Vers un jumeau numérique de fabrication synchronisé | NVIDIA GTC 2022
Table des matières
- Introduction
- Les défis de l'équipe de planification de la fabrication mondiale
- L'utilisation des outils Epilogue et Nvidia Omniverse
- Présentation des intervenants
- Présentation de BMW et de sa motivation à travailler avec des jumeaux numériques
- Les implications d'une nouvelle variante de produit chez BMW
- L'utilisation d'Epilog pour la planification de la logistique
- Collaboration entre les équipes mondiales de BMW
- Les avantages d'un jumeau numérique holistique
- Conclusion
🏭 A la découverte d'un monde de fabrication numérique synchronisée
Dans les prochaines minutes, nous allons vous donner un aperçu des défis auxquels est confrontée une équipe mondiale de planificateurs de fabrication, ainsi que de la manière dont des outils tels qu'Epilogue et Nvidia Omniverse peuvent les aider à relever ces défis.
Avant de plonger dans la présentation, nous tenons à remercier toutes les personnes formidables qui ont contribué à la préparation de cette présentation, notamment mes co-présentateurs Nadine, John et Julian, ainsi que mes collègues Carlo et Thomas. Nous tenons également à remercier nos conseillers Matthias et Wolfgang, ainsi que l'excellente équipe de Nvidia pour leur précieux soutien. Merci beaucoup à tous, et commençons !
1. Introduction
Je m'appelle Mike Wagner, je suis le directeur technique et co-fondateur d'Epilogue. Pour vous plonger davantage dans le monde de la planification de la fabrication, j'ai invité mes collègues Nadine, Julian et John à nous rejoindre pour notre réunion de planification virtuelle.
Nadine est notre première invitée. Pourriez-vous vous présenter rapidement ?
Nadine: Bonjour à tous, je suis Nadine Wilinski, responsable de l'intégration et de l'équipe de conseil chez Epilogue à Lienenberg, en Allemagne.
👋 Nadine, bienvenue !
Julian, à toi maintenant.
Julian: Bonjour à tous, je suis Julian Winsor, responsable produit pour les systèmes de planification logistique chez BMW Group.
👋 Julian, ravi de te voir ici !
Et enfin, John.
John: Bonjour à tous, je m'appelle John Mitchell, je suis le chef de projet pour la planification virtuelle des usines chez BMW à l'usine de Spartanburg aux États-Unis.
👋 John, content de te compter parmi nous !
Maintenant que vous connaissez tous les membres de notre équipe, passons à la suite. Julian, pourrais-tu nous en dire plus sur BMW et leur motivation à travailler avec des jumeaux numériques ?
5. Présentation de BMW et de sa motivation à travailler avec des jumeaux numériques
BMW est une entreprise automobile de renommée mondiale ayant 31 usines réparties dans 15 pays. Avec plus de 110 000 employés et environ 12 000 fournisseurs dans une soixantaine de pays, BMW a réussi à vendre 2,5 millions de véhicules en 2021.
Pour maintenir une telle qualité et être à temps, nous nous appuyons sur des outils de planification tels qu'Hyperlock. Dans mon rôle de logisticien, basé à Munich en Allemagne, je suis responsable de la planification logistique de notre production à l'Aide des outils Hyperlock. Je travaille en étroite collaboration avec des collègues du monde entier, tels que John à Spartanburg. John, peux-tu nous parler un peu plus de ton rôle actuel ?
John: Bien sûr, Julian. Comme vous pouvez le voir, je suis ici sur le site de notre usine à Spartanburg où nous produisons fièrement les modèles X de BMW, ainsi que les modèles de performance pour chacun de ces véhicules.
Je travaille en étroite collaboration avec Nadine d'Epilogue en Allemagne, qui m'aide avec la construction détaillée des racks.
🏭 Une équipe mondiale travaillant avec passion
Merci à tous d'avoir rejoint cette réunion. Avant de passer aux détails, Julian, pourrais-tu nous expliquer comment un jumeau numérique holistique peut nous aider dans notre travail en équipe ?
