テキストの指示からリアルかつ想像力豊かなビデオを生成する
画像からテキストへのウェブサイト, Syntos AI, Compute(r)ender, AI Text to Image Converter, BackgroundRemover, Image to Text Converter, Pixlyze, Remove BGのウェブサイト, ウエストアイドル, MeinProfilbildは最高の有料/無料Image-to-imageツールです。
Image-to-imageの変換は、特定の特性やスタイルを保持しながら、入力画像を対応する出力画像に変換するコンピュータビジョンと機械学習の技術です。ディープラーニングと生成モデルの進歩により、スタイルの転送、画像の着色、ドメインの適応などさまざまなアプリケーションで注目されています。
コア機能
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価格
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使用方法
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Sora | テキストの指示からリアルかつ想像力豊かなビデオを生成する | Soraを使用するには、作成したいシーンを説明するテキストの指示を提供するだけで、Soraが指示に基づいてビデオを生成します。 | |
Gemini | GoogleのAIモデルに直接アクセス | Geminiを使用するには、まずアプリをスマートフォンにダウンロードし、アカウントを作成します。ログイン後、さまざまなAIモデルにアクセスして、さまざまな目的に使用することができます。 | |
remove.bg | 数秒で自動的に背景を削除 | remove.bgを使用するには、写真をアップロードしてAIに作業を任せるだけです。5秒以内に、ツールが自動的に画像の背景を削除し、透明な背景または白い背景のオプションを残します。さらに便利にするため、remove.bgは人気のあるデザインプログラム、eコマースサイト、コンピュータ環境用のプラグインやツールも提供しています。 | |
Shutterstock | 450万以上の画像へのアクセス |
スタンダードライセンス $29/月 スタンダードな画像、ベクトル、イラストにアクセスできます
| 必要なコンテンツを見つけ、カタログを閲覧し、直感的なツールで作成やデザインを楽しむことができます。 |
CapCut | デスクトップおよびモバイル用のビデオエディター | CapCutには、ビデオ編集やグラフィックデザインのための様々なツールと機能があります。ユーザーはブラウザ経由でオンラインでCapCutにアクセスしたり、デスクトップアプリをダウンロードしてオフラインで編集したり、モバイルアプリを利用して移動中に編集することができます。CapCutを使用すると、ビデオをトリミング、カット、編集したり、テキストや字幕を追加したり、音楽や効果音を組み込んだり、ビデオエフェクトやフィルターを適用したり、背景を削除したり、画像やビデオをアップスケールしたり、チームメンバーと協力しながら作業したりすることができます。 | |
レオナルド.ai | イメージ生成 | クレジットカードは必要ありません。アカウントを作成して、レオナルド.aiを使用して創造力を解き放ち、さまざまなプロジェクトに製品品質の視覚アセットを作成します。 | |
Fotor | オンライン写真エディタ | Fotorの無料画像エディタを使用すると、たった3つの簡単なステップでプロのようにオンラインで写真を編集することができます。写真をアップロードし、写真を編集し、編集した写真をダウンロード・共有します。 | |
Fotor | 背景の削除 | Fotorを使って簡単に写真をデザイン・編集する方法 | |
Civitai | 数千もの安定した拡散AIアートモデルのコレクション | Civitaiを使用するには、アカウントにサインインしてAIモデルのコレクションを閲覧します。さまざまなアーティストとその作品を探索し、好きなモデルに対してレビューを残したり、提示されたプロンプトに基づいて独自の画像を共有したりすることができます。ディスカッションに参加し、思いを共有することでコミュニティと交流しましょう。 | |
DeepAI | AIジェネレーター | 1 100回のAIジェネレーターコール(画像を含む)。350件のAIチャットメッセージ。ジーニアスモードは含まれません。高解像度画像生成のアクセス。プライベート画像生成。APIアクセス。広告なしの体験 | AIジェネレーター、AI画像エディター、AIキャラクター、AI検索、写真のカラー化 |
ファッションやEコマース:仮想試着と製品の可視化
エンターテイメント:特殊効果とアニメーションの作成
自動車産業:車のデザインのリアルな画像の生成
建築とインテリアデザイン:建築計画と改装の視覚化
ユーザーは、スタイルの転送や画像の着色などのタスクにおいて、Image-to-image変換が印象的でリアルな結果を生成する能力を称賛しています。ただし、生成された画像の品質はトレーニングデータとモデルのアーキテクチャによって異なるため、内容の極端な変化や微細な詳細を常に保持できない場合があるという指摘もあります。全体として、Image-to-image変換はコンピュータビジョンと生成モデルの分野で強力で有望なツールとされています。
個人の写真にアートスタイルを適用する
白黒の画像の色付け
スケッチやアウトラインをリアルな画像に変換する
昼間の画像を夜のシーンに変換する
Image-to-image変換を使用するには、次の手順に従ってください。 1. ソースドメインとターゲットドメインのペア画像のデータセットを準備します。 2. pix2pixやCycleGANなどの適切なディープラーニングアーキテクチャを選択します。 3. ペアのデータセットでモデルをトレーニングし、ジェネレータと識別器のネットワークを最適化します。 4. トレーニング済みのモデルを新しい入力画像に適用し、ターゲットドメインの対応する出力画像を生成します。 5. 生成された画像の品質と目的の特性に基づいてモデルを評価および微調整します。
異なる画像ドメイン間の自動翻訳を可能にします
入力画像の内容と構造を保持します
視覚的に魅力的でリアルな出力画像を生成します
手動の画像編集や操作の必要性を減らします