Qu'est-ce que Exa ?
Exa est une API web conçue pour améliorer les applications d'IA en fournissant des données en temps réel provenant d'Internet.
Comment utiliser Exa ?
Intégrez l'API Exa dans votre application à l'aide de simples extraits de code pour rechercher des données pertinentes.
Fonctionnalités de base de Exa
Capacité de recherche sémantique
Scrapping de contenu complet à partir de pages web
Recherche de similarité pour des résultats pertinents
Informations à jour avec des explorations fréquentes
Options de filtrage puissantes
Les cas d'utilisation de Exa
Recherche approfondie pour les applications d'IA
Intégration de chatbot pour des réponses précises
Curation de données pour l'entraînement de modèles
Analyse concurrentielle dans les secteurs
FAQ de Exa
En quoi l'API Exa se spécialise-t-elle ?
Comment puis-je intégrer Exa dans mon projet ?
Exa E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.
Voici l'e-mail d'assistance Exa destiné au service client : hello@exa.ai . Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous(https://cal.com/team/exa/exa-intro-chat)
Société Exa
Exa Nom de l'entreprise : Exa .
Exa Adresse de l'entreprise : based in San Francisco.
Pour en savoir plus sur Exa, veuillez visiter la la page À propos de nous(https://exa.ai/team) .
Exa Tarifs
Lien de tarification Exa : https://exa.ai/pricing
Exa Twitter
Lien de Twitter Exa : https://exa.ai/faq
Exa Avis (0)
Analyse de Exa
Exa Analyse du trafic du site Web
Trafic géographique
Top 5 Régions
Exa Lancer les intégrations
Utilisez les badges de site web pour obtenir le soutien de votre communauté lors du lancement de Toolify. Ils sont faciles à intégrer à votre page d'accueil ou à votre pied de page.
Alternative à Exa
46.25%
Écoute des médias sociaux
CrewAI + Exa: Generate a Newsletter with Research Agents (Part 1)
In this tutorial, we will guide you through the process of creating an automation using CrewAI that uses a team of AI autonomous research agents. These agents will search the internet for the most recent news about any topic you desire, curate and summarize them, and then generate a newsletter with the latest news for your subscribers. The application will also feature a graphical user interface, allowing you and others to easily use it. ------------------------------------ LINKS - Check out Exa: https://exa.ai/ - Check out CrewAI: crewai.com - Github Repository: https://github.com/alejandro-ao/exa-crewai - Install conda: https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html ☎️ Get something like this for your company: https://link.alejandro-ao.com/consulting-call 👉 Check out the second part of this tutorial (build the GUI): https://youtu.be/vhbfs38XmKk 👉 Check out the article with the links to GitHub and other: https://alejandro-ao.com/crewai-with-exa-research-agent-newsletter/ 👉 Buy me a coffee... or a beer (thanks): buymeacoffee.com/alejandro.ao 👉 Become a member of the channel for early access. Alternatively, you can become a Patreon here: https://www.patreon.com/alejandro_ao/ ------------------------------------ The video will cover the following topics, with the corresponding timestamps: 00:00 - Introduction 2:36 - Installing CrewAI 4:55 - Project Structure 6:59 - How to plan a Crew 14:52 - Prompt Engineering 24:46 - Your main Crew class 33:18 - What is Exa? 37:46 - Create Research Tools 53:45 - Add inputs 58:56 -Debugging 1:03:54 - Run any LLM 1:14:20 - Store each Step Output 1:21:16 - Conclusion In this automation, we will be using the following keywords and technologies: CrewAI, Automation, ChatGPT, OpenAI, LangChain, Multi-Agent Systems, AI Agents, Autonomous Agents, Streamlit, and Graphical User Interface (GUI) for AI. By the end of the video, you will have a solid understanding of how to create and run an automation using CrewAI that leverages the power of multiple AI agents. You will also learn how to write effective prompts for the agents' tasks, how to implement the agents and tasks in the project's code, and how to create and use tools that the agents can utilize to accomplish their tasks.
Building a web RAG chatbot: using LangChain, Exa (prev. Metaphor), LangSmith, and Hosted Langserve
To celebrate the update of Exa (prev. Metaphor), we've teamed up to show how to build a web RAG chatbot from scratch Hosted App: https://perplexaty-5269a43d17175d97a534646f978834e0-ffoprvkqsa-uc.a.run.app/search/playground Exa API key: get it at dashboard.exa.ai Github: https://github.com/efriis/langchain-perplexaty
Will Google lose to AI Search? What everyone is missing.
https://stewartmedia.biz Mentions exa.ai perplexity.ai https://youtu.be/jGco3-8RroE
Un total de 44 données de médias sociaux doivent être déverrouillées pour être consultées