopique et de l'intelligence artificielle. Elle peut fonctionner de manière fiable dans n'importe quelles conditions d'éclairage naturel.
Q: Pouvez-vous garantir la précision de votre technologie de vision guidée pour l'assemblage?
R: Oui, grâce à notre approche basée sur l'IA et l'utilisation de la vision stéréoscopique, nous pouvons garantir une grande précision dans les tâches d'assemblage, même pour les pièces qui ne peuvent pas être fixées avec précision.
Q: Votre technologie peut-elle être utilisée dans d'autres domaines que la fabrication?
R: Oui, notre technologie peut être appliquée à une variété de domaines, tels que l'automobile, l'électronique et l'industrie pharmaceutique, pour améliorer l'automatisation et la productivité.
Q: Quels sont les avantages de l'apprentissage en simulation par rapport à l'apprentissage basé sur de vraies données?
R: L'apprentissage en simulation présente des avantages en termes de coûts, de rapidité et de flexibilité. Il permet de former l'IA sur des objets et des tâches spécifiques sans avoir à acheter du matériel coûteux ou à collecter de grandes quantités de données réelles.
Q: Quel est le taux de fiabilité de vos installations?
R: Nos installations dépassent les 99,99 % de fiabilité, offrant ainsi une solution extrêmement fiable pour les tâches d'automatisation.
Q: Comment puis-je en savoir plus sur les solutions de vision robotique AI d'Apera?
R: Pour en savoir plus sur nos solutions, vous pouvez visiter notre site web à l'adresse suivante: www.examplewebsite.com