Best 26 code review Tools in 2024

Squire AI, Zevo.ai, CodeChat, Hoji AI, CodeSensAI, Code Review Assistant, CodeReviewBot, AI Code Mentor, SeniorDev, AppReviewは最高の有料/無料code reviewツールです。

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83.82%
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AIコードレビューアシスタント
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1
より速いデバッグとコードレビューのためのコードの視覚化。
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44.44%
3
GitHubのソースコードとチャットできます。
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1
AIの精度を用いた自動化されたコードレビューです。
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2
AIの洞察力を活用したコードのレビューを変革します。
2 users
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コードレビューと言語チェック
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53.92%
1
AIによるコードレビューの革新
9.5K
37.86%
2
AI Code Mentorは、AIを使用してコードを最適化、リファクタリング、説明することができるツールです。
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2
SeniorDevは、生産性と効率を向上させるコードレビューのためのAIツールです。
495 users
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Power Apps のための自動コードレビュー
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1
AIを使用してコードレビューを自動化し、コーディングエラーを診断します
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1
リポジトリ内のGPT-4埋め込みエンジニアです。
6.8K
56.99%
4
Metabobはコードレビューを自動化し、ソフトウェアと開発者の生産性を向上させます。
10.7K
44.11%
6
エラーフリーのコードをより早く書く
132 users
22.04%
3
コードレビューアシスタントは、コードの最適化提案を生成してプルリクエストのレビューを自動化します。
5.5K
43.27%
5
AIアプリのWhat The Diffは、機械学習と通知を使用してプルリクエストのレビューを支援します。
16.1K
34.97%
4
CodeStoryは開発者向けにコーディングタスクを効率化するAIパワーのエディタです。
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55.02%
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CodeCompanion.AIは、コーディングの効率を向上させるAIコーディングアシスタントであり、さまざまなタスクを実行します。
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1
Gitのワークフローを簡素化し、生産性を最大化します。
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1
ソフトウェア開発のためのAIパワードのDocOpsプラットフォームで、インタラクティブなドキュメンテーションを生成し、コードベースで共同作業します。
19 users
0
AIによるブラウジング拡張機能
91.9K
43.14%
8
CodePalは、開発者が開発プロセスを向上させるためのコーディングヘルパーやツールを提供するプラットフォームです。
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100.00%
5
簡単にプロフェッショナルなレジュメを作成できます。
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89.40%
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Melior AIは、クロス言語の検索、ドキュメント処理、ワークフローの自動化を提供し、より良い意思決定をサポートします。
22.4K
24.37%
2
writeGPTのウェブ拡張を使用して、ブラウジングの効率を向上させ、コンテンツの作成を最適化します。
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1
コンテンツ作成と最適化のためのAIパワードハブ。
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code reviewとは?

コードレビューは、ソースコードを体系的に調査し、間違いを特定して修正し、コード品質を向上させ、コーディング基準やベストプラクティスへの遵守を確認するプロセスです。ソフトウェア開発ライフサイクルの重要な部分であり、バグを早期に発見し、一貫性を維持し、チームメンバー間で知識共有を促進します。

カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか?code reviewのAIツールは?

コア機能
価格
使用方法

CodePal

プレーンランゲージからのAIパワードのコード生成
コードの分析とバグの検出
コードのレビューとドキュメンテーション
コードのシンプル化と可視化
ユニットテストの生成
人気のある開発環境との統合
30以上のサポートされたプログラミング言語と技術

CodePalを使用するには、テキスト入力に生成したいコードのプレーンワードまたは説明を入力するだけです。生成したいプログラミング言語や技術を選択します。AIパワードのツールが入力に基づいて動作するコードを生成します。プラットフォーム上で利用可能な他のツールやヘルパーを利用して、コードの分析、レビュー、リファクタリング、シンプル化などのタスクを行うこともできます。

writeGPT - OpenAIのGPTプロンプトアシスタント

どのウェブサイトでも広範な用途にGPTを利用
コンテンツの書き直しと配置変更
自動的にメールを作成または返信
いかなる記事やコンテンツソースも要約
シームレスなリサーチ
コードの修正とレビュー
現場での翻訳
プロンプトの手助け付きライティング

writeGPTを使用するには、まずGoogle Chromeにウェブ拡張をインストールします。インストールが完了したら、作業したいコンテンツを選択し、MacOSでは'Command+E'、Windowsでは'CTRL+Y'を押すことで、いつでもウェブ拡張をアクティブにすることができます。ウェブ拡張は、書き直し、要約、メールの返信などのための提案とオプションを提供します。ユーザーはまた、モバイルブラウザからウェブサイトにアクセスすることで、writeGPTのモバイルバージョンにもアクセスすることができます。

