15 Astuces pour Améliorer l'Efficacité dans les Projets d'Étiquetage de Données

People for AI propose des services d'annotation de données de haute qualité en utilisant des annotateurs expérimentés et des outils avancés.

People for AI est une entreprise de marquage de données qui propose des services d'annotation de données experts pour des ensembles de données d'entraînement. Ils disposent d'une équipe d'annotateurs expérimentés, d'outils de marquage avancés et d'une méthodologie méticuleuse pour garantir des annotations de la plus haute qualité.

Pour utiliser les services d'annotation de données de People for AI, vous devez les contacter via leur site web ou par e-mail. Ils vous attribueront un chef de projet qui travaillera avec vous pour comprendre les exigences de votre projet et définir la stratégie d'annotation des données. Une fois la stratégie finalisée, leurs annotateurs experts commenceront à annoter votre ensemble de données à l'aide de leurs outils spécialisés. Tout au long du projet, ils assurent une communication régulière et des mises à jour sur l'avancement pour garantir votre satisfaction avec les résultats.

• Annotateurs experts

• Outils de marquage avancés

• Méthodologie méticuleuse

• Capacité à gérer des projets complexes

• Collaboration et communication avec les clients

People for AI vous fournit Autre marquage de données,ensemble de données d'entraînement,annotateurs experts,outils de marquage,méthodologie,tâches d'annotation,projets complexes,annotation de données,marquage de données,qualité,crowdsourcing,annotateurs à long terme,communication,expertise,impact social,microscopie,voitures autonomes,infrastructure,alimentation et vente au détail que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Externalisation éthique de l'étiquetage des données pour les modèles d'IA.

Externalisation d'étiquetage des données

Contactez-nous pour externaliser vos tâches d'annotation des données pour les modèles d'IA

• Étiquetage des données pour les modèles de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel

• Équipe expérimentée d'annotateurs

• Pratiques d'externalisation éthiques

• Gestion de proximité

• Tarifs compétitifs

• Sécurité et confidentialité des données

• Données étiquetées de haute qualité

Innovatiana vous fournit Autre Étiquetage des données,Externalisation,Modèles d'IA,Vision par ordinateur,Traitement du langage naturel,Collecte de données,Modération des données,Traitement de documents,Traitement du langage naturel que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

BasicAI fournit des solutions de données d'entraînement pilotées par l'IA, y compris des services d'annotation de données et une plateforme d'étiquetage de données, pour améliorer les modèles d'IA et d'apprentissage automatique.

BasicAI est un fournisseur de solutions de données d'entraînement pilotées par l'IA qui propose des services d'annotation de données et une plateforme d'étiquetage de données. Forte de plus de 7 ans d'expérience, BasicAI met en relation les ingénieurs en IA avec des experts en étiquetage de données afin d'améliorer la précision des modèles d'IA et d'apprentissage automatique.

Pour utiliser BasicAI, vous pouvez tirer parti de leurs services d'annotation de données ou utiliser leur plateforme d'étiquetage de données pilotée par l'IA, appelée BasicAI Cloud. La plateforme offre des fonctionnalités telles que l'auto-annotation, le suivi d'objets et la gestion évolutive des étiquettes. Vous pouvez collaborer avec votre équipe, gérer les flux de travail et garantir l'assurance qualité à l'aide de BasicAI Cloud.

• Services d'annotation de données pour diverses industries

• Plateforme d'étiquetage alimentée par l'IA (BasicAI Cloud)

• Fonctionnalités d'auto-annotation et de suivi d'objets

• Assurance qualité en temps réel et en lots

• Gestion évolutive des étiquettes

• Fonctionnalités de collaboration et de gestion d'équipe

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Créez des ensembles de données puissants avec la plateforme mondiale d'étiquetage de données de Surge AI.

Surge AI est la plateforme d'étiquetage de données la plus puissante au monde. Elle offre une plateforme et une main-d'œuvre mondiales pour l'étiquetage des données, permettant aux utilisateurs de créer de puissants ensembles de données pour l'entraînement des modèles d'IA.

Pour utiliser Surge AI, connectez-vous simplement sur le site web et accédez à la plateforme. À partir de là, vous pouvez créer des projets d'étiquetage, définir des instructions d'étiquetage et gérer la main-d'œuvre d'étiquetage.

• Plateforme mondiale d'étiquetage de données

• Main-d'œuvre d'élite dans 40+ langues

• Intégration avec des API et des outils modernes

surgehq.ai vous fournit Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT) étiquetage de données,formation de l'IA,modèles de langage,modération de contenu,analyse de sentiment,support client,catégorisation financière que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Label Studio : outil open source pour l'étiquetage de données dans différents modèles.

