AIスコアでビジネスを評価しよう

テーブル 目次

1. AIとデータサイエンスのハイプの歴史
2. AIの定義は何か？
3. FlorianのAIスコア
4. パーセプションのスコア
5. 学習のスコア
6. インタラクションのスコア
7. 複雑な意思決定のスコア
8. 実例1：データ
9. 実例2：アレクサ
10. 実例3：予知保全
11. AIスコアを持つビジネスの利点
12. ビジネスに適したAI技術の選択
13. ハイパーロケットへの取り組み前に基盤を構築する

AIとデータサイエンスのハイプの歴史

AIとデータサイエンスは近年、注目を集めていますが、実際に実行している企業はどれだけあるでしょうか？AIの定義が明確でないため、難しい問いになります。AIとデータサイエンスのハイプの歴史を振り返りながら、AIの定義を明確にする必要性について考えていきましょう。

AIの定義は何か？

AIの定義は人によって異なるため、明確な定義が必要です。AIスコアを定義するための基準が必要であり、現在のプロジェクトがどこに位置するのかを明確にする必要があります。そのために、FlorianのAIスコアが利用されています。このAIスコアは、パーセプション、学習、インタラクション、複雑な意思決定の4つのカテゴリに基づいています。

FlorianのAIスコア

FlorianのAIスコアは0から2のスコアで評価されます。4つのカテゴリにそれぞれ0から2までのスコアを付けることができます。パーセプションでは、データファイルからの情報判断から、ビデオやオーディオデータの処理まで評価されます。学習では、静的なルールに基づいたものから、自己学習やモデルの再学習まで評価されます。インタラクションでは、人間との直接的なインタラクションから会話型のインタラクションまで評価されます。複雑な意思決定では、単純な意思決定から複数のモデルの統合まで評価されます。

パーセプションのスコア

パーセプションのスコアは、データファイルの読み込みと簡単な判断から、ビデオやオーディオデータの処理まで評価されます。例えば、単純な判断のみを行うシステムは0/2のスコアとなりますが、ビデオやオーディオデータを処理できるシステムは2/2のスコアを獲得します。

学習のスコア

学習のスコアは、静的なルールに基づいたシステムから、自己学習やモデルの再学習ができるシステムまで評価されます。例えば、固定されたルールに従うシステムは0/2のスコアですが、自己学習が可能なシステムは2/2のスコアが与えられます。

インタラクションのスコア

インタラクションのスコアは、人間との直接的なインタラクションから会話型のインタラクションまで評価されます。例えば、人間との直接的なインタラクションを持たないシステムは0/2のスコアですが、会話型のインタラクションが可能なシステムは2/2のスコアを獲得します。

複雑な意思決定のスコア

複雑な意思決定のスコアは、単純な意思決定から複数のモデルの統合まで評価されます。例えば、単純な意思決定のみを行うシステムは0/2のスコアですが、複数のモデルを統合し高度な戦略を構築するシステムは2/2のスコアが与えられます。

実例1：データ

データはAIスコアを持つシステムの例です。データはStarship Enterpriseの副官であり、パーセプション、学習、インタラクション、複雑な意思決定の4つのカテゴリで全て2のスコアを獲得しています。しかし、データは架空のキャラクターであり、現実のシステムではありません。

実例2：アレクサ

アレクサはより身近なAIの例です。アレクサはパーセプション、学習、インタラクション、複雑な意思決定の4つのカテゴリで1のスコアを持つと考えられます。アレクサは私たちの声に反応し、情報を提供してくれる便利なデバイスです。

実例3：予知保全

予知保全はAIスコアを持つシステムの例です。予知保全は機械の故障を予測し、メンテナンスを行うシステムです。このシステムはパーセプションで0/2のスコアを持ちますが、複雑な意思決定で2/2のスコアを獲得します。

AIスコアを持つビジネスの利点

AIスコアを持つビジネスには以下の利点があります：

• ビジネスの現在のAIの進捗度を把握できる
• 高いAIスコアを持つ技術や手法を活用することで、競争力を高められる
• AIを活用することで業務効率化が図れる
• 新たなビジネス機会を見つけることができる

ビジネスに適したAI技術の選択

AI技術を導入する前に、ビジネスに適したAI技術を選択する必要があります。AIスコアを考慮しながら、ビジネスのニーズに合った技術を選ぶことが重要です。低いAIスコアの技術でも、ビジネスに大きな利益をもたらす場合もあることを忘れずに評価しましょう。

ハイパーロケットへの取り組み前に基盤を構築する

ハイパーロケットに取り組む前に、まずは基盤を構築することが重要です。AIスコアの高い技術や手法に取り組む前に、ビジネスの基礎を固めましょう。利益を出せる低いAIスコアの技術や手法を導入し、徐々にAIスコアの高い技術に取り組んでいくことで、より効果的なビジネス戦略を立てることができます。

[参考情報]

• FlorianのAIスコアについては、Florianのブログを参照ください。
• Starship Enterprise