大規模な言語モデルを利用
検索エンジンを利用
自然言語をTwitterグラフクエリのためのSQLコードに変換
アルファリサーチ, Semantic Scholar, リサーチプラットフォーム, Compo Search, Monica Search, Komo Search, SkillFusion Search, Archive Search, Arc Search, HS Code Searchは最高の有料/無料Searchツールです。
検索は、人工知能(AI)における基本的な概念であり、定義された検索空間内で目標への解決策や経路を見つけることを含む。それは、最適または望ましい結果を特定するために、可能性のセットを探索し、航行する体系的な方法です。検索アルゴリズムは多くのAIシステムの基盤を形成し、ロボティクスの経路探索からゲームでの意思決定まで幅広い問題を解決するために使用されています。
コア機能
|
価格
|
使用方法
| |
---|---|---|---|
Perplexity AI | 大規模な言語モデルを利用 | Perplexity AIを使用するには、ウェブサイトにアクセスして検索クエリを入力するだけです。AIは、入力に基づいて関連性の高い結果を生成します。 | |
123RF | 何百万ものHDストック写真 |
プレミアム プレミアムコンテンツにアクセスするための有料サブスクリプション
| 123RFを使用するには、キーワードで目的の画像を検索するか、逆検索のために画像をアップロードします。検索結果を閲覧し、詳細を表示するために画像をクリックします。その後、プロジェクトに適した形式と解像度で画像をダウンロードすることができます。 |
秘塔AI搜索 | 簡潔 | 秘塔AI検索を使用するには、検索窓にキーワードを入力し検索範囲を選択、その後検索ボタンをクリック。 | |
The Search Control(ザ・サーチ コントロール) | カスタマイズされた検索結果 | The Search Control(ザ・サーチ コントロール)を使用するには、検索クエリを入力してカスタマイズされた結果を閲覧するだけです。 | |
DeepAI | AIジェネレーター | 1 100回のAIジェネレーターコール(画像を含む)。350件のAIチャットメッセージ。ジーニアスモードは含まれません。高解像度画像生成のアクセス。プライベート画像生成。APIアクセス。広告なしの体験 | AIジェネレーター、AI画像エディター、AIキャラクター、AI検索、写真のカラー化 |
Semantic Scholar | 科学文献のためのAIパワードサーチエンジン | Semantic Scholarを使用するには、ウェブサイトにアクセスし、検索フォームに検索クエリを入力してください。特定の論文、著者、または興味のあるトピックを検索することができます。ツールは、科学のあらゆる分野から関連する科学論文のリストを提供します。また、ウェブサイトの研究出版物、研究者、リソースを探索することもできます。 | |
クエリサーチ | 自然言語クエリ検索 | クエリサーチを使用するには、検索バーに自然言語で開発に関連するクエリを入力します。システムは関連する結果を提供します。検索クエリで時間範囲を指定することで、時間に基づいて検索をカスタマイズすることができます。例えば、「過去1週間の結果」や「過去1ヶ月の結果」といった具体的な時間範囲を指定することができます。また、表示リンクを切り替えて検索結果のURLを表示するか非表示にするか選択することができます。 | |
iAsk.Ai | 無料のAI検索エンジン | iAsk.Aiを使用するには、自然な言語で質問を検索バーに入力するだけです。AIシステムがクエリを分析し、詳細で正確な回答を提供します。さまざまなトピックに関する幅広い質問をすることができ、iAsk.Aiは信頼性のあるソースに基づいた事実に基づいた回答を提供します。 | |
Lexica | パーソナライズされた検索結果を生成する | Lexicaを使用するには、検索バーに検索クエリを入力し、「検索」ボタンをクリックします。検索エンジンは、クエリに基づいて関連する結果のリストを生成します。 | |
Consensus | AIを搭載した検索エンジン | Consensusを使用するには、アカウントを作成して研究質問に対するエビデンスに基づいた回答を検索するだけです。'クレアチンは筋肉を構築するのに役立つか?'のようなクエリを入力すると、Consensusは実際の研究に関連する結果を提供します。これらの結果は、2億以上の科学論文から提供されるため、信頼性があります。結果を簡単に要約するために、GPT4や他のLLMによって動作するインスタント分析機能を活用してください。 |
ロボティクスや自律ナビゲーションシステムにおける経路探索
チェスや囲碁などのゲームにおけるAI
サプライチェーン管理やリソース割り当ての最適化問題
自然言語処理および情報検索システム
検索アルゴリズムは、幅広い問題を解決するための柔軟性と効果的性について、AIの研究者や実務家から好意的な評価を受けています。ユーザーは体系的なアプローチとヒューリスティックを通じたドメイン知識の組み込み能力を評価しています。ただし、一部のユーザーは、検索アルゴリズムの選択と検索空間の設計がパフォーマンスと結果の品質に大きく影響すると指摘しています。
ユーザーは検索アルゴリズムを使用して、クエリに最も関連する回答を見つけるバーチャルアシスタントとやり取りする
ユーザーはAI対戦相手が知能的な動きや戦略を行うために検索手法を使用しているゲームをプレイする
ユーザーは好みに基づいた個人の提案を見つけるために検索アルゴリズムを使用した推薦システムから利益を得る
AIシステムに検索を実装するためには、検索空間、開始状態、目標状態、および状態間を移動するために適用できるアクションまたは演算子を定義する必要があります。検索アルゴリズムの選択は、問題の性質と解決策の望ましい特性(最適性、完全性、効率など)に依存します。一般的な検索アルゴリズムには、幅優先検索、深さ優先検索、一様コスト検索、A*検索などがあります。
AIシステムにおける体系的な問題解決を可能にする
最適な解決策を見つけるためのフレームワークを提供
ヒューリスティックを通じたドメイン知識の組み込みを可能にする
知的エージェントや意思決定システムの開発を促進する