Label Studio est un outil d'étiquetage de données open source conçu pour préparer les données d'entraînement pour les modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel, de parole, de voix et de vidéo. Il offre une flexibilité pour l'étiquetage de tous les types de données.

Pour utiliser Label Studio, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Installez le package Label Studio via pip, brew ou clonez le dépôt à partir de GitHub. 2. Lancez Label Studio en utilisant le package installé ou Docker. 3. Importez vos données dans Label Studio. 4. Choisissez le type de données (images, audio, texte, séries temporelles, multi-domaines ou vidéo) et sélectionnez la tâche d'étiquetage spécifique (par exemple, classification d'images, détection d'objets, transcription audio). 5. Commencez à étiqueter vos données en utilisant des balises et des modèles personnalisables. 6. Connectez-vous à votre pipeline ML/IA et utilisez des webhooks, un SDK Python ou une API pour l'authentification, la gestion de projets et les prédictions de modèles. 7. Explorez et gérez votre ensemble de données dans le Data Manager avec des filtres avancés. 8. Prend en charge plusieurs projets, cas d'utilisation et utilisateurs au sein de la plateforme Label Studio.

• Étiquetage flexible des données pour tous les types de données.

• Prise en charge des modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel, de parole, de voix et de vidéo.

• Balises personnalisables et modèles d'étiquetage.

• Intégration avec les pipelines ML/IA via des webhooks, le SDK Python et l'API.

• Étiquetage assisté par ML avec intégration en backend.

• Connexion aux services de stockage d'objets cloud (S3 et GCP).

• Gestion avancée des données avec le gestionnaire de données.

• Prise en charge de plusieurs projets et utilisateurs.

• Approuvé par une large communauté de scientifiques des données

Label Studio vous fournit Outils de développement IA étiquetage de données,vision par ordinateur,traitement du langage naturel,parole,voix,modèles vidéo,classification d'images,détection d'objets,segmentation sémantique,classification audio,diarisation des locuteurs,reconnaissance des émotions,transcription audio,classification de documents,extraction d'entités nommées,réponse aux questions,analyse des sentiments,classification de séries temporelles,reconnaissance d'événements,traitement des dialogues,reconnaissance optique des caractères,applications multi-domaines,webhooks,SDK Python,API,étiquetage assisté par ML,stockage cloud que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Crayon Data propose la plateforme maya.ai pour la personnalisation de l'IA afin de stimuler la croissance des revenus.

Crayon Data est une entreprise basée à Singapour spécialisée dans l'IA et le Big Data, qui propose la plateforme maya.ai pour aider les entreprises à accélérer leurs revenus grâce à la personnalisation de l'IA. La plateforme permet aux entreprises de valoriser leurs données, d'augmenter l'engagement des clients et de stimuler la croissance des revenus.

Pour utiliser la plateforme maya.ai de Crayon Data, les entreprises peuvent suivre ces étapes : 1. Créez un compte chez Crayon Data. 2. Accédez à la plateforme maya.ai et explorez sa structure modulaire comprenant des fonctionnalités pour les données, les recommandations et les expériences utilisateur. 3. Connectez les écosystèmes pertinents et exploitez des algorithmes brevetés pour fournir des recommandations personnalisées à chaque client. 4. Utilisez des API plug and play pour intégrer les modules de la plateforme à vos systèmes et produits existants. 5. Bénéficiez de la scalabilité, de la sécurité et des fonctionnalités de confidentialité de la plateforme pour assurer la sécurité des données. 6. Choisissez parmi divers secteurs tels que la banque de détail, la fintech, les voyages, la distribution de produits technologiques et la vente au détail pour appliquer les capacités d'IA de la plateforme pour la croissance des revenus. 7. Accédez à des solutions prêtes à l'emploi basées sur l'IA et explorez des cas d'utilisation réels pour voir comment maya.ai peut augmenter les revenus. 8. Rejoignez l'écosystème de partenaires et de clients de Crayon Data pour collaborer et stimuler l'innovation.

• Structure modulaire de la plateforme

• Algorithmes brevetés pour des recommandations personnalisées

• API plug and play pour une intégration facile

• Scalabilité et compatibilité avec le cloud

• Recommandations en temps réel basées sur les préférences des utilisateurs

• Mesures de sécurité et de confidentialité des données

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LayerNext est une plateforme de gestion de données IA pour les données en vision par ordinateur.

LayerNext est une plateforme de gestion de données IA de bout en bout qui facilite la collecte, la curation, l'étiquetage et la recherche de données à grande échelle en vision par ordinateur. Il offre une infrastructure unifiée pour capturer, stocker, indexer et rechercher des métadonnées, des étiquettes, des exécutions de modèles et toutes les données en vision par ordinateur à grande échelle.

