Kênh VS UbiOps

Kênh と UbiOps を比較してください。Kênh と UbiOps の違いは何ですか?

お好きかもしれません

要約

Kênh要約

Ask a question in English (natural language) and automatically generate the SQL, answers and visualisations you need. Collaborate with team mates to quickly create dashboards and then explore your data further with Channel’s suggested questions.

Kênh ランディング ページ

UbiOps要約

Powerful model serving and orchestration for your AI & ML projects, without the hassle of managing Kubernetes & cloud infrastructure.

UbiOps ランディング ページ

詳細を比較する

Kênh の詳細

カテゴリー AI分析アシスタント, AIチャート, AIデータマイニング, AI製品説明生成ツール, AI SQLクエリビルダー
Kênh ウェブサイト https://www.usechannel.com?utm_source=toolify
追加時間 3月 07 2023
Kênh の価格 --

UbiOps の詳細

カテゴリー AIの知識ベース, AI分析アシスタント, AIチュートリアル, AI ワークフローの管理, AIの知識管理, 大規模言語モデル (LLMs)
UbiOps ウェブサイト https://ubiops.com?utm_source=toolify
追加時間 7月 30 2024
UbiOps の価格 --

使用量の比較

Kênhの使い方

Để sử dụng Kênh, làm theo các bước sau: 1. Đăng ký và tạo một tài khoản. 2. Kết nối cơ sở dữ liệu của bạn với Kênh. 3. Bắt đầu đặt câu hỏi bằng tiếng Anh thông thường và nhận được câu trả lời tức thì. 4. Khám phá dữ liệu của bạn và tìm ra những thông tin quý giá. 5. Cộng tác với đội ngũ của bạn để xây dựng những sản phẩm tốt nhất dựa trên phân tích dữ liệu.

UbiOpsの使い方

Khởi chạy các sản phẩm AI có khả năng mở rộng dễ dàng với UbiOps. Tích hợp vào bộ công cụ khoa học dữ liệu của bạn chỉ trong vài phút và tránh sự thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây tốn thời gian.

KênhとUbiOpsの長所比較

Kênhのコア機能

  • Kết nối với các kho dữ liệu phổ biến (Snowflake, BigQuery, AWS Redshift, Databricks, PostgreSQL, MySQL, MariaDB)
  • Phân tích dữ liệu tự phục vụ không cần kiến thức SQL
  • Tự động tạo ra các visualizations đẹp mắt
  • Học từ các câu hỏi trước đó và khuyến nghị người dùng đặt câu hỏi quan trọng
  • Định nghĩa chung để theo dõi thuật ngữ trên tổ chức
  • Nền tảng cộng tác cho phân tích dữ liệu dựa trên nhóm

UbiOpsのコア機能

  • Triển khai nhanh các tải lượt công việc AI/ML cấp sản xuất
  • Dịch vụ và điều phối mô hình AI có khả năng mở rộng
  • Các tính năng tích hợp cho các sản phẩm AI tiên tiến

使用例の比較

Kênhの使用例

  • Thương thông minh và báo cáo
  • Khám phá và phát hiện dữ liệu
  • Quản lý sản phẩm
  • Phân tích cho quyết định
  • Thông tin dựa trên dữ liệu cho các chiến lược marketing

UbiOpsの使用例

  • Phát triển các sản phẩm AI cho các startup hoặc tổ chức lớn
  • Cho phép dịch vụ AI hoặc ML đáng tin cậy mà không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng
トラフィック/月間訪問者数の比較

Kênhのトラフィック

Kênh は、月間訪問数が 140 件、平均訪問期間が 00:01:12 件です。 Kênh の訪問あたりのページ数は 2.30、直帰率は 37.47% です。

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数 140
平均訪問時間 00:01:12
1回あたりの訪問ページ数 2.30
直帰率 37.47%
Dec 2022 - Aug 2024 すべてのトラフィック:

UbiOpsのトラフィック

UbiOps は、月間訪問数が 56.3K 件、平均訪問期間が 00:00:16 件です。 UbiOps の訪問あたりのページ数は 1.49、直帰率は 51.41% です。

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数 56.3K
平均訪問時間 00:00:16
1回あたりの訪問ページ数 1.49
直帰率 51.41%
May 2024 - Aug 2024 すべてのトラフィック:

地理的なトラフィック

Kênhの上位1の国/地域は次のとおりです:United Kingdom 100.00%

上位 1 国/地域

United Kingdom
100.00%

地理的なトラフィック

UbiOpsの上位5の国/地域は次のとおりです:United States 18.12%, Germany 7.89%, Netherlands 6.47%, India 6.26%, Malaysia 5.01%

上位 5 国/地域

United States
18.12%
Germany
7.89%
Netherlands
6.47%
India
6.26%
Malaysia
5.01%

ウェブサイトのトラフィックソース

Kênh へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。オーガニック検索 54.34%, ダイレクト 35.15%, リファーラル 7.73%, ソーシャル 2.33%, ディスプレイ広告 0.37%, メール 0.08%

オーガニック検索
54.34%
ダイレクト
35.15%
リファーラル
7.73%
ソーシャル
2.33%
ディスプレイ広告
0.37%
メール
0.08%
Dec 2022 - Aug 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

ウェブサイトのトラフィックソース

UbiOps へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。オーガニック検索 58.87%, ダイレクト 29.21%, リファーラル 8.31%, ソーシャル 3.09%, ディスプレイ広告 0.43%, メール 0.08%

オーガニック検索
58.87%
ダイレクト
29.21%
リファーラル
8.31%
ソーシャル
3.09%
ディスプレイ広告
0.43%
メール
0.08%
May 2024 - Aug 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

Kênh と UbiOps のどちらが優れていますか?

UbiOps は、Kênh よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Kênh の月間訪問数は 140 ですが、UbiOps の月間訪問数は 56.3K です。 そのため、より多くの人が UbiOps を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が UbiOps をより多く推奨する可能性があります。

Kênh の平均訪問期間は 00:01:12 ですが、UbiOps の平均訪問期間は 00:00:16 です。 また、Kênh の訪問あたりのページ数は 2.30、直帰率は 37.47% です。 UbiOps の訪問あたりのページ数は 1.49、直帰率は 51.41% です。

Kênh の主なユーザーは United Kingdom で、分布は 100.00% です。

UbiOps の主なユーザーは United States, Germany, Netherlands, India, Malaysia で、分布は 18.12%, 7.89%, 6.47%, 6.26%, 5.01% です。

他の比較を見る

ほとんどの人が好きです