Plongez-vous dans l'IA avec NVIDIA: Conseils de Kari Ann Briski pour débuter

Find AI Tools in second

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Table of Contents

Plongez-vous dans l'IA avec NVIDIA: Conseils de Kari Ann Briski pour débuter

Table des matières

  1. Introduction
  2. Présentation de Kari Ann Briski
  3. Le keynote de Kari Ann Briski
  4. Les expériences de NVIDIA dans l'IA et l'apprentissage en profondeur
  5. La croissance de l'IA et les obstacles à son adoption
  6. Les outils et les défis de l'IA
  7. Les perspectives d'avenir de l'IA
  8. L'importance de l'AI Summit
  9. Conseils pour commencer dans le domaine de l'IA
  10. Conclusion

Introduction

Dans cette entrevue, nous avons l'occasion de discuter avec Kari Ann Briski, Directrice principale de l'Accélération des Calculs et des Produits Logiciels chez NVIDIA. Kari nous partage ses expériences dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage en profondeur, ainsi que ses perspectives sur les obstacles actuels et futurs de l'adoption de l'IA. Elle met également en lumière l'importance de l'AI Summit et donne quelques conseils pour ceux qui souhaitent se lancer dans le domaine de l'IA.

Présentation de Kari Ann Briski

Kari Ann Briski est la Directrice principale de l'Accélération des Calculs et des Produits Logiciels chez NVIDIA. Elle travaille activement dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage en profondeur, en se concentrant sur les applications d'IA de bout en bout et leur déploiement dans le cloud. Son expertise technique et son expérience lui ont permis de constater la progression rapide de la technologie et d'apprécier les avancées réalisées en matière de performances.

Le keynote de Kari Ann Briski

Au cours de son intervention, Kari Ann Briski aborde les défis liés à l'implémentation des réseaux neuronaux d'IA dans le cloud. Elle souligne l'importance de la transformation DevOps et partage des expériences concrètes dans la recherche et le déploiement d'applications d'IA. Elle met également en évidence la croissance de NVIDIA, passant du lancement de la puce P4 et du runtime library Tensor RT il y a seulement 18 mois, à une amélioration de la performance de 10x.

Les expériences de NVIDIA dans l'IA et l'apprentissage en profondeur

Au fil des années, NVIDIA a accumulé une vaste expérience dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage en profondeur. Grâce à ses équipes talentueuses et à la rapidité de l'évolution technologique, NVIDIA a pu développer des produits et des outils performants pour les applications d'IA. Kari Ann Briski souligne l'importance de travailler avec de grandes équipes et de rester constamment à la pointe des avancées technologiques.

La croissance de l'IA et les obstacles à son adoption

L'IA connaît une croissance exponentielle, mais cela n'est pas sans obstacles. Kari Ann Briski compare l'IA à un adolescent de 16 ans qui est prêt à conduire, mais qui doit encore consolider sa maturité. L'un des principaux obstacles est la capacité des entreprises à adopter l'IA de manière stable. La diversité des réseaux neuronaux disponibles et la nécessité de disposer d'outils adaptés à leur déploiement compliquent la tâche.

Les outils et les défis de l'IA

Kari Ann Briski souligne l'importance des outils pour résoudre les problèmes de stabilité et de déploiement de l'IA. Les outils de débogage pour les réseaux neuronaux, l'identification des goulots d'étranglement de performance, ainsi que la prise en compte des contraintes de latence sont autant de défis à relever. Les entreprises doivent être en mesure de maîtriser ces outils pour optimiser leurs applications d'IA.

Les perspectives d'avenir de l'IA

Dans un avenir proche, on peut s'attendre à ce que de nouveaux outils voient le jour dans le domaine de l'IA. Des fonctionnalités telles que le débogage avancé des réseaux neuronaux et l'identification automatique des goulots d'étranglement deviendront disponibles. De plus, l'accent sera mis sur les performances en termes de latence et sur la possibilité d'accélérer le calcul pour répondre aux exigences des modèles d'IA.

L'importance de l'AI Summit

Pour Kari Ann Briski, l'AI Summit est une opportunité de partager des connaissances et d'apprendre des cas d'utilisation et des problèmes rencontrés par les acteurs de l'industrie de l'IA. Elle souligne l'importance de la collaboration entre tous les acteurs du domaine, de la base jusqu'au sommet. L'AI Summit est un lieu privilégié pour échanger des idées et faire progresser l'IA.

Conseils pour commencer dans le domaine de l'IA

Kari Ann Briski encourage ceux qui souhaite se lancer dans l'IA à commencer par apprendre. Elle recommande les ressources de formation disponibles, telles que le Deep Learning Institute de NVIDIA, qui offre une excellente base pour comprendre et se familiariser avec les concepts clés. Elle recommande également de plonger directement dans les projets pratiques et de ne pas hésiter à se salir les mains pour mieux comprendre les besoins spécifiques de chaque entreprise.

Conclusion

Cette entrevue avec Kari Ann Briski donne un aperçu précieux de l'état actuel de l'IA et de l'apprentissage en profondeur. Grâce à des témoignages concrets et à une vision globale du domaine, nous pouvons mieux comprendre les défis et les opportunités de l'IA. Les outils et les perspectives d'avenir de l'IA ouvrent des horizons passionnants pour l'industrie, en offrant de nouvelles possibilités dans de nombreux domaines. L'AI Summit est un événement majeur pour progresser dans ce domaine et favoriser la collaboration entre les acteurs de cette communauté en pleine expansion.

FAQ

Q : Qu'est-ce que l'IA Summit ?
L'AI Summit est un événement où les professionnels de l'IA se réunissent pour partager leurs connaissances, leurs expériences et leurs idées. C'est également une opportunité d'apprendre des cas d'utilisation réels et des meilleures pratiques dans le domaine de l'IA.

Q : Quels sont les principaux obstacles à l'adoption de l'IA ?
Les principaux obstacles à l'adoption de l'IA sont la maturité et la stabilité de la technologie, ainsi que la complexité des réseaux neuronaux et des outils de déploiement. Les entreprises doivent trouver des solutions pour intégrer l'IA de manière stable dans leurs opérations.

Q : Quels sont les outils importants pour l'IA ?
Les outils importants pour l'IA incluent les outils de débogage pour les réseaux neuronaux, les outils d'identification des goulots d'étranglement de performance et les outils permettant de gérer les contraintes de latence. Ces outils aident les entreprises à optimiser leurs applications d'IA.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.