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Introduction :
LLM privé privilégiant la confidentialité des données.
Ajouté le :
Jan 15 2024
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eLLMo Informations sur le produit

Qu'est-ce que eLLMo ?

eLLMo est un LLM exclusif qui accorde la priorité à la confidentialité des données clients. Il s'agit d'un puissant modèle de langage large (LLM) qui utilise la génération augmentée par recherche (GAR) pour fournir des réponses aux questions et briser les silos au sein des équipes. eLLMo est une solution déployée qui peut être utilisée sur site.

Comment utiliser eLLMo ?

Pour utiliser eLLMo, il suffit d'accéder à la plateforme et de saisir vos questions ou requêtes. eLLMo utilisera ses capacités avancées d'IA pour générer des réponses précises et pertinentes. La plateforme offre également des options de personnalisation et d'ajustement fines selon les besoins spécifiques.

Fonctionnalités de base de eLLMo

Génération augmentée par recherche (GAR)

Accès sécurisé basé sur les rôles

Modèles de tarification flexibles

Options de déploiement flexibles

Interface intuitive

Performance et précision

Rentable

Modèles de prompt rapides

Prompts personnalisables à plusieurs niveaux

Compatibilité diversifiée avec différents formats de fichier

Recherche et Q&R alimentées par l'IA générative

Modèle de Q&R basé sur LLM

Intégration IA PaaS basée sur LLM

Modèles GPT privés

Prompts adaptés pour des expériences utilisateur uniques

Capacités avancées avec des éléments d'action

Intégrations personnalisées

Les cas d'utilisation de eLLMo

#1

Accès amélioré à l'information

#2

Recherche IA générative

#3

IA axée sur le langage

#4

GPT privé pour des capacités linguistiques sûres

#5

Accès basé sur les rôles dans la collaboration d'équipe

#6

Amélioration de la recherche et des Q&R en milieu de travail

FAQ de eLLMo

Qu'est-ce que eLLMo?

Comment fonctionne eLLMo?

Quelles sont les fonctionnalités principales d'eLLMo?

Quelles sont les cas d'utilisation d'eLLMo?

Où peut être déployé eLLMo?

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GenZ - eLLMo - Invoice Processing Module

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Genailia
Nov 15 2023
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eLLMo: LLM privé privilégiant la confidentialité des données.
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