Optimisation du Code en C++ avec les TBB

Table of Contents:

1. Introduction
2. Debugging the Code
3. Threading Building Blocks
4. Optimizing the Code
5. Benchmarking with Cereal Sort
6. Benchmarking with Parallel Sort
7. Increasing the Number of Iterations
8. Conclusion
9. Resources

Introduction

👋 Bienvenue dans cet article ! Aujourd'hui, nous allons plonger dans le monde fascinant de l'optimisation du code en utilisant des techniques de parallélisation avec le langage C++. Nous allons explorer les avantages de l'utilisation de la bibliothèque Threading Building Blocks (TBB) pour améliorer la performance de notre code. Vous êtes prêt ? Alors allons-y !

Debugging the Code

Avant de plonger directement dans l'optimisation, il est important de s'assurer que notre code fonctionne correctement. Dans cette section, nous allons effectuer une première exécution sans débogage pour observer le déroulement et les résultats.

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Threading Building Blocks

Maintenant que nous avons un code de base solide, il est temps d'aborder les Threading Building Blocks (TBB) pour améliorer les performances de notre programme. Dans cette section, nous allons remplacer notre algorithme de tri parallèle avec la fonction TBB parallel_sort().

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Optimizing the Code

Jusqu'à présent, nous avons travaillé avec un build de débogage, ce qui nous a donné des résultats peu satisfaisants en termes de parallelisation. Dans cette section, nous allons basculer vers un build de release et optimiser notre code pour tirer pleinement parti de la parallel_sort.

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Benchmarking with Cereal Sort

Afin de mesurer l'efficacité de notre code optimisé, nous allons effectuer une comparaison avec le tri classique "cereal sort". Dans cette section, nous allons exécuter nos benchmarks en utilisant les deux options de tri et analyser les résultats.

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Benchmarking with Parallel Sort

Maintenant que nous avons un aperçu de la performance de notre code optimisé, nous allons pousser les limites en augmentant le nombre d'itérations et en observant l'impact sur la parallelisation. Dans cette section, nous exécuterons à nouveau nos benchmarks en utilisant la parallel_sort et analyserons les résultats obtenus.

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Increasing the Number of Iterations

Pour obtenir une meilleure compréhension des performances de notre code optimisé, nous allons augmenter le nombre d'itérations et observer son impact sur la parallelisation. Dans cette section, nous exécuterons des benchmarks avec 100 itérations et analyserons les résultats obtenus.

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Conclusion

🎉 Félicitations ! Nous avons exploré l'optimisation du code en utilisant Threading Building Blocks (TBB) et avons observé comment cela améliore les performances de notre programme en parallélisant certaines parties du code. Nous avons également Comparé notre code optimisé avec le tri classique "cereal sort" et avons constaté des améliorations significatives. Continuez à explorer les nombreuses possibilités de l'optimisation du code et à expérimenter avec différentes techniques pour améliorer les performances de vos projets.

Resources

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