Découvrez CVAT: l'outil d'annotation de vision par ordinateur
Table des matières
- Introduction
- Qualité des données et annotation
- Présentation de CVAT
- Nouveautés de CVAT 2022
- Personnalisation et contribution à CVAT
- Utilisation d'un navigateur Chrome
- Intégration native avec Cnvrg
- Principales fonctionnalités de CVAT
- Installation de CVAT
- Guide de déploiement AWS
- Configuration des conteneurs CVAT
- Création d'un projet et de tâches dans CVAT
- Annotation de vidéos dans CVAT
- Utilisation d'OpenCV pour les annotations
- Utilisation du suivi d'objets
- Annotations sur plusieurs images en une seule fois
- Fonctionnalités avancées de CVAT
- Importation et exportation des annotations
- Conclusion
- FAQ
Introduction
L'intelligence artificielle (IA) repose en grande partie sur la qualité des données utilisées. L'annotation des données est donc un aspect essentiel pour garantir cette qualité. C'est pourquoi l'outil d'annotation de vision par ordinateur CVAT (Computer Vision Annotation Tool) est indispensable. Dans cet article, nous explorerons les fonctionnalités de CVAT, sa configuration, son utilisation ainsi que ses avantages et inconvénients. Nous verrons également comment utiliser CVAT pour annoter des vidéos, notamment en utilisant la bibliothèque OpenCV et le suivi d'objets.
Qualité des données et annotation
Avant d'entrer dans les détails de CVAT, il est important de comprendre l'importance de la qualité des données pour les projets d'intelligence artificielle. En effet, la précision des résultats obtenus par une IA dépend directement de la qualité des données d'entraînement. C'est pourquoi l'annotation des données joue un rôle crucial dans le processus d'IA.
Présentation de CVAT
CVAT est un outil d'annotation puissant spécialement conçu pour la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Il est principalement maintenu par Intel, mais il est également ouvert à la personnalisation et aux contributions de la communauté. CVAT est accessible en ligne et peut être exécuté sur différents systèmes d'exploitation tels que Windows, Linux et Mac. Cependant, pour le moment, il est uniquement compatible avec les navigateurs Chrome.
Nouveautés de CVAT 2022
La dernière version de CVAT, CVAT 2022, apporte de nombreuses nouveautés et améliorations. L'interface utilisateur a été entièrement repensée pour offrir une expérience plus conviviale et intuitive. De plus, l'infrastructure de CVAT a été améliorée pour une meilleure performance et une meilleure extensibilité.
Personnalisation et contribution à CVAT
CVAT étant un projet open source, il est possible de le personnaliser selon vos besoins spécifiques. Vous pouvez également contribuer à son développement en participant au projet sur GitHub. CVAT offre ainsi une grande flexibilité et une communauté active pour satisfaire les différentes exigences des utilisateurs.
Utilisation d'un navigateur Chrome
Pour accéder à CVAT, il est recommandé d'utiliser le navigateur Chrome. En effet, CVAT est pleinement optimisé pour ce navigateur et offre une expérience utilisateur optimale. Assurez-vous donc de l'avoir installé sur votre système si vous souhaitez utiliser CVAT sans rencontrer de problèmes de compatibilité.
Intégration native avec Cnvrg
CVAT est nativement intégré à Cnvrg, une plateforme de gestion de projet d'IA. Cette intégration permet une synchronisation fluide des données et des projets entre CVAT et Cnvrg. Si vous utilisez déjà Cnvrg comme plateforme de gestion, CVAT peut s'intégrer de manière transparente pour améliorer votre flux de travail.
Principales fonctionnalités de CVAT
CVAT offre de nombreuses fonctionnalités pour faciliter l'annotation des données. Certaines des fonctionnalités clés comprennent la possibilité de créer des projets personnalisés, d'ajouter des annotations sur des images et des vidéos, de collaborer avec d'autres utilisateurs, et bien plus encore. CVAT est conçu pour être intuitif et convivial, ce qui facilite la prise en main, même pour les utilisateurs novices.
Installation de CVAT
Pour commencer à utiliser CVAT, vous devez d'abord l'installer sur votre système. CVAT peut être installé sur différents systèmes d'exploitation, notamment Mac, Windows ou WSL (Windows Subsystem for Linux) dans Windows. L'installation de CVAT nécessite Docker et Docker Compose, pour un déploiement facile des différents composants de CVAT.
Guide de déploiement AWS
Si vous souhaitez exécuter CVAT sur une machine AWS, un guide de déploiement spécifique est disponible pour vous guider tout au long du processus. Ce guide fournit des instructions détaillées sur la configuration des différentes ressources nécessaires à CVAT sur une machine AWS. Il est donc recommandé de consulter ce guide si vous envisagez d'utiliser CVAT dans un environnement AWS.