Pour utiliser LayerNext, commencez par vous inscrire et créer un compte. Vous pouvez ensuite explorer et visualiser toutes vos données IA en un seul endroit grâce à la fonction DataLake. Le Annotation Studio vous permet d'étiqueter des données d'images et de vidéos à grande échelle, tandis que le Dataset Manager vous aide à gérer les ensembles de données d'entraînement avec un contrôle de version. LayerNext peut être intégré de manière transparente à toute application ou infrastructure de vision par ordinateur grâce à son SDK et son API. De plus, vous pouvez automatiser les pipelines de vision par ordinateur et optimiser la productivité grâce à des outils de données spécifiques et à des flux de travail automatisés.

• DataLake: Un référentiel unifié pour toutes les données IA

• Annotation Studio: Étiquetez des données d'images et de vidéos à grande échelle

• Dataset Manager: Gérez les ensembles de données d'entraînement avec un contrôle de version

• Infrastructure unifiée: Capturez, stockez, indexez et recherchez des données en vision par ordinateur

• Visualisation et recherche: Explorez et naviguez facilement dans les données dans DataLake

• Organisation et partage: Curatez et organisez de grands ensembles de données, partagez avec des membres de l'équipe

• Analyse et débogage: Comprenez l'efficacité des données, identifiez les lacunes et les erreurs

• Intégration et automatisation: Intégrez de manière transparente des applications de vision par ordinateur et automatisez les pipelines

• Applications LayerNext et intégration d'applications tierces: Stockez et accédez à toutes les données dans un seul Data Lake

LayerX.ai vous fournit Générateur de description de produit IA Infrastructure de données IA,vision par ordinateur,données CV,collecte de données,curation de données,étiquetage de données,recherche de données,visualisation de données,gestion des données,SDK,API que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Simplifiez l'analyse de données pour les projets Web3

Simplifiez l'analyse de données et l'intelligence économique pour les projets Web3

Nous aidons les entreprises à tirer parti des données pour mieux comprendre leurs clients, utilisateurs et détenteurs. Notre plateforme traduit les données onchain et offchain en informations exploitables qui stimulent votre croissance. Alimenté par l'IA et l'analyse de données.

• Tableaux de bord prêts à l'emploi: Créez des tableaux de bord métriques en quelques clics pour votre projet. Pas besoin d'avoir une équipe interne de data

• Combinaison de données: Combinez les données onchain avec les données offchain telles que CRM, étiquettes de portefeuille, etc. pour débloquer plus de perspectives cachées

• Sur Mesure & Personnalisation: Notre service d'analyste de données peut vous aider pour toute demande spéciale. Ou vous pouvez le construire par requête SQL

• Profil client: Mappage des données onchain et offchain pour enrichir le profil client afin que vous puissiez créer des campagnes personnalisées ou retargeter les groupes d'utilisateurs les plus rentables

• Analyse fondamentale: Comprenez comment les clients trouvent votre produit, s'y impliquent ou l'achètent en analysant la cohorte, le tunnel et le parcours

• Segmentation: Classez les clients en différents groupes tels que les plus précieux, les plus actifs, les plus engagés afin d'optimiser et d'améliorer les plans marketing, de vente ou de développement

• Assistant IA: Demandez à l'IA de mettre à jour les métriques importantes ou de prédire les activités futures telles que les achats, les désabonnements ou les transactions et comportements anormaux

DeepEyes Analytics vous fournit Assistant d'Analyse IA,Assistant Publicitaire AI,Exploration de données IA,Web3,Graphiques IA,Blockchain analyse de données,intelligence économique,projets Web3,données onchain,données offchain,IA,profilage des clients,analyse de tunnel,segmentation,combinaison de données,métriques,tableau de bord,marketing,ventes,développement,Analyse augmentée,Martech,Suivi de l'argent intelligent,Traçage des exploiteurs,Tableaux de bord des nouvelles chaînes,Suivi de la réputation onchain que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Dioptra est une plate-forme open source de curation et de gestion de données en vision par ordinateur et NLP.

Dioptra est une plate-forme open source de curation et de gestion de données conçue pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLMs). Il aide les utilisateurs à curater des données non étiquetées précieuses, à enregistrer les métadonnées, à diagnostiquer les modes de défaillance des modèles et à s'intégrer aux piles d'étiquetage et de réentrainement.

1. Curatez les données non étiquetées les plus précieuses pour améliorer la couverture du domaine et les performances du modèle. 2. Enregistrez vos métadonnées sur Dioptra pour garantir la sécurité et l'accessibilité de vos données. 3. Diagnostiquez les modes de défaillance et les régressions des modèles en utilisant l'ensemble d'outils centrés sur les données de Dioptra. 4. Utilisez des mineurs d'apprentissage actif pour échantillonner les données non étiquetées les plus précieuses. 5. Intégrez votre pile d'étiquetage et de réentrainement à l'aide des API de Dioptra.

