Optimisez votre code avec le compilateur Intel C++ et la vectorisation

Table of Contents

1. Introduction
2. Présentation du Code
3. Initialisation des tableaux
4. Boucle de vectorisation
5. Comment vérifier la vectorisation
6. Visualisation du code d'assemblage
7. Conclusion

Introduction

Dans cet article, nous allons discuter de la génération de code vectorisé par le compilateur et examiner le code d'assemblage pour vérifier s'il est réellement vectorisé. Nous utiliserons du code C++ comme exemple et nous concentrerons sur l'addition de vecteurs. Nous verrons comment initialiser les tableaux, boucler à travers eux et enfin afficher les résultats. Nous utiliserons le compilateur Intel C++ pour illustrer les concepts, en nous assurant de générer du code vectorisé pour les processeurs Intel avancés utilisant la technologie AVX.

Présentation du Code

Tout d'abord, examinons le code que nous utiliserons comme exemple. Le code crée trois tableaux contenant des nombres à virgule flottante. Chaque tableau contient 128 éléments. Ces tableaux sont ensuite initialisés avec des valeurs aléatoires. Ensuite, nous effectuons une boucle à travers les tableaux et effectuons une simple opération d'addition entre les éléments de chaque tableau. Enfin, nous affichons les résultats obtenus.

Initialisation des tableaux

Dans la première partie du code, nous voyons comment les tableaux sont initialisés avec des valeurs aléatoires. La variable 'a' est initialisée avec la valeur de l'indice divisée par 10, la variable 'b' est initialisée avec la valeur de l'indice divisée par 20, et la variable 'c' est initialisée à zéro à l'Aide de la boucle de vectorisation.

Boucle de vectorisation

Après l'initialisation des tableaux, nous entrons dans la boucle de vectorisation où l'opération d'addition entre les tableaux est effectuée. Dans cet exemple, nous nous concentrons uniquement sur l'addition, mais il existe de nombreuses autres opérations que nous pouvons effectuer avec la vectorisation. La boucle est conçue de manière à ce que le compilateur puisse facilement détecter la possibilité de vectorisation et l'appliquer.

Comment vérifier la vectorisation

Maintenant que nous comprenons comment le code fonctionne, nous pouvons utiliser des outils de compilation pour vérifier si la boucle a été vectorisée. L'une des méthodes consiste à activer le rapport de vectorisation du compilateur Intel C++. Cette option nous permet de voir quelles boucles ont été vectorisées et quel type de code d'assemblage a été généré.

Visualisation du code d'assemblage

Une fois que nous sommes sûrs que la boucle a été vectorisée, nous pouvons examiner le code d'assemblage généré par le compilateur. Cela nous permet de vérifier si le code est réellement vectorisé. En examinant le code d'assemblage, nous pouvons voir les instructions spécifiques qui sont utilisées pour exécuter l'opération d'addition sur les éléments de chaque tableau. Nous pouvons également vérifier si le code cible le processeur Intel AVX en utilisant la technologie d'assemblage.

Conclusion

En conclusion, la vectorisation du code peut améliorer considérablement les performances dans les applications nécessitant des calculs intensifs. En utilisant le compilateur Intel C++ et en activant la vectorisation, nous pouvons générer du code optimisé pour les processeurs Intel avancés. La vérification de la vectorisation et l'examen du code d'assemblage nous permettent de confirmer que le code est réellement vectorisé et qu'il cible le processeur souhaité. Cela garantit une exécution efficace des opérations mathématiques sur de grandes quantités de données.

Introduction

Dans cet article, nous allons aborder un sujet très intéressant : la génération de code vectorisé par un compilateur et la vérification de ce code à l'aide du langage d'assemblage. Nous allons examiner un exemple de code en C++ qui utilise des tableaux de nombres à virgule flottante et réalise des opérations d'addition vectorisées. Pour cela, nous allons utiliser le compilateur Intel C++, qui permet de générer du code vectorisé pour les processeurs Intel avancés équipés de la technologie AVX.

Présentation du Code

Tout d'abord, il est important de comprendre le code que nous allons utiliser comme exemple. Le code crée trois tableaux de 128 nombres à virgule flottante, les initialise avec des valeurs aléatoires et effectue une opération d'addition entre les éléments de chaque tableau. Ensuite, il affiche les résultats obtenus.

Initialisation des tableaux

Avant de commencer les opérations d'addition, nous devons initialiser les tableaux avec des valeurs appropriées. Dans notre exemple, nous initialisons chaque tableau avec des valeurs qui dépendent de l'indice de l'élément dans le tableau. Cela nous permet de tester la vectorisation et de vérifier si les calculs sont effectués correctement.

Boucle de vectorisation

La partie la plus intéressante du code est la boucle de vectorisation où les opérations d'addition sont effectuées. Cette boucle est conçue de manière à ce que le compilateur puisse facilement détecter la possibilité de vectorisation et l'appliquer. Cela signifie que le compilateur utilise des instructions spéciales pour effectuer plusieurs opérations en une seule fois, ce qui améliore considérablement les performances.

Comment vérifier la vectorisation

Maintenant que nous comprenons comment le code fonctionne, nous pouvons vérifier si la boucle a été effectivement vectorisée. Pour cela, nous pouvons activer le rapport de vectorisation du compilateur Intel C++. Ce rapport nous donne des informations détaillées sur les boucles qui ont été vectorisées, ainsi que sur le type de code d'assemblage qui a été généré.

Visualisation du code d'assemblage

Pour vérifier si le code a été correctement vectorisé, nous pouvons examiner le code d'assemblage généré par le compilateur. Cela nous permet de voir les instructions spécifiques utilisées pour effectuer les opérations d'addition sur les éléments des tableaux. Nous pouvons également vérifier si le code cible spécifiquement le processeur Intel AVX.

Conclusion

En conclusion, la vectorisation du code est un sujet très intéressant qui peut considérablement améliorer les performances des applications nécessitant des calculs intensifs. En utilisant le compilateur Intel C++ et en vérifiant la vectorisation à l'aide du langage d'assemblage, nous pouvons nous assurer que notre code est efficacement optimisé pour les processeurs Intel avancés. Cela permet d'obtenir des performances optimales lors de l'exécution d'opérations mathématiques sur de grandes quantités de données.