L'IA et l'apprentissage machine révolutionnent l'aviation !

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L'IA et l'apprentissage machine révolutionnent l'aviation !

📑 Table des matières

Introduction
L'augmentation de la puissance de traitement de l'aviation
La nécessité de la certification optimisée en IA et apprentissage automatique
Les défis de la déterminisme dans l'aviation
Les réglementations en vigueur dans l'aviation pour l'IA et l'apprentissage automatique
- DO-178C pour les logiciels en avionique
- DO-254 et DO-278 pour le matériel en avionique
La solution Intel pour la certification optimisée en IA et apprentissage automatique
- L'ensemble de preuves Airworthiness de Intel
- Les processeurs Intel et la coordination temporelle des calculs
La solution Dalian pour l'atterrissage assisté par la vision
- La technologie de réseaux neuronaux convolutionnels utilisée
- L'intégration du matériel Intel dans les solutions de Dalian
Conclusion
Ressources

🚁 L'aviation et l'avenir de l'IA

L'aviation est un secteur en constante évolution qui est confronté à des défis technologiques majeurs. L'une des principales difficultés auxquelles l'industrie est confrontée est l'augmentation de la puissance de traitement nécessaire pour gérer les demandes croissantes de l'aviation moderne. Avec l'augmentation de la demande de systèmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) dans les avions, il est essentiel de trouver des moyens d'intégrer ces technologies de manière certifiée et efficace.

💻 L'augmentation de la puissance de traitement de l'aviation

L'industrie de l'aviation est confrontée à une croissance exponentielle de la demande de puissance de traitement. La combinaison de la demande d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'une meilleure conscience situationnelle dans les véhicules aériens sans pilote (UAV) oblige les fabricants à trouver des moyens d'optimiser la certification des systèmes avec des unités centrales de traitement multicore (CPU).

L'AI et l'apprentissage automatique permettent aux avions de répondre à des demandes de conscience situationnelle accrue de la part des pilotes sans pilote et des UAV, mais cela nécessite une certification optimisée qui combine les capacités des CPU multicore avec les exigences rigoureuses de certification de l'aviation.

🔄 La nécessité de la certification optimisée en IA et apprentissage automatique

Il est essentiel de combiner les CPU multicore, l'IA, l'apprentissage machine et la certification de l'aviation pour répondre aux exigences de l'industrie. La certification de logiciels et de matériels utilisés dans les avions est l'une des plus rigoureuses au monde, et il est crucial que les entreprises du secteur aéronautique trouvent des moyens d'allier les capacités de traitement avancées, l'IA et l'apprentissage machine aux exigences de certification.

Cependant, cela présente également des défis uniques liés à la déterminisme de l'IA et de l'apprentissage machine dans les environnements aéronautiques. Il est essentiel de pouvoir prouver la déterminisme de ces systèmes afin de garantir des performances fiables et prévisibles.

🎚️ Les défis de la déterminisme dans l'aviation

La déterminisme est un élément clé de la certification en aviation. Les systèmes doivent être capables de prouver que les mêmes entrées produisent les mêmes résultats, et ce phénomène est encore plus crucial dans le contexte de l'IA et de l'apprentissage machine.

Cependant, l'IA et l'apprentissage machine sont souvent considérés comme difficilement déterminables, ce qui peut poser des problèmes lors de la certification des systèmes d'aviation. Il est essentiel de développer des solutions qui permettent de prouver le déterminisme dans les systèmes multicœurs avancés.

📜 Les réglementations en vigueur dans l'aviation pour l'IA et l'apprentissage automatique

L'industrie de l'aviation a mis en place des réglementations spécifiques pour encadrer l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage machine dans les avions. Ces réglementations incluent des normes telles que DO-178C pour les logiciels en avionique et DO-254 et DO-278 pour le matériel en avionique.

Ces réglementations sont utilisées pour établir des normes de certification rigoureuses pour les systèmes embarqués. Elles fournissent des directives pour le développement, la vérification et la validation des logiciels et matériels utilisés dans les systèmes d'aviation.

🖥️ La solution Intel pour la certification optimisée en IA et apprentissage automatique

Intel propose une solution complète pour la certification optimisée en IA et apprentissage automatique dans l'aviation. Leur ensemble de preuves de navigabilité d'Intel fournit des données permettant de construire des packages de certification pour l'ensemble des matériels et logiciels utilisés dans les avions.

Les processeurs Intel offrent également des avantages considérables pour l'aviation en étant conçus pour des conditions d'utilisation industrielles et en répondant aux exigences de temps réel et de sécurité fonctionnelle. Leur technologie de coordination temporelle des calculs permet une performance déterministe et optimale pour les applications en temps réel.

🛩️ La solution Dalian pour l'atterrissage assisté par la vision

Dalian propose une solution innovante pour l'aviation avec leur système d'atterrissage assisté par la vision. Ce système utilise des réseaux neuronaux convolutifs (RNC) pour fournir une assistance précise à l'atterrissage en se basant uniquement sur des données visuelles.

Le matériel Intel est intégré dans les solutions de Dalian pour offrir des performances optimales. Les processeurs Intel et leurs capacités de coordination temporelle des calculs permettent d'exécuter efficacement les algorithmes de traitement de l'image nécessaires à l'atterrissage assisté par la vision.

🚀 Conclusion

L'IA et l'apprentissage machine sont en train de révolutionner l'aviation, en offrant des possibilités de performances accrues et de nouvelles fonctionnalités. Cependant, l'intégration de ces technologies dans les systèmes d'aviation nécessite une certification optimisée pour garantir des performances fiables et sécurisées.

Les solutions proposées par Intel et Dalian offrent des moyens innovants de répondre à ces défis. L'ensemble de preuves de navigabilité d'Intel fournit des données essentielles pour la certification des systèmes d'aviation, tandis que les processeurs Intel et la coordination temporelle des calculs offrent des performances déterministes pour les applications en temps réel.

En combinant ces solutions, l'industrie de l'aviation peut exploiter pleinement les avantages de l'IA et de l'apprentissage machine, tout en respectant les réglementations strictes en matière de certification.