9. Les avantages d'un jumeau numérique holistique
Nous aimerions vous présenter une étude de cas qui est assez courante dans le domaine de la planification des usines automobiles. Supposons que BMW introduit une nouvelle variante de produit à l'un de ses modèles. Cela implique de nouveaux types de Pièces ou même de nouvelles technologies, comme les véhicules électriques, par exemple.
Cela a de nombreuses implications sur le processus de fabrication, n'est-ce pas, John ?
John: Tout à fait ! Prenons l'exemple du site de production de Spartanburg. Ce n'est pas notre plus grand site de production, mais nous produisons environ 1 500 voitures par jour avec 11 000 employés sur une superficie d'environ 7 millions de pieds carrés. Cela signifie que nous devons déplacer plus de 4 000 matériaux différents, ce qui représente plus de 160 000 ordres de transport par jour.
Lorsque nous introduisons une nouvelle variante de produit, il y a de nombreux changements dans le processus de production. Selon la variante du produit, nous devons peut-être monter différentes pièces supplémentaires qui doivent être fournies à la chaîne d'assemblage. Mais ce n'est pas tout, nous devons également adapter nos processus logistiques pour nous assurer que le bon matériau est livré au bon moment et au bon endroit. Avant qu'une pièce n'atteigne la station d'assemblage où elle est nécessaire, elle peut avoir été traitée plusieurs fois dans des stations amont. Il y a donc beaucoup de dépendances et d'interactions entre les planificateurs.
📦 Les défis de la logistique
Wow, c'est un défi de taille ! Nous pouvons voir ici une visualisation des ordres de transport d'une journée dans l'usine. Chaque petit bloc représente le besoin d'un certain matériau livré à une station de traitement. Nous devons gérer des changements constants dans le processus de production en raison des différents programmes et variantes de produits produits à partir de tous les matériaux changeants. Concentrons-nous sur un petit cas d'utilisation avec trois matériaux supplémentaires nécessaires dans une station d'une chaîne d'assemblage. Que ferais-tu à ce sujet, John ?
John: Je commencerais par ouvrir la station dans mon outil Epilogue for Workspace. J'ai lié l'environnement à partir du noyau pour m'assurer que la disposition est à jour et que toutes les zones bloquantes pertinentes sont visibles.
Disons que nous devons fournir trois nouveaux matériaux. Mettons-les dans un nouveau rack en créant une représentation simple des besoins en rack et laissons Nadine travailler sur les détails de la construction. Partageons cela avec Nadine.
Nadine: Voyons cela ensemble. Puisque tu m'as accordé l'accès aux besoins en racks dans le noyau, je peux facilement créer la construction du rack en fonction de cela. Chaque fois que vous apportez une modification aux besoins, je peux le voir et réagir en conséquence. Créons maintenant la construction détaillée du rack en utilisant notre outil d'ingénierie de découpe. Voilà !
John: Mettons notre construction dans le noyau, en remplaçant le modèle des besoins par notre beau modèle découpé. Oui, c'est beaucoup mieux.
Nadine: De rien ! Mais le rack supplémentaire n'est pas le seul changement. Les processus logistiques amont doivent également être ajustés pour livrer le matériau supplémentaire à la station. Nous pouvons utiliser les services backend d'Omniverse, tels que le service de planification Nvidia Reopt, pour nous aider dans ce domaine. Ils peuvent agir automatiquement en fonction des changements de scénario et vérifier rapidement que toutes les conditions limites logistiques sont respectées, notamment la quantité de ressources de transport disponibles à un moment donné.
Julien: Exactement ! Reopt de Nvidia, comme vous pouvez le voir ici, est une trousse d'outils d'IA logistique qui permet des optimisations de routage Quasi en temps réel. Nous pouvons exploiter des ensembles de données plus volumineux et un traitement plus rapide, ce qui permet de nouvelles fonctionnalités telles que le réacheminement dynamique et les simulations. Ainsi, Julian peut utiliser ces informations pour son plan global de flux de matériaux, n'est-ce pas ?
