画像の構図制御
創造的なアートの作成
オブジェクトの削除と挿入
背景の削除と編集
Ai 360 Image Generation, Dzine (formerly Stylar.ai), Rizz.farm, エグゼンプラリアイは最高の有料/無料ai assisted image generationツールです。
AI支援による画像生成は、人工知能のアルゴリズムと技術を使用してデジタル画像を作成、操作、または強化することを指します。この技術は、特に敵対的生成ネットワーク(GAN)や変分オートエンコーダ(VAE)の進歩による深層学習の進展により、近年注目を集めています。AI支援による画像生成は、グラフィックデザインや広告、ゲームや映画制作など、さまざまな産業を革新する潜在能力を持っています。
コア機能
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使用方法
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Dzine (formerly Stylar.ai) | 画像の構図制御 | Dzineを使用して、さまざまなツール(AIフォトフィルター、AIデザインスケッチ、Image-to-Prompt機能など)を選択して、オールインワンの無料オンラインプラットフォーム上で画像を生成および編集してデザインを簡単に変換します。 | |
エグゼンプラリアイ | 以下のコア機能を提供しています: 1. 正確な書き起こし: 120以上の言語で音声およびビデオコンテンツを高い精度で書き起こします。 2. AI支援編集: GPT-Assistedエディタを使用して完璧な書き起こしを作成します。 3. 翻訳サービス: 書き起こしを翻訳して言語の壁を破り、グローバルなオーディエンスとつながります。 4. より速くコンテンツを生成: シンプルなプロンプトを使用して要約、ミーティングノート、ハイライト、ブログ、フォローアップメールなどを作成します。 5. 自動的なビデオおよび音声編集: ハイライトリール、クリップ、オーディオグラムなどを瞬時に生成します。 | エグゼンプラリアイを使用するには、音声やビデオファイルをプラットフォームにアップロードするだけです。AIパワードの技術が高い精度でコンテンツを書き起こします。ユーザーは必要に応じて書き起こしを編集、注釈付け、翻訳することができます。また、シンプルなプロンプトを使用して、要約、ミーティングノート、ハイライト、ブログ、フォローアップメールなどを生成するためのAI支援の編集および分析機能も提供しています。 | |
Rizz.farm | 自己学習AI |
1 7日間の無料トライアル、いつでもキャンセル可能。最先端のAIエージェント。最大5つのプロジェクト。最大5人のユーザー。監視された検索は12時間ごとに更新されます。プロジェクトごとに最大5つの監視された検索またはサブレディット。プロジェクトごとに最大200件のリードの受信箱。プロジェクトごとに1ヶ月に最大500件の応答。プロジェクトごとに1ヶ月に最大500件の「どこでもリズ!」。弊社のURL短縮サービスを介した高度な分析
| 連絡を続けるための簡単な手順を踏むだけです。 1. プロジェクトを設定する プロジェクトについての詳細を提供し、製品、サービス、ブランドの説明、ターゲットオーディエンス、目標などの詳細を伝えてください。その後、私たちのAIエージェントが裏で作業を開始します。 2. コンテンツを検索する 関連するコンテンツを検索して直接および間接的なリードを生成します。わずかなキーワードで、AIエージェントが検索範囲を自動的に拡大し、最も関連性の高いまたは評価の高いコンテンツを見つけ、これらの検索を24時間365日監視します。 3. 受信箱でリードを管理する メールの使用方法を知っていれば、Rizz.farmの受信箱の使用方法もわかります。ここで見つけたリードを確認し、関与するかどうかを決めることができます。監視された検索によって見つけた新しいリードは自動的に受信箱に送られます。 4. リードのためのRizz農園! ここが魔法の場所です―私たちは自動的にリードに対して個別化されたコンテキストに応じた応答を作成します。この応答は現在および将来のオーディエンスから公に見えるため、影響は永続的です。さらに、応答の「rizz score」を計算して、関連性があり、助けになり、スパムやセールス的ではないことを確認し、送る前に応答を編集する場合もあります。 5. どこでもリズ! 「どこでもリズ!」機能を使用して、任意のウェブサイトに対して応答を生成することもできます。投稿内容を単純に貼り付けるだけで、レビューおよび使用するための応答が生成されます。これは他のソーシャルメディアプラットフォーム、ウェブサイト、フォーラム、ブログ投稿へのリード対応に役立ちます。 |
広告代理店がキャンペーンのために魅力的なビジュアルコンテンツを作成するためにAI支援の画像生成を使用
異なる色やスタイルの製品画像を生成するためにAIを使用する電子商取引プラットフォーム
映画スタジオがリアルなビジュアルエフェクトを生成したり、仮想環境を作成するためにAIを使用する
診断モデルのトレーニングのためにAIを使用して合成医療画像を生成する医学研究者
AI支援の画像生成ツールのユーザーレビューは一般的にポジティブであり、時間の節約やクリエイティビティの向上能力について多くの評価があります。ユーザーはこれらのツールの使いやすさと提供される幅広い可能性を高く評価しています。しかし、他のユーザーは誤用の可能性や責任ある使用の必要性について懸念を表明しています。一部のユーザーは、AIによって生成される画像は印象的かもしれませんが、人間によって作られた芸術作品の個人的な感触や独自の視点を持っていないかもしれないと指摘しています。
ロゴデザインの複数のバリエーションを生成するためにAI支援ツールを使用するグラフィックデザイナー
AIを使用して画像からシミやライティングを自動的に除去するフォトエディター
印象派やキュビズムなどの特定の芸術スタイルで一連の画像を作成するためにAIを使用するアーティスト
ビデオゲームのリアルなテクスチャや環境を生成するためにAIを使用するゲーム開発者
AI支援による画像生成を利用するためには、一般的にはディープラーニングフレームワーク(TensorFlowやPyTorchなど)、学習済みモデル(GANやVAEなど)、画像データセット(モデルのトレーニングや微調整のため)が必要です。プロセスは、データの準備、モデルアーキテクチャの定義、データセットでのモデルトレーニング、トレーニング済みモデルを使用した画像の生成や操作などが含まれます。一部の人気のあるAI支援による画像生成モデルには、StyleGAN、BigGAN、Pix2Pixなどがあります。
高品質な画像の作成における効率とスピードの向上
手動での画像作成や編集に関連するコストの削減
新しい画像のコンセプトやバリエーションの探求によるクリエイティビティの向上
非専門家でも画像操作ツールへのアクセスの向上
ユーザーの好みに基づいたパーソナライズされた画像の作成の可能性