CodeStory

AIパワーのコード生成
ターミナルコマンドの実行
コードのリファクタリング
バグ修正
PRのレビュー
Gitの操作
VSCodeの拡張機能、ショートカット、カスタマイズのサポート
コンテキストを持つコードの説明
自動生成されたPRの要約
直感的な検索
マージとリファクタリングのインタラクティブな管理
複数の言語のサポート

CodeStoryを使用するには、MacOS(Apple Silicon)用のエディタをダウンロードしてインストールします。インストール後、自然言語コマンドを使用してAIにタスクを実行し、開発環境全体で問題を解決するよう指示することができます。インターフェイスの実装、コードのリファクタリング、レースコンディションの修正、Gitの差分の管理などの機能を活用することもできます。CodeStoryはさまざまな言語をサポートし、常にVSCodeの最新バージョンと連携しています。

CodeMate

リアルタイムでコーディングエラーを自動修正
シームレスなコーディングエクスペリエンスのための直感的なインターフェース
より迅速な問題解決のためのAIデバッグツール
コードパフォーマンス分析と品質レポート
個別の支援のためにあなたのコードベースで訓練されたChatGPT
ベストプラクティスと業界標準に対するコードレビュー

プレミアム コードのデバッグと最適化。CodeMateチャットへのアクセス。高速な応答を持つ高度なMLモデル。詳細なレポートとスコア付きのコードレビュー。CodeMate-GPTへの無制限アクセス。1分あたりのリクエスト制限は6つ。1ヶ月あたりのインターネット検索は250回。GitHubリポジトリでのトレーニング。専用のナレッジベースストレージ(最大50,000ファイル)あり。
プロ プレミアムプランのすべての機能。1分あたりのリクエスト制限は無制限。ナレッジベースストレージが大容量(最大100,000ファイル)で利用可能。2倍の高速な応答。無制限のインターネット検索。WhatsAppとDiscordを通じた優先的なライブサポート。早期アップデートとともにベータ機能にアクセス

CodeMateを使用するには、CodeMate Visual Studio Codeエクステンションをインストールするか、独自のIDEを使用できます。インストール後、CodeMateはコードを書く際にコーディングエラーを自動的に検出して修正します。

AI Code Mentor

コードの複雑性分析
コードのリファクタリングの提案
説明付きのコードレビュー
複数の説明オプション(ロボット、初心者プログラマー、教師など)

基本プラン 無料
プロ月間プラン $7/月
プロ年間プラン $29/年

AI Code Mentorを使用するには、説明を受けたいコードを挿入し、ロボット、初心者プログラマー、教師など、説明を受ける方法を選択するだけです。ツールはコードの包括的な説明を生成します。

Metabob

コードのリファクタリングとデバッグのための生成型AI
コードレビュー支援のためのグラフ注意ネットワーク
ソフトウェアセキュリティのための静的コード分析
自動生成された推奨事項によるコードのデバッグ
コード品質向上のためのコードリファクタリングの推奨事項
コード品質とチームの生産性評価のためのプロジェクトメトリクス
カスタマイズとプライバシーのための自己ホストデプロイメント

Metabobを使用するには、VS Code拡張機能をインストールするか、GitHub、BitBucket、またはGitLabのリポジトリと統合することで始めることができます。統合された後、Metabobは独自のグラフニューラルネットワークを使用して問題のあるコードを検出し、それを大規模な言語モデル(LLM)に渡して文脈に基づいた説明と解決策を生成します。Metabobは、静的コード分析、デバッグコード、コードレビューの支援、コードの最適化に使用することができます。

What The Diff – AIパワードのコードレビューアシスタント

AIパワードのコードレビュー支援
自動コードリファクタリングの提案
変更履歴やチームの更新のためのプルリクエストの要約
リポジトリ分析の細かな制御
必要に応じたコメントの生成
レポートと通知の提供
GitHubとGitlabの統合のサポート

What The Diffを使用するには、アカウントを作成し、GitHubまたはGitlabのリポジトリに接続する必要があります。接続後、What The Diffを有効にしてプルリクエストの差分を分析し、コードの変更に対する提案を行うことができます。また、プルリクエストの要約を生成したり、分析するリポジトリを制御したり、Slackやメール、カスタムウェブフックを使用して通知を受け取ることもできます。

