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Mappedin, Boardmix, Voxweave, Textomap, WiseMap.AI, Chatmind AI Mind Mapping & Brainstorming, MindmapAI, DeciMap, Ideamap, TreeMind are the best paid / free Map tools.
Map (Masquage de Moyenne Pooling) est une nouvelle technique de pooling développée par des chercheurs de Google Brain en 2023. Elle vise à résoudre les limitations des méthodes traditionnelles de pooling moyen et de pooling maximal dans les réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Le pooling Map apprend de manière dynamique les régions de pooling optimales en fonction des cartes de caractéristiques d'entrée, permettant au réseau de mieux capturer et de préserver les informations spatiales importantes.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Whimsical | Flowcharts | Create a single source of truth for every project, brainstorm and organize ideas visually, clarify user flows and processes with one flexible toolkit, build wireframes with drag-and-drop components | |
MyMap.AI | Interface de discussion alimentée par l'IA | Utiliser MyMap est facile. Inscrivez-vous simplement pour un compte gratuit, puis commencez à taper ou à coller vos idées dans l'interface de discussion. Le copilote IA transformera instantanément votre texte en une représentation visuelle, telle qu'une carte mentale ou une présentation. Vous pouvez ensuite organiser, éditer et partager vos créations avec les autres. | |
Algor Education | Génération automatique de cartes conceptuelles |
Gratuit Créez jusqu'à 3 cartes multimédias. Stockage de documents de 50 Mo. Partage avec des amis et des enseignants. Support en ligne de base
| Pour utiliser Algor Education, il suffit de coller votre texte ou de télécharger votre fichier et l'IA générera une carte conceptuelle pour vous. Vous pouvez ensuite personnaliser et partager la carte conceptuelle avec d'autres personnes. |
Xmind AI: The Collaborative Mind Mapping Tool | Mind mapping alimenté par l'IA | Pour utiliser Xmind AI, il suffit de s'inscrire sur notre site web. Une fois connecté, vous pouvez commencer à créer des cartes mentales en ajoutant des nœuds, en connectant des idées et en personnalisant la mise en page. Vous pouvez collaborer avec d'autres en temps réel en les invitant à rejoindre votre carte mentale. Les fonctionnalités alimentées par l'IA vous aideront à organiser et à présenter vos idées de manière plus efficace. | |
Boardmix | Collaboration en temps réel | Boardmix Standard 79 $ Offre à durée illimitée pour la nouvelle version | Utilisez Boardmix pour collaborer avec votre équipe en temps réel. Créez, discutez et partagez des idées en utilisant les fonctionnalités de tableau blanc, de carte mentale et de diagramme. Utilisez la création de contenu alimentée par l'IA pour une productivité accrue. Intégrez des fichiers et des documents de manière transparente pour une meilleure compatibilité. |
Panda Video | DRM (filtre d'eau) |
Bronze
| Panda Video est une plateforme d'hébergement vidéo qui offre des fonctionnalités avancées et des solutions pour les producteurs numériques. Avec des options de DRM (filtre d'eau), une lecture rapide, des lives HD privés et des prix compétitifs, Panda Video est le meilleur choix pour ceux qui cherchent à augmenter la sécurité de l'hébergement de cours et à augmenter la vente de produits numériques. |
Infografix | IA générative pour créer des infographies | Gagnez énormément de temps en créant une multitude d'infographies, sans aucune compétence en design ! - Utilisez une pointe d'IA pour effectuer le gros du travail - Créez des calendriers, des hiérarchies, des cartes de procédés - Publiez directement vos infographies sur les médias sociaux | |
Mappedin | Création de cartes intérieures alimentée par l'IA | Pour utiliser Mappedin, il vous suffit de télécharger des fichiers de plan d'étage ou des images et d'utiliser l'IA pour créer et modifier rapidement vos cartes. Vous pouvez également automatiser la navigation sur la carte, ajouter du contenu à la carte, publier des cartes et gérer et mettre à jour les cartes avec les dernières informations. | |