Configuration des conteneurs CVAT
CVAT est basé sur l'utilisation de conteneurs pour fournir une infrastructure flexible et évolutive. Tous les conteneurs nécessaires au fonctionnement de CVAT sont configurés dans un fichier YAML spécifique. Ce fichier YAML spécifie les versions des outils, les chemins d'accès aux ressources, et d'autres configurations nécessaires au bon fonctionnement de CVAT.
Création d'un projet et de tâches dans CVAT
Avant de commencer à annoter vos données, vous devez créer un projet dans CVAT. Un projet correspond généralement à un ensemble de données spécifique. Vous pouvez créer plusieurs projets dans CVAT pour gérer différents ensembles de données. Chaque projet peut comporter plusieurs tâches, qui correspondent à des sous-ensembles ou à l'ensemble complet des données à annoter.
Annotation de vidéos dans CVAT
CVAT offre une excellente capacité à annoter des vidéos. Vous pouvez importer des vidéos dans CVAT et ajouter des annotations frame par frame. CVAT facilite l'annotation en proposant des outils tels que l'utilisation d'OpenCV pour l'amélioration des images ou le traçage de contours pour annoter des objets. Ces outils permettent une annotation précise et efficace des vidéos.
Utilisation d'OpenCV pour les annotations
OpenCV est une bibliothèque populaire pour le traitement d'images et d'annotations. CVAT intègre nativement OpenCV, ce qui facilite l'utilisation de ses fonctionnalités pour effectuer des annotations sur les images. Vous pouvez utiliser OpenCV pour ajouter des annotations telles que l'égalisation d'histogramme ou la détection de contours sur les images annotées.
Utilisation du suivi d'objets
L'un des défis de l'annotation de vidéos est la continuité des annotations d'objets d'une image à l'autre. CVAT propose une solution élégante à ce problème en utilisant le suivi d'objets. Avec le suivi d'objets, vous pouvez marquer un objet dans une image, passer à quelques images ultérieures et marquer à nouveau l'objet. Le système de suivi interprète ces annotations comme des images-clés et les interpole pour fournir une annotation continue sur plusieurs images.
Annotations sur plusieurs images en une seule fois
CVAT offre également la possibilité d'effectuer des annotations sur plusieurs images en une seule fois. Cette fonctionnalité permet d'économiser du temps et des efforts en créant des annotations similaires sur plusieurs images. Vous pouvez sélectionner un groupe d'images et effectuer les annotations une seule fois. CVAT répliquera automatiquement les annotations sur les autres images sélectionnées.
Fonctionnalités avancées de CVAT
Outre les fonctionnalités de base, CVAT propose également des fonctionnalités avancées qui complètent le processus d'annotation. Par exemple, CVAT prend en charge l'annotation 3D pour les données volumétriques. Il offre également des options d'importation et d'exportation des annotations dans différents formats, ainsi que la possibilité de demander une révision des annotations effectuées par d'autres utilisateurs.
Importation et exportation des annotations
CVAT facilite l'importation et l'exportation des annotations. Vous pouvez importer des annotations depuis d'autres sources ou exporter vos annotations vers différents formats. Cela vous permet de travailler avec d'autres outils ou de partager vos annotations avec d'autres personnes. CVAT offre une flexibilité maximale pour gérer vos données annotées.
Conclusion
CVAT est un outil puissant et convivial pour l'annotation de données utilisées dans des projets d'intelligence artificielle. Il offre de nombreuses fonctionnalités avancées tout en étant facile à utiliser pour les utilisateurs novices. Que vous annotiez des images ou des vidéos, CVAT vous permet d'optimiser votre flux de travail et d'améliorer la précision de vos modèles d'IA. Commencez dès aujourd'hui à utiliser CVAT pour obtenir des résultats fiables et de qualité.
FAQ
Q: CVAT est-il compatible avec les navigateurs autres que Chrome ?
R: Actuellement, CVAT est principalement optimisé pour les navigateurs Chrome. Cependant, des efforts sont en cours pour rendre CVAT compatible avec d'autres navigateurs populaires.
Q: Comment puis-je contribuer au développement de CVAT ?
R: CVAT est un projet open source hébergé sur GitHub. Vous pouvez contribuer au développement en soumettant des problèmes, en proposant des fonctionnalités ou en soumettant des pull requests.
Q: Existe-t-il une limite de taille de données pour les projets CVAT ?
R: CVAT n'impose pas de limite de taille spécifique pour les projets. Cependant, la performance peut être affectée par la taille des données et les spécifications du système sur lequel CVAT est exécuté.
Q: Puis-je exporter les annotations de CVAT vers d'autres outils d'apprentissage automatique ?
R: Oui, CVAT prend en charge l'exportation des annotations vers différents formats couramment utilisés dans les projets d'apprentissage automatique, tels que Pascal VOC, COCO, YOLO, etc.
Q: CVAT prend-il en charge l'annotation de données 3D ?
R: Oui, CVAT dispose d'une fonctionnalité d'annotation 3D qui vous permet d'annoter des données volumétriques pour des projets spécifiques comme la reconstruction 3D ou la segmentation d'images médicales.