A native macOS playground for large language models with time travel, automatic versioning, and full-text search. It is model-cost aware, shows tokens used and available, allows to explore variants, mark notable generations, leverage examples.

macOS GPT-LLM Playground ランディングページ

VMEG要約

VMEG ランディングページ

詳細を比較する

macOS GPT-LLM Playground の詳細

カテゴリー	大規模言語モデル (LLMs), プロンプト, AI コードアシスタント, AI 開発ツール
macOS GPT-LLM Playground ウェブサイト	https://thellm.app?utm_source=toolify
追加時間	6月 03 2023
macOS GPT-LLM Playground の価格	--

VMEG の詳細

カテゴリー	AI広告アシスタント, AIビデオの録画, AI ビデオエディター, テキストからビデオへ, AI広告生成器, AI広告クリエイティブアシスタント, 翻訳, AIコンテンツ生成器, キャプションまたは字幕, AIパーソナライズドビデオジェネレーター, AI ビデオジェネレーター, AI製品説明生成ツール, AI UGCビデオジェネレーター, AIショートクリップジェネレーター
VMEG ウェブサイト	https://www.vmeg.pro?utm_source=toolify
追加時間	6月 26 2024
VMEG の価格	--

使用量の比較

macOS GPT-LLM Playgroundの使い方

To use macOS GPT-LLM Playground, simply download it on macOS 13+ and install it on your machine. Launch the IDE and start exploring its various features. You can create and manage prompts, navigate through Time Travel to review and modify previous versions of your work, utilize Full-Text Search to find specific content, experiment with Multi-Model combinations, analyze Token Stats, customize API endpoints, work with local models and tables, write code with syntax highlighting or LaTeX support, export notes, use shortcuts for faster navigation, enable Vim Mode for familiar editing experience, and ensure privacy and security with the sandbox environment. For any assistance or feedback, there is a dedicated Support & Feedback section.

VMEGの使い方

To use VMEG, simply upload your raw product clips, original videos, or product images, and the AI system will craft them into high-quality, platform-compatible videos. Additionally, you can use VMEG to translate videos into different languages, turn product URLs into marketing videos, and automatically create short videos from long video content.

macOS GPT-LLM PlaygroundとVMEGの長所比較

macOS GPT-LLM Playgroundのコア機能

Prompt Engineering
Time Travel
Versioning
Full-Text Search
Multi-Model Support
Combinatorial Runs
Variants
Model-Cost Aware
API Integration
Token Stats
Custom Endpoints
Local Models
Tables
Syntax Highlighting
LaTeX Support
Notes Export
Shortcuts
Vim Mode
Sandbox environment

VMEGのコア機能

Auto video editing
AI voice translations
Auto-subtitles generation
Platform-compatible video creation

使用例の比較

macOS GPT-LLM Playgroundの使用例

Prompt engineering and experimentation
Development and modification of prompts leveraging Time Travel
Efficient content search with Full-Text Search
Model combination exploration with Multi-Model support
Analysis and optimization of model costs using Model-Cost Aware features
Integration of APIs and customization of endpoints
Analyzing Token Stats and usage patterns
Working with local models and tables
Writing code with syntax highlighting and LaTeX support
Exporting notes for documentation or sharing purposes
Increased productivity with shortcuts and Vim Mode
Ensuring privacy and security within the sandbox environment

VMEGの使用例

Create instant, high-quality marketing videos for product promotion
Translate videos into multiple languages for global reach
Effortlessly transform product URLs into vibrant marketing videos

トラフィック/月間訪問者数の比較

macOS GPT-LLM Playgroundのトラフィック

macOS GPT-LLM Playground は、月間訪問数が 866 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 macOS GPT-LLM Playground の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。

VMEGのトラフィック

VMEG は、月間訪問数が 0 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 VMEG の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。

地理的なトラフィック

macOS GPT-LLM Playgroundの上位1の国/地域は次のとおりです：Turkey 100.00%

上位 1 国/地域

Turkey

100.00%

地理的なトラフィック

VMEGの上位1の国/地域は次のとおりです：Hong Kong 100.00%

上位 1 国/地域

Hong Kong

100.00%

ウェブサイトのトラフィックソース

macOS GPT-LLM Playground へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。メール 0, ダイレクト 0, オーガニック検索 0, ソーシャル 0, リファーラル 0, ディスプレイ広告 0

メール	0
ダイレクト	0
オーガニック検索	0
ソーシャル	0
リファーラル	0
ディスプレイ広告	0

Feb 2023 - May 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

ウェブサイトのトラフィックソース

VMEG へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 82.79%, ソーシャル 12.41%, リファーラル 4.80%, メール 0.00%, オーガニック検索 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%

ダイレクト	82.79%
ソーシャル	12.41%
リファーラル	4.80%
メール	0.00%
オーガニック検索	0.00%
ディスプレイ広告	0.00%

Mar 2024 - May 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

macOS GPT-LLM Playground と VMEG のどちらが優れていますか?

macOS GPT-LLM Playground は、VMEG よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、macOS GPT-LLM Playground の月間訪問数は 866 ですが、VMEG の月間訪問数は 0 です。そのため、より多くの人が macOS GPT-LLM Playground を選択します。したがって、ソーシャルプラットフォームでは、人々が macOS GPT-LLM Playground をより多く推奨する可能性があります。

macOS GPT-LLM Playground の平均訪問期間は 00:00:00 ですが、VMEG の平均訪問期間は 00:00:00 です。また、macOS GPT-LLM Playground の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。 VMEG の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。

macOS GPT-LLM Playground の主なユーザーは Turkey で、分布は 100.00% です。

VMEG の主なユーザーは Hong Kong で、分布は 100.00% です。