Générer des vidéos réalistes et imaginatives à partir d'instructions textuelles
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Les grands modèles de langage (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle capable de comprendre, de générer et de manipuler le langage humain avec une remarquable efficacité. Ils sont entraînés sur de vastes quantités de données textuelles, ce qui leur permet d'apprendre les subtilités du langage et d'accomplir diverses tâches de traitement du langage naturel. Les LLM ont suscité beaucoup d'attention ces dernières années en raison de leurs capacités impressionnantes et de leurs applications potentielles dans plusieurs domaines.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Sora | Générer des vidéos réalistes et imaginatives à partir d'instructions textuelles | Pour utiliser Sora, il vous suffit de fournir des instructions textuelles décrivant la scène que vous souhaitez créer, et Sora générera une vidéo en fonction de vos instructions. | |
OpenAI | Recherche pionnière sur la voie de l'AGI | Pour utiliser OpenAI, vous pouvez explorer leur plateforme API qui offre un accès à leurs derniers modèles et guides sur les meilleures pratiques de sécurité. Vous pouvez également rejoindre OpenAI pour façonner l'avenir de la technologie en explorant les opportunités d'emploi dans divers domaines et milieux. | |
Perplexity AI | Utilise de grands modèles linguistiques | Pour utiliser Perplexity AI, il suffit de visiter le site web et d'entrer votre requête de recherche. L'IA générera ensuite des résultats pertinents en fonction de l'entrée. | |
Kimi.ai | Lire plus de 200 000 mots d'une traite | Pour utiliser Kimi, il vous suffit de taper ou de coller le texte que vous voulez qu'il lise ou avec lequel il interagisse. Vous pouvez également lui fournir des URL pour qu'il navigue ou écoute des enregistrements. | |
文心一言 | Assistance à la rédaction | Connectez-vous pour accéder à diverses fonctionnalités comme l'aide à la rédaction, la génération d'idées et les sessions de questions-réponses. | |
Midjourney | Exploration de nouveaux moyens de pensée | Rejoignez la BetaSe connecterDocumentationVitrine | |
GPTZero | GPTZero propose plusieurs fonctionnalités principales, notamment: - Détection de l'IA pour ChatGPT, GPT4, Bard, LLaMa et d'autres modèles d'IA. - Rapports d'écriture détaillés avec statistiques, analyse du contenu de l'IA et enregistrement vidéo du processus d'écriture. - Intégration API permettant aux organisations d'incorporer les capacités de détection de l'IA de GPTZero dans leurs propres outils et flux de travail. - Tableau de bord pour les enseignants, offrant un modèle premium spécialement conçu pour l'écriture des étudiants et les cas d'utilisation des technologies de l'éducation. - Analyse en lot de fichiers pour télécharger et analyser plusieurs fichiers à la fois. - Extension Chrome (Origin) pour une détection transparente du contenu de l'IA pendant la navigation sur Internet. | Pour utiliser GPTZero, il suffit de coller le texte que vous souhaitez vérifier dans le champ prévu à cet effet ou de télécharger un fichier aux formats .pdf, .doc, .docx ou .txt. GPTZero analysera le texte et fournira un résultat global de détection, ainsi que des phrases spécifiques où une génération d'IA est détectée. Pour les textes plus longs et les analyses de fichiers en lot, vous pouvez vous inscrire gratuitement sur leur tableau de bord ou télécharger l'extension Chrome, Origin, pour analyser les pages Web pendant votre navigation. | |
Monica - Your ChatGPT AI Assistant Chrome Extension | Discutez de tout avec Monica | Discutez avec Monica de tout, n'importe où. Laissez Monica vous aider à créer et insérer du texte n'importe où sur la page Web. Vous pouvez également sélectionner du texte pour que Monica l'explique, traduise et reformule. | |
Meta AI | Automatisation des tâches | Interagissez simplement avec Meta IA pour utiliser efficacement ses fonctionnalités. | |
Talkie AI | Expérience de discussion immersive avec des personnages de rêve | 1. Créez un compte sur Talkie AI 2. Personnalisez votre personnage de rêve 3. Initiez des conversations et des interactions avec vos personnages de rêve |
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
Assistant Éducatif en IA
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
Assistant de Devoirs
Quiz sur l'IA
Santé: les LLM peuvent aider au diagnostic médical, à l'engagement des patients et à la documentation clinique.
Éducation: les LLM peuvent faciliter l'apprentissage personnalisé, les systèmes de tutorat intelligents et la notation automatisée.
Service client: les LLM peuvent alimenter des chatbots et des assistants virtuels pour gérer les demandes et le support des clients.
Industries créatives: les LLM peuvent aider à la création de contenu, tels que la génération d'articles, de scripts et de textes publicitaires.
Les utilisateurs ont salué les grands modèles de langage pour leurs impressionnantes capacités de compréhension et de génération de langage, citant des avantages tels que des interactions plus naturelles avec les systèmes d'IA, une efficacité améliorée dans les tâches liées au langage et le potentiel d'applications innovantes. Cependant, certains utilisateurs ont également évoqué des préoccupations concernant le biais, l'incohérence et les ressources informatiques nécessaires pour former et déployer ces modèles de manière efficace.
Un utilisateur interagit avec un chatbot alimenté par un LLM, recevant des réponses utiles et contextuellement pertinentes à ses questions.
Un étudiant utilise un assistant d'écriture basé sur un LLM pour améliorer ses essais, recevant des suggestions pour la grammaire, le style et le contenu.
Un traducteur exploite un LLM pour générer des traductions précises et fluides entre plusieurs langues.
Pour utiliser de grands modèles de langage, suivez ces étapes: 1. Définissez la tâche et rassemblez les données pertinentes pour l'entraînement ou le réajustement du modèle. 2. Choisissez une architecture de LLM appropriée, telle que GPT, BERT ou T5, en fonction des besoins de la tâche. 3. Entraînez ou réajustez le modèle en utilisant les données collectées, en ajustant les hyperparamètres si nécessaire. 4. Évaluez les performances du modèle à l'aide de mesures appropriées et d'ensembles de tests. 5. Déployez le modèle entraîné dans l'application souhaitée, telle qu'un chatbot, un générateur de contenu ou un traducteur de langage. 6. Surveillez et mettez à jour le modèle si nécessaire pour garantir des performances optimales et s'adapter à de nouvelles données ou exigences.
Expérience utilisateur améliorée grâce à des interactions plus naturelles et engageantes avec les systèmes d'IA.
Efficacité et automatisation améliorées dans les tâches impliquant la compréhension et la génération de langage.
Accessibilité accrue de l'information grâce à des capacités intelligentes de recherche et de récupération.
Potentiel d'applications et d'innovations nouvelles dans divers secteurs, tels que la santé, l'éducation et le divertissement.