ChartAI | Les principales fonctionnalités de ChartAI incluent la génération de différents types de graphiques et de diagrammes, la fourniture d'informations et d'explications sur les données représentées, ainsi que la mise à disposition d'outils interactifs pour personnaliser et manipuler les visualisations. | Pour utiliser ChartAI, il suffit de visiter le site web et de saisir les données ou les informations que vous souhaitez visualiser. Vous pouvez ensuite poser des questions spécifiques à ChatGPT ou lui donner des instructions sur la façon de créer certains types de graphiques ou de diagrammes. | |
Effy.ai | Logiciel de gestion des performances facile à utiliser | Pour utiliser Effy.ai, commencez par vous inscrire gratuitement avec votre adresse e-mail ou Google. Une fois connecté, vous pouvez créer différents types d'évaluations tels que les auto-évaluations, les évaluations des gestionnaires, les évaluations par les pairs et les évaluations ascendantes. Effy.ai permet également de donner des commentaires directement via Slack ou MS Teams. Vous pouvez personnaliser les questions et sélectionner des réponses personnalisées pour les évaluations de performance. Le logiciel offre une analyse complète de la carte thermique et des informations basées sur les données générées par l'IA. Il propose également des modèles basés sur la science avec plus de 20 questionnaires validés créés par des experts. |
Base de connaissances IA
Graph de connaissances en IA
Gestion des connaissances en IA
Assistant de notes IA
Carte mentale de l'intelligence artificielle
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
Assistants de Rédaction
Rédaction Publicitaire
Générateur de Contenu IA
Analyse d'images médicales : Le pooling Map peut aider les CNN à capturer de manière plus précise les détails fins des images médicales, conduisant à des diagnostics plus précis et à une segmentation des structures anatomiques.
Conduite autonome : En préservant les informations spatiales importantes, le pooling Map peut améliorer les performances des CNN dans des tâches telles que la détection d'objets et la segmentation sémantique, essentielles pour des systèmes de conduite autonome sûrs et fiables.
Surveillance et sécurité : Le pooling Map peut améliorer la précision des CNN dans la détection et la reconnaissance d'objets, de personnes et d'activités dans les séquences de surveillance, contribuant à la prévention et à l'enquête criminelles.
Les utilisateurs ont salué le pooling Map pour sa capacité à améliorer les performances des CNN dans diverses tâches de vision par ordinateur. Beaucoup ont signalé une précision accrue et des résultats plus détaillés par rapport aux réseaux utilisant des méthodes de pooling traditionnelles. Certains utilisateurs ont noté une légère augmentation du temps d'entraînement et des exigences computationnelles, mais dans l'ensemble, le consensus est que les avantages du pooling Map l'emportent sur les inconvénients.
Un utilisateur téléchargeant une image sur une application web qui utilise un CNN avec du pooling Map pour la classification d'images, entraînant des prédictions plus précises
Une application mobile qui utilise un CNN basé sur le pooling Map pour la détection d'objets en temps réel, offrant une précision de détection améliorée et des temps de réponse plus rapides
Pour utiliser le pooling Map dans un CNN, remplacez les couches de pooling traditionnelles (par exemple, le pooling moyen ou le pooling maximal) par des couches de pooling Map. La couche de pooling Map prend les cartes de caractéristiques d'entrée et apprend un masque qui détermine les régions de pooling optimales. Le masque est appris par rétropropagation lors de l'entraînement, permettant au réseau d'adapter l'opération de pooling en fonction de la tâche spécifique et de l'ensemble de données.
Amélioration des performances sur des tâches telles que la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation sémantique
Meilleure préservation des informations spatiales, conduisant à des représentations plus précises et détaillées
Accroissement de l'interprétabilité de l'opération de pooling, le masque appris fournissant des insights sur les régions importantes
Potentiel pour des architectures réseau plus efficaces en réduisant le besoin de conception manuelle des régions de pooling