Migration CUDA vers DPC++ Plus Plus avec l'outil de compatibilité Intel

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Migration CUDA vers DPC++ Plus Plus avec l'outil de compatibilité Intel

Table des matières

  1. Introduction
  2. Qu'est-ce que l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus ?
  3. Flux de migration pour un projet simple
  4. Flux de migration pour un projet plus complexe
  5. Options avancées de l'outil de compatibilité
  6. Prérequis et installation
  7. Utilisation de l'outil de compatibilité
  8. Avertissements et recommandations lors de la migration
  9. Utilisation de la base de données de compilation
  10. Contrôle du processus de migration avec les options de l'outil
  11. Conclusion

👉 Introduction

L'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus, également appelé DPCT, fait partie de la trousse à outils Intel OneAPI et offre un ensemble d'outils et de bibliothèques pour le développement d'applications haute performance centrées sur les données. Cet outil vise à faciliter la migration des programmes CUDA vers des programmes écrits en DPC++ Plus Plus, qui est basé sur le langage C++ moderne et intègre des normes industrielles portables telles que SQL. Dans cet article, nous allons explorer les fonctionnalités de l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus et apprendre comment migrer des projets CUDA existants vers DPC++ Plus Plus.

👉 Qu'est-ce que l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus ?

L'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus, ou DPCT, est un outil inclus dans la trousse à outils Intel OneAPI et conçu pour faciliter la migration des programmes CUDA vers DPC++ Plus Plus. Le DPC++ Plus Plus est une extension du langage C++ moderne qui intègre des normes de l'industrie telles que SQL.

L'objectif principal de l'outil de compatibilité est de permettre aux développeurs de migrer leurs programmes CUDA existants vers DPC++ Plus Plus avec peu d'efforts. L'outil prend en charge la migration d'environ 80 à 90 % du code CUDA, selon le type de charge de travail. Il est compatible avec les systèmes d'exploitation Windows et Linux, et peut être intégré à des environnements de développement populaires tels que Visual Studio et Eclipse.

👉 Flux de migration pour un projet simple

Dans le cas d'un projet simple comportant un seul fichier, le processus de migration avec l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus est relativement simple. Tout d'abord, il est nécessaire de fournir les sources du programme CUDA, les options de compilation et les fichiers d'en-tête pertinents à l'outil. Ces informations peuvent être obtenues à l'Aide d'un outil appelé "intercept build".

L'outil de compatibilité tente alors de migrer les sources du programme en générant du code DPC++ Plus Plus équivalent. Dans certains cas, lorsque l'outil n'est pas en mesure de migrer certaines fonctionnalités du programme CUDA, il ajoute des commentaires supplémentaires dans les fichiers sources générés et génère des avertissements dans la sortie de la ligne de commande.

👉 Flux de migration pour un projet plus complexe

Pour les projets plus complexes, qui peuvent impliquer l'utilisation de fichiers Make ou CMake, l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus permet de fournir une base de données de compilation contenant les options de compilation, les définitions de macros et les chemins d'inclusion nécessaires à la migration du code source.

La base de données de compilation est un fichier JSON qui contient les commandes nécessaires pour construire un projet donné. Cette base de données peut être générée à l'aide du script "intercept build" fourni avec l'outil de compatibilité. L'outil utilise ensuite cette base de données pour appliquer les options nécessaires lors de la migration des sources du projet.

👉 Options avancées de l'outil de compatibilité

L'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus offre plusieurs options avancées pour contrôler le processus de migration du code CUDA vers DPC++ Plus Plus. Ces options permettent de simplifier le code généré et de personnaliser certains aspects de la migration.

Par exemple, l'outil peut générer du code avec l'argument de déduction de type de classe désactivé par défaut. Cela signifie que le code migré utilisera un style C++17, sans argument de modèle pour certains types SQL. Vous pouvez également spécifier l'option "sql named lambda" pour générer du code avec des lambdas nommées, conformément à la norme SQL existante.

Il est également possible de contrôler le namespace généré par l'outil en utilisant l'option "no cl namespace inline". Par défaut, l'outil utilise le namespace "sql" plutôt que "cl::sycl". Cette option permet d'utiliser un namespace complet.

👉 Prérequis et installation

Pour utiliser l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus, vous devez installer la trousse à outils Intel OneAPI. Cet ensemble d'outils est disponible pour les systèmes d'exploitation Windows et Linux.

