AIによるレシピの生成
スマートな食材リストの整理
レシピの保存と変更
オフラインモード
複数のデバイスでの同期
広告なしの体験
Laidle, Smart Chef AI, AIFoodie.coのウェブサイト, Healthy Menu, Suggesty, Flavorish, FuddleAI, ミールプランナー, Iara Chatは最高の有料/無料Recipe Generationツールです。
レシピ生成はAIベースの技術であり、材料、風味、調理方法を組み合わせて新しいレシピを作成するものです。機械学習アルゴリズムと自然言語処理を活用して既存のレシピを分析し、材料の組み合わせを理解し、新しいレシピのアイデアを生み出します。目標はシェフ、ホームクッカー、フード愛好家が新しい料理を発見し、レパートリーを拡大するのを支援することです。
コア機能
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価格
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使用方法
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Flavorish | AIによるレシピの生成 |
Basic 無料 月に最大5つのAIレシピを生成し、クラウドで無制限のレシピを保存し、ショッピングリストで簡単な買い物をお楽しみいただけます。
| フレーバリッシュを使用するには、手元にある食材を追加し、AIが美味しいレシピを生成するだけです。ウェブからレシピを保存して変更することもできます。独自のレシピを作成し、食材のリストを整理することもできます。 |
Iara Chat | AIパワードアシスタンスによる生産性向上 | free_trial 無料トライアルあり | Iara Chatを使用するには、無料トライアルにサインアップするか、サブスクリプションプランを選択してください。アクセス権を取得したら、WhatsAppでアシスタントと対話し、学術、専門、個人用の専用チャンネルを利用することができます。 |
AIFoodie.coのウェブサイト | AIパワードされた食品の組み合わせの生成 | AIFoodie.coの使用方法は次のとおりです: 1. 冷蔵庫にある主な材料を入力します。 2. 望む人数を選択します。 3. 異なる料理オプション(メキシコ料理、インド料理、韓国料理など)から選択するか、特定の特別な食事法を示します。 4. 必要に応じて、マクロの追跡を有効にします。 5. 「レシピを作成する!」をクリックし、AIに創造的で革新的な食品の組み合わせを生成させます。 | |
FuddleAI | 個別の食事の自動化 | 無料 ¥0 無料で始める、価格は将来変更する場合があります。サインアップ時に100クレジット無料、1回の食事提案ごとに1クレジット、追加の100クレジットリクエスト可能、すべての機能にアクセス可能。 | 1. FuddleAIアプリをiOSまたはAndroidデバイスにダウンロードします。2.健康と食事の好みを含む個人のプロフィールを作成します。3.個人のニーズに合わせた食事の自動化機能を使用して、食事の推奨事項を受け取ります。4.食材とパントリーをFuddleAIで管理し、食品のムダを避けます。5.レシピを生成し、自分自身のクックブックを作成します。6.急いでいるときには、すばやく簡単な食事を見つけることができます。 |
レストランや飲食サービス業界:シェフはレシピ生成を使用して新しいメニューアイテムやスペシャルを作成します。
食事の計画アプリやウェブサイト:ユーザーの好みに基づいて個人に合ったレシピ提案を提供するためにレシピ生成を統合します。
食料品や食品配達サービス:ユーザーの買い物カゴや配達注文のアイテムに基づいてレシピを提案します。
料理教育とトレーニング:学生が材料の組み合わせを探索し、独自のレシピを開発するのを支援します。
レシピ生成システムのユーザーレビューは一般的に肯定的であり、多くのユーザーが提供する創造性と利便性を賞賛しています。一部のユーザーは、好みや食事制限に合わせてレシピをカスタマイズできる点を評価しています。ただし、いくつかのレビュアーは、生成されたレシピには時々微調整が必要であり、自分の好みに合わないことがあると指摘しています。全体として、ユーザーは料理のインスピレーションと食事の計画に役立つツールとして、レシピ生成を好評しています。
ホームクッカーが手元にある材料を入力し、レシピ生成システムが試すための新しいレシピを提案します。
プロのシェフがシステムを使用して新しい味の組み合わせを探索し、ユニークなメニューアイテムを作成します。
健康志向のユーザーが食事制限を指定し、システムがそのニーズに合わせたレシピを生成します。
レシピ生成を使用するには、次の手順に従ってください: 1. 材料リスト、調理手順、メタデータを持つ既存のレシピのデータセットを収集します。 2. 材料を解析し、単位を標準化し、テキストをトークン化するなど、データを前処理します。 3. データセットで機械学習モデル(例:ニューラルネットワーク)をトレーニングして、材料の組み合わせやパターンを学習させます。 4. ユーザーの好み(例:材料、食事制限)を入力として受け取るレシピ生成アルゴリズムを実装します。 5. トレーニング済みモデルを使用して、材料を組み合わせ、調理方法を適応させ、レシピの手順を作成して、新しいレシピを生成します。 6. 生成されたレシピをユーザーに提示し、お気に入りのレシピをカスタマイズして保存できるようにします。
料理の創造性と革新を刺激します
新しい味の組み合わせを発見するのを支援します
食事制限や制約を受け入れます
利用可能な材料に基づいてレシピを提案することで食品廃棄物を減らします
食事の計画とレシピ検索に時間を節約します