QA.tech
Qu'est-ce que QA.tech ?
QA.tech utilise l'IA pour tester votre site web ou application web. L'agent IA analyse votre application web, crée une mémoire détaillée de sa structure, et génère des tests basés sur les interactions et objectifs des utilisateurs. L'agent IA teste ensuite en continu votre application web dans le cadre de votre pipeline de développement, simulant le comportement des utilisateurs et s'adaptant aux changements. Il identifie les défauts selon divers niveaux de gravité, garantissant que les problèmes critiques soient détectés rapidement. Vous pouvez également ajouter vos propres tests personnalisés, avec une simple invite, et l'IA s'occupera du reste. Fournit des rapports de bogues convivials pour les développeurs avec des journaux de console, des requêtes réseau, et plus, avec la possibilité de rejouer des tests et d'exporter des problèmes vers des outils comme Linear, Jira ou Clickup.
Comment utiliser QA.tech ?
L'IA analyse votre application web, crée une mémoire détaillée de sa structure, et génère des tests basés sur les interactions et objectifs des utilisateurs. Vous pouvez ajouter vos propres identifiants et données, et les nouvelles fonctionnalités sont automatiquement détectées. L'agent IA teste ensuite en continu votre application web dans le cadre de votre pipeline de développement, simulant le comportement des utilisateurs et s'adaptant aux changements. Il identifie les défauts selon divers niveaux de gravité, garantissant que les problèmes critiques soient détectés rapidement.
Fonctionnalités de base de QA.tech
Détection Automatique des Tests
Ajouter des Tests Personnalisés
Modifier les Tests
Rapports de bogues conviviaux pour les développeurs
Les cas d'utilisation de QA.tech
Automatiser les tests pour publier des mises à jour plus rapidement. Libérer vos développeurs des tests répétitifs pour qu'ils puissent se concentrer sur de nouvelles mises à jour de code.
Élargir efficacement les tests pour des applications web complexes - gérer un volume de tests croissant sans effort à mesure que votre application se développe.
Optimiser les tests de bout en bout pour des flux utilisateurs critiques, s'assurant qu'ils sont sans bogue avant chaque publication.
Réduire la maintenance des tests en s'adaptant automatiquement aux changements d'interface utilisateur. Éviter les tracas de mise à jour des scripts de test à chaque changement d'interface.
QA.tech E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.
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Plan Gratuit
0 €
Scan complet de votre site. 3 essais gratuits. Détection des problèmes. Support par chat.
Starter
99 € / mois par équipe
1 projet inclus. Jusqu'à 20 tests. Jusqu'à 100 essais par mois. Support par chat.
Personnalisé
Personnalisé
Intégrations personnalisées. Plus de projets. Plus de 50 tests. Plus d'essais par mois. Support dédié.
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QA.tech Lancer les intégrations
Utilisez les badges de site web pour obtenir le soutien de votre communauté lors du lancement de Toolify. Ils sont faciles à intégrer à votre page d'accueil ou à votre pied de page.
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AIAW Podcast E117 - AI-driven software testing - Vilhelm von Ehrenheim
Join us on Episode 117 of the AIAW Podcast for an enlightening conversation with Vilhelm von Ehrenheim, Co-Founder and Chief AI Officer of the innovative startup QA.tech. Vilhelm brings over a decade of experience in applying data science and machine learning to develop autonomous agents that test and interact with web pages. Before co-founding QA.tech, he was the driving force behind Motherbrain Intelligence at EQT, leading data science initiatives for one of the world's leading private equity firms. In this episode, we'll explore Vilhelm's journey, delving into his expertise in data engineering, natural language processing, large language models, and more. Get ready for an in-depth discussion on building AI startups and the transformative power of AI-driven software testing, packed with insights from a leader in the field. 00:06 Introduction and welcoming Vilhelm von Ehrenheim for the second time 00:10 About QA.tech 00:24 Exploring the business model of QA.tech 00:27 Showcasing case studies of AI-Driven Testing successes 00:45 Tracking the Evolution of AI in Software Testing 00:57 Speculating on a potential QA-driven development future akin to test-driven development and its implications 01:00 Unveiling the tech stack of QA.tech 01:19 Highlighting the latest AI news 01:30 Embarking on the journey of an AI Startup: Inception story of QA.tech, highlighting its vision, challenges, and milestones 01:34 Strategies for making a startup as attractive as possible for investors 01:35 Insights into recruiting top talent for a startup 01:47 Envisioning the Future of Software Development in an AI-First World 01:50 Contemplating an AGI future: Potential implications and scenarios upon the advent of AGI
QA.tech Product Demo Feb 2025
A quick run through of the QA.tech product.
AI and knowledge - I'll give you the answer on Monday
Why "just" training AI models on your own data isn't enough. Vilhelm von Ehrenheim of QA.tech explains. An excerpt from Kodsnack 576 - listen wherever you get podcasts! #podcast #ai #llm #training #RAG #knowledge
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