Une fois la trousse à outils installée, vous pouvez configurer l'environnement pour utiliser l'outil de compatibilité avec les commandes appropriées. L'outil lui-même n'est pas disponible en téléchargement en tant que Package d'installation autonome et n'est pas open source. Vous devez installer la trousse à outils OneAPI pour l'obtenir.

👉 Utilisation de l'outil de compatibilité

L'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus se lance à partir de la ligne de commande avec une syntaxe de commande générale. Vous devez spécifier les fichiers sources à migrer ainsi que les options éventuelles. Par exemple, pour migrer un unique fichier source avec des fonctionnalités C++11, vous pouvez utiliser la commande suivante :

dpct source.cpp --extra-arg=-std=c++11

L'outil générera alors du code DPC++ Plus Plus équivalent pour le fichier source donné.

👉 Avertissements et recommandations lors de la migration

Lors de la migration des programmes CUDA vers DPC++ Plus Plus à l'aide de l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus, il est important de prendre en compte les avertissements générés par l'outil. Ces avertissements indiquent les fonctionnalités du code qui n'ont pas été migrées et fournissent des suggestions pour résoudre ces problèmes.

Il existe actuellement 35 avertissements différents générés par l'outil, couvrant divers aspects de la migration. Il est recommandé de consulter la documentation pour obtenir des suggestions d'action précises en cas de problème détecté.

Il est également important de noter que le code migré est du code DPC++ Plus Plus, mais il peut également contenir des fonctions d'aide spécifiques à l'outil de compatibilité. Vous devez inclure le chemin d'inclusion vers les fichiers d'en-tête DPCT pour compiler le code migré.

👉 Utilisation de la base de données de compilation

Pour les projets qui utilisent des outils de compilation tels que Make ou CMake, il est possible d'utiliser le support de base de données de compilation de l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus. Cette fonctionnalité permet de fournir des options de compilation, des définitions de macros et des chemins d'inclusion nécessaires à la migration du code source.

La base de données de compilation est un fichier JSON contenant les commandes nécessaires pour construire un projet donné. Pour générer cette base de données, vous devez configurer votre projet et vous assurer qu'il est propre, puis exécuter la commande de build en utilisant le script "intercept build". Ce dernier enregistre les invocations du compilateur et stocke les noms des fichiers sources et les options du compilateur dans le fichier de base de données de compilation.

L'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus recherche par défaut un fichier "compile_commands.json" dans le répertoire courant pour utiliser les options de compilation qu'il contient. Vous pouvez spécifier un autre emplacement pour la base de données de compilation en utilisant l'option "-p".

👉 Contrôle du processus de migration avec les options de l'outil

L'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus offre plusieurs options pour contrôler le processus de migration du code CUDA vers DPC++ Plus Plus. Ces options permettent de personnaliser certains aspects de la migration et de simplifier le code généré.

Les options avancées de l'outil comprennent la gestion de l'argument de déduction de type de classe, la possibilité de générer des lambdas nommées et le contrôle du namespace généré par défaut.

Par exemple, vous pouvez utiliser l'option "--disable-class-template-argument-deduction" pour désactiver l'argument de déduction de type de classe par défaut. Vous pouvez également utiliser l'option "--sql-named-lambda" pour générer des lambdas nommées conformément à la norme SQL existante. Enfin, l'option "--no-cl-namespace-inline" permet de forcer l'utilisation du namespace complet plutôt que "cl::sycl".

👉 Conclusion

Dans cet article, nous avons exploré les fonctionnalités de l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus, qui fait partie de la trousse à outils Intel OneAPI. Cet outil permet de migrer facilement les programmes CUDA vers DPC++ Plus Plus, en générant du code équivalent basé sur le langage C++ moderne et intégrant des normes industrielles telles que SQL.

Nous avons également discuté des différents flux de migration pour les projets simples et complexes, ainsi que des options avancées de l'outil pour contrôler la migration du code. En suivant les recommandations et les avertissements fournis par l'outil, les développeurs peuvent simplifier le processus de migration et obtenir un code DPC++ Plus Plus fonctionnel.

Utilisez l'outil de compatibilité Intel DPC++ Plus Plus pour migrer vos programmes CUDA existants vers DPC++ Plus Plus et profitez des performances et des fonctionnalités du langage C++ moderne.

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