Auto-complétion basée sur les tâches
Génération de code et refactoring
Explication de code
Modification de code en langage naturel
Génération de fichiers pour différents langages de programmation
GenPen AI, CodeGeeX, JIT.codes, E-ProcureAI, Continue, CodeWhizz, AI Love Code, CodiumAI, CopilotChat are the best paid / free ai code generation tools.
La génération de code par IA est une technologie en évolution rapide qui utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour générer automatiquement du code informatique. Elle implique de former des modèles d'IA sur de vastes quantités de code existant pour apprendre des motifs, de la syntaxe et les meilleures pratiques. L'IA peut ensuite générer de nouveaux extraits de code ou même des programmes entiers en se basant sur les entrées ou les spécifications de l'utilisateur. La génération de code par IA a le potentiel d'accélérer considérablement le développement de logiciels en automatisant les tâches de codage répétitives et en aidant les programmeurs à écrire un code plus efficace, sans bug.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Continue | Auto-complétion basée sur les tâches | Pour utiliser Continue, vous pouvez télécharger et installer l'extension VS Code à partir du dépôt GitHub. Une fois installé, vous pouvez exploiter ses différentes fonctionnalités. Vous pouvez mettre en évidence des sections de code et demander à Continue des auto-complétions, de la génération de code, du refactoring ou des explications. Vous pouvez également modifier du code en langage naturel en demandant à Continue d'effectuer des refactorings ou d'écrire du nouveau code. De plus, Continue peut générer des fichiers à partir de zéro, en générant automatiquement des scripts Python, des composants React, et plus encore. | |
CodiumAI | CodiumAI suggère des tests complexes directement dans l'IDE. Il offre une visibilité complète du comportement du code et aide les développeurs à écrire un code fiable. | En analysant le code, les docstrings et les commentaires, CodiumAI suggère des tests pendant que les développeurs écrivent leur code. Les développeurs peuvent accepter et valider ces tests. | |
CodeWhizz | Optimisez votre productivité avec l'éditeur de code intégré. |
Standard Plan pour les débutants en Python, les intermédiaires et jusqu'aux professionnels, qui codent 1-10 heures par semaine.
| Utilisez l'IA pour générer du code Python en quelques secondes, déboguez votre code et apprenez à coder avec votre propre tuteur IA. |
CopilotChat | Génération de code avec le processus TDD | 1. Définissez des cas de test en spécifiant les entrées et les sorties attendues. Vous pouvez également fournir une description des exigences. 2. CopilotChat génère du code basé sur les cas de test et la description des exigences. 3. CopilotChat valide le code généré. Si un cas de test échoue, CopilotChat interagit de manière itérative pour affiner le code jusqu'à ce que tous les cas de test passent. | |
E-ProcureAI | Approvisionnement piloté par l'IA | Explorez les achats mondiaux sans accroc avec E-ProcureAI en tirant parti de l'IA pour l'approvisionnement transfrontalier. | |
GenPen AI | Génération de code | Pour utiliser GenPen AI, il vous suffit de vous inscrire et d'accéder à l'IDE. Avec cet outil, vous pouvez tester différentes architectures, automatiser les tâches répétitives en utilisant l'IA et générer du code basé sur des modèles. Il garde également automatiquement à jour votre GIT, votre code et votre documentation. | |
JIT.codes | IA | Pour utiliser JIT.codes, suivez ces étapes: 1. Inscrivez-vous avec un compte GitHub, Twitter ou un e-mail. 2. Connectez-vous à la plateforme. 3. Entrez le texte ou les exigences pour le code dont vous avez besoin. 4. JIT.codes génère des extraits de code correspondants. 5. Aperçu en direct et itération du code généré. 6. Connectez-vous avec la communauté Itérative Coding pour obtenir de l'aide et des commentaires. inscrivez-vous connectez-vous saisissez le texte générez le code aperçu en direct itérez la communauté | |
AI Love Code | Création de site Web alimentée par l'IA | Pour utiliser AI Love Code, il vous suffit de télécharger et d'installer l'application AI Code Launch. Ouvrez l'application, saisissez vos préférences et vos exigences pour votre site Web, et laissez l'IA générer le code source pour vous. Vous pouvez ensuite personnaliser et ajuster le code selon vos besoins. |
Autre
Entreprises de logiciels utilisant la génération de code par IA pour accélérer le développement de MVP et de prototypes
Entreprises intégrant des modèles d'IA dans leur flux de travail de développement pour automatiser la création de microservices et de pipelines de traitement de données
Établissements d'enseignement exploitant la génération de code par IA pour enseigner des concepts de programmation et aider les étudiants à apprendre de nouveaux langages
Projets open source utilisant des modèles IA pour générer des contributions de code et accélérer la résolution des problèmes
Plateformes à faible code et sans code incorporant la génération de code par IA pour permettre aux développeurs citoyens de créer des applications sans écrire de code
Les avis des utilisateurs sur les outils de génération de code par IA sont généralement positifs, de nombreux utilisateurs saluant les avantages en termes de gain de temps et d'amélioration de la qualité du code. Les développeurs apprécient les suggestions de code contextuelles et la capacité à générer du code de base. Cependant, certains utilisateurs notent que le code généré peut parfois être incorrect ou ne pas correspondre entièrement à leur intention, nécessitant une revue manuelle. D'autres expriment des inquiétudes quant à une dépendance excessive potentielle à l'IA et à la nécessité de comprendre parfaitement le code. Dans l'ensemble, la plupart des évaluateurs voient la génération de code par IA comme une technologie d'assistance puissante qui complète les développeurs humains plutôt que de les remplacer.
Un développeur web utilise un plugin de génération de code par IA pour créer automatiquement le code HTML et CSS de base pour une nouvelle page web, en économisant du temps lors de la configuration.
Un data scientist décrit un pipeline d'apprentissage machine en anglais courant et utilise un modèle IA pour générer le code Python correspondant.
Un développeur d'application mobile utilise la génération de code par IA pour créer des points de terminaison CRUD standard pour une API REST, garantissant la syntaxe correcte et la gestion des erreurs.
Pour utiliser la génération de code par IA, les développeurs interagissent généralement avec le modèle d'IA via un plugin IDE spécialisé, un outil CLI ou une interface web. Les étapes de base sont : 1. Installer et configurer l'outil de génération de code par IA de votre choix 2. Ouvrir un nouveau fichier ou projet dans votre environnement de développement 3. Rédiger une description en langage naturel ou une entrée précisant ce que vous souhaitez que le code fasse 4. Appeler le modèle d'IA pour générer du code en fonction de votre description 5. Examiner le code généré et apporter les ajustements ou modifications nécessaires 6. Intégrer le code généré par l'IA dans votre projet et poursuivre le développement Certains outils de génération de code par IA proposent également des fonctionnalités supplémentaires comme le refactoring automatique, des suggestions d'optimisation de code et une intégration avec les systèmes de contrôle de version.
Accélération de la vitesse de développement en automatisant les tâches de codage répétitives
Amélioration de la qualité du code et réduction des bugs grâce aux meilleures pratiques apprises
Productivité accrue en permettant aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes de niveau supérieur
Facilité d'adoption de nouveaux langages de programmation et cadres de travail
Potentiel pour les non-programmeurs de créer des applications de base en utilisant le langage naturel