数秒で自動的に背景を削除
透明な背景(PNG)または白い背景のオプション
人気のデザインプログラム、eコマースサイト、コンピュータ環境との統合
追加のソフトウェア統合のためのAPI
効率的なワークフローと時間を節約するツール
Every AI Image, Imaginebuddy, AI2image, AI Genius, Stockfill, AI Text to Image Converter, AI 画像生成ツール, Impossible Images, Pictogenius, Astria - Dreambooth APIは最高の有料/無料Imagesツールです。
画像は物体、シーン、または概念の視覚的な表現や再現です。カメラでキャプチャしたり、コンピュータグラフィックスで作成したり、人工知能技術で生成したりすることができます。画像はコンピュータビジョン、画像処理、そしてAIモデルのトレーニングやテストのための主要な入力として、さまざまな分野で重要な役割を果たします。
コア機能
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価格
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使用方法
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remove.bg | 数秒で自動的に背景を削除 | remove.bgを使用するには、写真をアップロードしてAIに作業を任せるだけです。5秒以内に、ツールが自動的に画像の背景を削除し、透明な背景または白い背景のオプションを残します。さらに便利にするため、remove.bgは人気のあるデザインプログラム、eコマースサイト、コンピュータ環境用のプラグインやツールも提供しています。 | |
Shutterstock | 450万以上の画像へのアクセス |
スタンダードライセンス $29/月 スタンダードな画像、ベクトル、イラストにアクセスできます
| 必要なコンテンツを見つけ、カタログを閲覧し、直感的なツールで作成やデザインを楽しむことができます。 |
CapCut | デスクトップおよびモバイル用のビデオエディター | CapCutには、ビデオ編集やグラフィックデザインのための様々なツールと機能があります。ユーザーはブラウザ経由でオンラインでCapCutにアクセスしたり、デスクトップアプリをダウンロードしてオフラインで編集したり、モバイルアプリを利用して移動中に編集することができます。CapCutを使用すると、ビデオをトリミング、カット、編集したり、テキストや字幕を追加したり、音楽や効果音を組み込んだり、ビデオエフェクトやフィルターを適用したり、背景を削除したり、画像やビデオをアップスケールしたり、チームメンバーと協力しながら作業したりすることができます。 | |
Fotor | 背景の削除 | Fotorを使って簡単に写真をデザイン・編集する方法 | |
Fotor | オンライン写真エディタ | Fotorの無料画像エディタを使用すると、たった3つの簡単なステップでプロのようにオンラインで写真を編集することができます。写真をアップロードし、写真を編集し、編集した写真をダウンロード・共有します。 | |
Cutout.Pro | 背景の自動除去 |
無料 0ドル 機能と使用方法が制限されています
| Cutout.Proを使用するには、単に画像または動画をアップロードし、希望する編集ツールを選択します。AIアルゴリズムが自動的にコンテンツを処理し、好みに合わせて最適化します。 |
フォトルーム | 背景の削除:画像から瞬時に背景を削除 | フォトルームを使用するには、まずスマートフォンにアプリをダウンロードしてください。アプリを開き、ギャラリーから画像を選択するか新しい写真を撮影します。'背景の削除'ツールを使用して画像から自動的に背景を削除します。また、'インスタント背景'を使用して現実的な背景を生成したり、'修正'ツールを使って画像の不要な部分をスワイプで削除したり、'背景のぼかし'を使って背景を自動的にぼかすこともできます。'写真にテキストを追加'してテキストを追加することもできます。編集が完了したら、最終的な画像を保存して共有できます。 | |