CodeReviewBot

自動フィードバック
即時の改善提案
GitHubとのシームレスな統合
バグ、セキュリティ、パフォーマンスの問題の識別
コーディング規約の教育

オープンソース $0/月 月に100件のレビューが含まれています。すべての機能が利用可能で、メールサポートも提供されます。
スターター $15/月 月に40件のレビューが含まれています。プライベートリポジトリ、メールサポート、1か月間の無料トライアルが利用できます。
プロ $75/月 月に500件のレビューが含まれています。パブリックまたはプライベートリポジトリ、カスタマイズ可能なレビュールール、優先サポートが利用できます。
エンタープライズ お問い合わせください カスタムリポジトリ、カスタムインテグレーション、カスタムLLMモデル、クラウドまたはハードウェア上でのダウンロードと実行、エンタープライズサポートが利用できます。

GitHubでサインインし、プルリクエストを作成し、CodeReviewBotに詳細なフィードバックと改善の提案を提供させてください。

CodeCompanion.AI

既存のコードの読み書きと更新
ターミナルコマンドの実行と出力の読み取り
自然言語を使用してコードベース全体を検索
最新の情報やドキュメントをウェブで検索
ウェブサイトから関連する情報を抽出
コードの自動記述と洗練(複数のプログラミング言語に対応)
プログラミング言語、オペレーティングシステム、プラットフォーム、人間の言語に対する多言語サポート
自然言語クエリをデータベースインタラクション用のSQLクエリに変換
データとコードのローカルストレージによるプライバシーとセキュリティ

CodeCompanion.AIを使用するには、まずウェブサイトからアプリケーションをダウンロードします。インストールが完了したら、チャットボットインターフェースを介してAIアシスタントと対話することができます。.gitignoreファイルの作成、AWS上でのアプリのデプロイ、コードの記述、データベースのクエリなどのタスクを実行するためにメッセージを送信することができます。AIアシスタントは、リクエストされたタスクを実行して所望の出力を提供します。

Squire AI

自動プルリクエスト説明
コンテキストに注意を払ったコードレビュー
コードレビューフィードバックの実装

ソロ $20/月 1ユーザー向けの機能が含まれています
チーム $100/月 2〜10ユーザー向けの対応がされています
スタートアップ $500/月 11〜50ユーザー向けに設計されています
スケール $1000/月 51〜100ユーザー向けに適しています

ウェブサイトにサインアップし、14日間の無料トライアルを開始し、設定を構成し、Squire AIがプルリクエストタスクを支援するのを許可します。

最新のcode review AIウェブサイト

AIコードレビューアシスタント
コードレビューと言語チェック
Power Apps のための自動コードレビュー

code reviewの主な特徴

ソースコードの手動または自動の調査

潜在的なバグ、セキュリティの脆弱性、パフォーマンスの問題の特定

コーディング基準やベストプラクティスへの遵守の検証

チームメンバー間の協力と知識共有

code reviewは何ができるのか?

コード品質を向上させバグを早期に発見するためにコードレビューを実施するソフトウェア開発チーム

一貫性を保ち、コミュニティからの貢献を取り入れるためにコードレビューを使用するオープンソースプロジェクト

コンプライアンスとセキュリティ慣行の一環としてコードレビューを取り入れる組織

code review Review

コードレビュー実践のユーザーレビューは一般的に肯定的であり、開発者たちはバグを早期に発見し、コード品質を向上させ、協力を促進する能力を賞賛しています。ただし、一部のユーザーは、コードレビューが時間がかかることがあり、効率的に管理されないと開発プロセスを遅くする可能性があることに注意しています。

code reviewはどのような人に適していますか?

開発者が新機能用のコード変更を含むプルリクエストを提出する

割り当てられたレビューアがコードを調査し、潜在的な問題を特定しフィードバックを提供する

開発者がフィードバックに対処し必要な変更を行い、コードを再度レビューに提出する

コードが必要な基準を満たすと承認され、メインブランチにマージされる

code reviewはどのように機能しますか?

開発チームでコードレビューを実装するためには、以下の手順を含むプロセスを確立します:1) コーディング基準やベストプラクティスの定義; 2) 各コード変更に対してレビューアを割り当てる; 3) コード変更をレビューに提出する; 4) レビューアがコードを調査しフィードバックを提供する; 5) 開発者がフィードバックに対処し必要な変更を行う; 6) コードが必要な基準を満たしマージ承認されるまでプロセスを繰り返す。

code reviewの利点

バグや問題の早期特定と解決

コード品質と保守性の向上

コーディング基準やベストプラクティスへの一貫した遵守

チームメンバー間の協力と知識共有の強化

技術的負債と長期的な保守コストの削減

code reviewに関するFAQ

コードレビューとは何ですか?
誰がコードレビューを行いますか?
なぜコードレビューが重要なのですか?
コードレビューはどのくらいの頻度で実施すべきですか?
コードレビューは自動化できますか?
コードレビュー時にレビューアが見るべき点は何ですか?