Meals Chat VS Langtail

Meals Chat と Langtail を比較してください。Meals Chat と Langtail の違いは何ですか?

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要約

Meals Chat要約

Send me 📸 pics of your food (and drinks) or write what you had. I'll figure out the calories, macros and ingredients to help you stick to your goals. Made for Telegram.

Meals Chat ランディング ページ

Langtail要約

Langtail ランディング ページ

詳細を比較する

Meals Chat の詳細

カテゴリー AIレシピアシスタント, AI 画像認識, 写真&画像エディター, AI分析アシスタント, AI料理アシスタント
Meals Chat ウェブサイト https://meals.chat?utm_source=toolify
追加時間 2月 20 2024
Meals Chat の価格 --

Langtail の詳細

カテゴリー 大規模言語モデル (LLMs), プロンプト, AIチームの協力
Langtail ウェブサイト https://langtail.com?utm_source=toolify
追加時間 4月 11 2024
Langtail の価格 --

使用量の比較

Meals Chatの使い方

Send me pics of your food (and drinks) or write what you had. I'll figure out the calories, macros and ingredients to help you stick to your goals.

Langtailの使い方

Empower your team with Langtail to streamline the management of Large Language Model (LLM) prompts. Use advanced features, fine-tune prompts, and deploy them to separate environments. Monitor production and gain insights with detailed API logging and metrics dashboard.

Meals ChatとLangtailの長所比較

Meals Chatのコア機能

  • Track diet by sending pics of food
  • Estimate calories and macros
  • Help achieve goals

Langtailのコア機能

  • Debug prompts, run tests, and observe what’s happening in production
  • Iterate at lightning speed with fine-tuned prompts and settings
  • Support for variables, tools, vision, and more built right in
  • Instantly see how prompt changes affect AI's output
  • Roll back to previous prompt versions with version history
  • Prevent surprises by running tests on different prompt variations
  • Deploy prompts as API endpoints without redeploying the entire application
  • Separate prompt development from app development
  • Monitor production performance with detailed API logging and metrics
  • Identify issues by monitoring user interactions with the app

使用例の比較

Meals Chatの使用例

  • Tracking daily diet
  • Setting calorie or macro goals
  • Estimating caffeine content

Langtailの使用例

  • Enhancing AI development workflow
  • Optimizing LLM's performance
  • Ensuring app stability when upgrading model versions
  • Streamlining prompt deployment process
  • Decoupling prompt development from app development
  • Monitoring production performance and detecting problems
トラフィック/月間訪問者数の比較

Meals Chatのトラフィック

Meals Chat は、月間訪問数が 6.2K 件、平均訪問期間が 00:00:24 件です。 Meals Chat の訪問あたりのページ数は 1.74、直帰率は 47.19% です。

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数 6.2K
平均訪問時間 00:00:24
1回あたりの訪問ページ数 1.74
直帰率 47.19%
Nov 2023 - Aug 2024 すべてのトラフィック:

Langtailのトラフィック

Langtail は、月間訪問数が 2.2K 件、平均訪問期間が 00:02:19 件です。 Langtail の訪問あたりのページ数は 4.50、直帰率は 24.84% です。

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数 2.2K
平均訪問時間 00:02:19
1回あたりの訪問ページ数 4.50
直帰率 24.84%
Jan 2024 - Aug 2024 すべてのトラフィック:

地理的なトラフィック

Meals Chatの上位5の国/地域は次のとおりです:United States 30.30%, United Kingdom 24.43%, Netherlands 15.08%, India 12.09%, Vietnam 11.32%

上位 5 国/地域

United States
30.30%
United Kingdom
24.43%
Netherlands
15.08%
India
12.09%
Vietnam
11.32%

地理的なトラフィック

Langtailの上位2の国/地域は次のとおりです:United States 97.54%, Vietnam 2.46%

上位 2 国/地域

United States
97.54%
Vietnam
2.46%

ウェブサイトのトラフィックソース

Meals Chat へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 37.89%, ソーシャル 30.94%, リファーラル 19.08%, オーガニック検索 11.35%, ディスプレイ広告 0.68%, メール 0.06%

ダイレクト
37.89%
ソーシャル
30.94%
リファーラル
19.08%
オーガニック検索
11.35%
ディスプレイ広告
0.68%
メール
0.06%
Nov 2023 - Aug 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

ウェブサイトのトラフィックソース

Langtail へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 52.36%, オーガニック検索 30.53%, ソーシャル 9.23%, リファーラル 7.28%, ディスプレイ広告 0.56%, メール 0.04%

ダイレクト
52.36%
オーガニック検索
30.53%
ソーシャル
9.23%
リファーラル
7.28%
ディスプレイ広告
0.56%
メール
0.04%
Jan 2024 - Aug 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

Meals Chat と Langtail のどちらが優れていますか?

Meals Chat は、Langtail よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、Meals Chat の月間訪問数は 6.2K ですが、Langtail の月間訪問数は 2.2K です。 そのため、より多くの人が Meals Chat を選択します。 したがって、ソーシャル プラットフォームでは、人々が Meals Chat をより多く推奨する可能性があります。

Meals Chat の平均訪問期間は 00:00:24 ですが、Langtail の平均訪問期間は 00:02:19 です。 また、Meals Chat の訪問あたりのページ数は 1.74、直帰率は 47.19% です。 Langtail の訪問あたりのページ数は 4.50、直帰率は 24.84% です。

Meals Chat の主なユーザーは United States, United Kingdom, Netherlands, India, Vietnam で、分布は 30.30%, 24.43%, 15.08%, 12.09%, 11.32% です。

Langtail の主なユーザーは United States, Vietnam で、分布は 97.54%, 2.46% です。

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