• 1. Curation des données : Curez des données non étiquetées précieuses pour maximiser l'amélioration du modèle. 2. Enregistrement des métadonnées : Enregistrez les métadonnées pour assurer la sécurité et l'accessibilité de vos données. 3. Diagnostics : Utilisez un ensemble d'outils centrés sur les données pour identifier les modes de défaillance et les régressions du modèle. 4. Mineurs d'apprentissage actif : Échantillonnez les données non étiquetées les plus précieuses avec ces mineurs. 5. Intégration de l'étiquetage et de la réentrainement : Intégrez Dioptra à votre pile d'étiquetage et de réentrainement.

LLM Sandbox by Dioptra vous fournit Assistant Publicitaire AI open source,curation des données,gestion des données,vision par ordinateur,NLP,LLMs,amélioration du modèle,enregistrement des métadonnées,diagnostics,apprentissage actif,étiquetage et réentrainement,informations sur les tarifs,cas d'utilisation que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.

Site communautaire pour les scientifiques des données et les passionnés d'IA.

Open Data Science est un site communautaire pour les scientifiques des données et les passionnés d'intelligence artificielle.

Pour utiliser Open Data Science, il suffit de créer un compte sur le site web et de rejoindre les différentes pistes, compétitions et projets.

• Forums communautaires

• Compétitions en science des données

• Suivi d'apprentissage automatique

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Plateforme Cloud pour l'engagement, la visualisation et l'intégration de données.

Une plateforme de données Cloud conçue pour aider les utilisateurs à trouver, engager, visualiser et partager des données. Permet l'intégration de données externes et internes. Fournit également des outils d'infrastructure pour nettoyer, analyser et visualiser les données dans leur application web et une place de marché de données pour prévisualiser, acheter et vendre des données.

Pour utiliser la plateforme de données Cloud, les utilisateurs doivent créer un compte et se connecter. Ils peuvent ensuite rechercher des données, intégrer des sources de données externes et internes, utiliser les outils d'infrastructure pour le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données, et explorer la place de marché de données pour prévisualiser, acheter et vendre des données.

• Recherche et découverte de données

• Intégration de données

• Outils d'infrastructure pour le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données

• Place de marché de données pour la prévisualisation, l'achat et la vente de données

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Exploration de données alimentée par GPT pour les données en direct sur GitHub.

Explorateur de données par OSS Insight est un outil de requête alimenté par GPT pour l'exploration de données en direct sur GitHub. Il vous suffit de poser votre question en langage naturel, et Data Explorer générera une requête SQL, interrogera les données et présentera les résultats visuellement.

Pour utiliser Data Explorer, il vous suffit de saisir votre question ou votre requête en langage naturel. L'outil générera alors la requête SQL correspondante et récupérera les données depuis GitHub. Les résultats seront affichés sous une forme visuelle pour une compréhension et une analyse faciles.

• Outil de requête alimenté par GPT

• Exploration de données en direct sur GitHub

• Requête en langage naturel

• Génération SQL

• Visualisation des données

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Conversez avec vos données et élaborer des stratégies éclairées.

Données à la demande est une plateforme alimentée par l'IA qui vous permet de converser avec vos données (Excel, CSV, PDF, etc.). Les utilisateurs peuvent désormais extraire, analyser et visualiser facilement des données, recevoir instantanément des informations en temps réel et élaborer des stratégies commerciales éclairées.

Initiez une conversation en posant une question ou en saisissant un sujet d'intérêt. Effectuez une analyse approfondie de votre question et plongez dans diverses sources de données. Extrayez des informations précieuses de plusieurs sources de données. Récupérez les données les plus pertinentes et générez des réponses dans un format convivial.

• Extraction de données générée par l'IA

• Analyse approfondie des modèles, tendances et anomalies

• Traduction de jeux de données complexes en représentations visuellement attrayantes

• Recommandations exploitables

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Normalisez et standardisez vos données en quelques secondes avec l'IA.

Normalisez et standardisez vos données dans Excel et CSV

Normalisateur de données vous aide à normaliser et standardiser vos données en quelques secondes avec l'IA pour corriger les erreurs, l'orthographe incohérente et les abréviations.

• Normaliser les données dans Excel, Python, R, SQL, CSV avec la recherche floue, la correspondance floue et la distance de Levenshtein.

Data Normalizer vous fournit Assistant AI pour le référencement,Assistant de Créativité Publicitaire IA,Générateur d'annonces AI,Développement du leadership en IA,Assistant d'Analyse IA normalisation des données,standardisation des données,Excel,CSV,IA,correspondance floue,recherche floue,distance de Levenshtein que vous pouvez utiliser pour chacune de ces fonctionnalités d'IA.