H2O GPT: H2O.aiチームによるもう一つのオープンソースの大規模言語モデル

H2O GPT: H2O.aiチームによるもう一つのオープンソースの大規模言語モデル

テーブルコンテンツ：

1. 導入
2. H2O dot AIについての概要
3. H2O GPTとは何ですか？
4. H2O GPTの機能と利点
5. H2O GPTの訓練方法とデータセット
6. H2O GPTの応用例
7. H2O LLM Studioについての概要
8. H2O LLM Studioの使い方
9. H2O LLM Studioの利点と応用例
10. まとめ
11. リソース

H2O GPTとH2O LLM Studio: ジェネレーティブAIの新たなフロンティア

こんにちは皆さん、お元気でしょうか。新しく私のチャンネルをご覧いただいている方々へ、私の名前はAvkashです。このビデオでは、大規模な言語モデルのジェネラティブAIに関連する非常に新しい情報について取り上げます。最近、H2O dot AIというエンタープライズ向けの分散機械学習の分野で非常に優れた組織が、オープンソースの手法を使用して12から20兆パラメータの非常に大規模な言語モデルをリリースしました。他の組織と同様にCerebrasやAlpacaなど、このモデルをトレーニングするための利用可能なオープンソースのデータセットを使用しています。これについて新しいことがあるので、確認する必要があります。しかし、このビデオはジェネラティブAIの分野に興味を持っている人々や特に大規模な言語モデルに興味を持っている人々のための初めてのビデオです。私の目的は、H2O H2O GPTとllm Studioのオープンソースのデリバリーの両方を取り上げ、あなたが自分自身で探求を始め、H2O GPTとllm大規模言語モデルのトレーニングおよびファインチューニングについて詳しく学ぶためのクイックスタートを提供することです。それでは始めましょう。

H2O dot AIについての概要

H2O dot AIは、エンタープライズ向けの機械学習プラットフォームを提供するトップクラスの組織です。H2O dot AIによるエンタープライズ向けのデリバリーは、2つの異なるプラットフォームに特化しています。1つ目は、深層学習アルゴリズムが実装されているオープンソースのエンタープライズ機械学習プラットフォームです。主な機能としては、分散型で動作する多くのアルゴリズムがあります。2つ目の製品は非常に人気があり、AIシステムを簡単に提供する「Driverless AI」です。データの準備から特徴エンジニアリング、機械学習、自動的なMLスタッキングなど、幅広い機能が含まれています。今回のビデオでは、これら2つの製品に焦点を当てるわけではありませんが、H2O.AIが提供する新しいサービスであるH2O GPTについて詳しく学ぶことを目的としています。

H2O GPTとは何ですか？ H2O GPTは、H2Oがリリースした非常に大規模な言語モデルです。これは12兆から20兆のパラメータを持ち、オープンソースのデータセットを使用してトレーニングされています。H2O GPTは、そのモデルのトレーニングプロセスやファインチューニングに関する情報を提供するために、H2Oがホストしているインスタンスで利用できます。また、Hugging Faceのリポジトリにもモデルがホストされており、こちらからも利用できます。H2O GPTを使用することで、エンタープライズが独自のモデルをビルド、トレーニング、ファインチューニングすることができます。

H2O GPTの機能と利点

H2O GPTにはさまざまな機能と利点があります。まず第一に、オープンソースの大規模言語モデルであることが挙げられます。他の組織と同様に、コードやデータセットなど、モデルのトレーニングに使用される方法が完全に公開されています。また、LSTM Studioなどの他のツールと連携することも可能です。H2O GPTは、Hugging Faceのリポジトリでモデルがホストされているため、必要に応じてインスタンス化して使用することができます。これにより、エンタープライズは独自のデータセットでモデルをトレーニングし、ファインチューニングすることができます。さらに、H2O GPTは、低ランク最適化や8ビットの量子化などの最新の技術を活用して、メモリ効率の高いファインチューニングを実現しています。

H2O GPTの主な利点は以下の通りです:

• オープンソースであるため、トレーニングプロセスやデータセットなど、すべての詳細が公開されている。
• モデルのファインチューニングに8ビットの量子化を使用するため、メモリ効率が向上する。
• Hugging Faceのリポジトリにホストされているため、必要に応じてインスタンスを作成し、モデルを利用できる。
• 他のツールとの連携が容易であり、カスタマイズや拡張が可能。

H2O GPTの利点を最大限に活用するためには、H2O LLM Studioというツールも活用することが重要です。以下では、H2O LLM Studioの概要と使用方法について詳しく説明します。

【続く】