Pixlr | AI画像生成 | Pixlrを使用するには、まずウェブサイトにサインアップまたはログインします。その後、Pixlr X(クイックで簡単なデザイン用)、Pixlr E(高度な写真編集用)、Photomash Studio(ワンクリックの背景除去用)などのさまざまなウェブおよびモバイルアプリにアクセスできます。空のキャンバス、写真、ビデオから新しいプロジェクトを開始するか、プロフェッショナルに作成されたテンプレートから選択することもできます。さまざまなツールや機能を試して、写真を素敵に演出し、見事なデザインを作成してください。 | |
InVideo | 5000以上のプロフェッショナルが作成したテンプレート | InVideoを使用するには、無料アカウントにサインアップするだけです。5000以上のプロフェッショナルが作成したテンプレートのライブラリを閲覧し、必要なものを選択します。テンプレートをカスタマイズするには、独自の画像やロゴを追加し、コンテンツを編集およびアニメーション化し、ブランドの色とフォントを適用します。AIツールを使用してスクリプトを生成したり、テキストをビデオに変換したりします。ビデオの作成は、チームで共同作業を行い、音声やテキスト読み上げを追加します。ビデオが完成したら、公開してさまざまなプラットフォームで共有します。 | |
Pixelcut | Background Remover | Pixelcutのウェブサイトで無料アカウントに登録してください。ログインしたら、Background Remover、Magic Eraser、Image Upscalerなどのさまざまなツールを使用できます。編集したい画像をアップロードし、指示に従って編集してください。 |
医療画像:医療画像にトレーニングされたAIモデルは、CTスキャンでの腫瘍の検出や眼科検査での網膜障害の徴候の識別など、疾患の診断とモニタリングに役立ちます。
自動運転車:自動車は、カメラからの画像を処理して物体や歩行者、道路標識を検出して認識し、安全なナビゲーションを可能にします。
小売りおよびeコマース:AIベースの画像認識は、製品の検索や推奨システムを向上させるために使用でき、ユーザーが視覚的な類似性やスタイルの好みに基づいて商品を見つけることができます。
農業:AIモデルは、衛星やドローンの画像を分析して、農業の精密農業アプリケーションにおいて作物の健康状態を監視し、害虫や病気を検出し、リソースの配分を最適化することができます。
画像認識APIやコンピュータビジョンソフトウェアなど、画像を大きく活用するAIアプリケーションのユーザーレビューは、一般的に物体検出、顔認識、シーン理解などのタスクにおけるこれらシステムの精度と効率を賞賛しています。しかし、一部のユーザーはプライバシーの影響、潜在的なバイアス、これらAIモデルのトレーニングや展開の透明性の必要性について懸念を表明しています。全体として、AIで画像を使用することに対する感情は肯定的であり、ユーザーはその変革的な潜在性を認めながらも、責任ある倫理的な開発実践を求めています。
ユーザーがスマートフォンアプリを使用して植物の写真を撮り、AIモデルを使用して植物の種を識別し、特性とケア要件についての情報を提供します。
ソーシャルメディアプラットフォームがAIベースの画像認識システムを使用して、ユーザーがアップロードした写真に自動的にタグ付けし、カテゴリー分けし、検索と発見を容易にします。
視覚障がいのあるユーザーが、周囲の物体やシーンの画像をキャプチャし、検出された物体やシーンの音声による説明を提供するAIパワードの支援デバイスを利用します。
AIアプリケーションで画像を使用するには、次の手順に従います: 1. タスクに関連する画像のデータセットを取得または作成します。 2. 画像をリサイズし、正規化し、必要な変換を適用して前処理を行います。 3. データセットをトレーニング、検証、およびテストのサブセットに分割します。 4. 前処理済みの画像をAIモデルにフィードし、画像分類、物体検出、またはセグメンテーションなどのタスクに対して畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの手法を使用してトレーニングします。 5. モデルのパフォーマンスを検証およびテストのサブセットで評価し、その精度と汎化能力を評価します。 6. 評価結果に基づいてモデルを微調整してパフォーマンスを向上させます。 7. 画像認識システムや自動車などの実世界のアプリケーションにトレーニング済みモデルを展開します。
AIシステムが視覚情報を認識し理解することを可能にする
コンピュータビジョンアプリケーションの開発を容易にする
AIモデルのトレーニングデータとして豊富なデータソースを提供する
さまざまな領域で侵襲の少ないデータ収集を可能にする