Julian: Tout à fait ! Je pourrais intégrer les changements proposés dans mon plan global de flux de matériaux dans Hyperlock. Voyons... Oui, ça a du sens. Nous pouvons ajuster nos chaînes d'approvisionnement pour prendre en compte ce changement de provisionnement et mettre à jour notre concept global de flux de matériaux. Vérifions quelques autres KPI pour nous assurer que tout ira bien.
Je pourrais même pousser le plan mis à jour vers le noyau où il serait disponible pour nos prestataires de services logistiques. Ils pourraient mettre à jour leur planification et laisser leurs robots de transport autonomes faire le travail.
Vous pouvez voir ici comment un robot mobile change le rack avec un nouvel ensemble de matériaux, qui est livré dans la séquence appropriée.
🚀 Les avantages d'un jumeau numérique holistique
C'est formidable, Julian ! Comme nous l'avons tous vu, nous pouvons déjà faire la plupart de ces choses dans Omniverse. Nous pouvons compter sur une disposition cohérente, effectuer des constructions d'équipement sur place, utiliser des services backend réactifs et synchroniser les processus amont, ce qui facilite grandement notre travail.
Maintenant que nous avons vu les tâches liées à un petit cas d'utilisation dans le domaine de la logistique, imaginez si nous allons encore plus loin. Si nous extrapolons ces gains d'efficacité et de productivité à l'ensemble du cycle de vie du produit, et plus encore aux chaînes de valeur avec les fournisseurs de pièces et d'équipements, nous sommes au seuil d'une métabourse de fabrication qui permet des produits parfaits, sans gaspillage.
Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web. Nous tenons à vous remercier tous, ainsi que mes co-présentateurs, pour votre participation à cette présentation. Nous sommes ravis de répondre à vos questions maintenant.
Points forts
- Introduction à l'utilisation des jumeaux numériques pour la planification de la fabrication mondiale
- Présentation des défis auxquels est confrontée une équipe de planification mondiale de la fabrication
- Démonstration de l'utilisation des outils Epilogue et Nvidia Omniverse pour relever ces défis
- Témoignages des intervenants sur leur rôle et leur collaboration au sein de BMW
- Explication de la motivation de BMW à travailler avec des jumeaux numériques
- Illustration des implications d'une nouvelle variante de produit chez BMW
- Utilisation d'Epilogue pour la planification logistique chez BMW
- Collaboration entre les équipes mondiales de BMW pour une mise en œuvre réussie
- Avantages d'un jumeau numérique holistique pour la planification de la fabrication
- Conclusion et invitation à visiter le site web pour plus d'informations
FAQ
Q: Quels sont les avantages d'un jumeau numérique pour la fabrication?
Le jumeau numérique permet de visualiser, simuler et optimiser les processus de fabrication, ce qui permet d'optimiser l'efficacité, de réduire les coûts de production et d'améliorer la qualité des produits.
Q: Comment Epilogue et Nvidia Omniverse peuvent-ils aider à relever les défis de la planification de la fabrication mondiale?
Epilogue permet une planification logistique précise et efficace, tandis que Nvidia Omniverse offre des services backend réactifs pour optimiser les processus de planification et de transport.
Q: Quels sont les impacts d'une nouvelle variante de produit sur la planification de la fabrication?
Une nouvelle variante de produit nécessite des ajustements dans les processus de production, la logistique et la fourniture de matériel, ce qui peut être un défi complexe à relever.
Q: Comment la collaboration entre les équipes de BMW est-elle facilitée par les jumeaux numériques?
Les jumeaux numériques offrent une plateforme commune sur laquelle les équipes peuvent collaborer, partager des informations et ajuster rapidement leurs plans en fonction des besoins de production.
Q: Quels sont les avantages d'une approche holistique des jumeaux numériques pour la fabrication?
Une approche holistique des jumeaux numériques permet une visibilité et une intégration complètes de toutes les étapes du cycle de vie du produit, ce qui améliore l'efficacité, réduit les coûts et permet une meilleure planification générale.
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