RTutor is an AI-based app that can quickly generate and test R code. Powered by API calls to OpenAI's Davinci (ChatGPT's sibling), RTutor translates natural languages into R scripts, which are then executed within the Shiny platform. An R Markdown source file and HTML report can be generated. Check out the github repo here: https://github.com/gexijin/RTutor

RTutor ランディングページ

WindyFlo要約

You can easily import AI LLM models and use them to develop AI agents.

WindyFlo ランディングページ

詳細を比較する

RTutor の詳細

カテゴリー	AIコード生成器, AIチュートリアル
RTutor ウェブサイト	http://rtutor.ai?utm_source=toolify
追加時間	3月 07 2023
RTutor の価格	--

WindyFlo の詳細

カテゴリー	大規模言語モデル (LLMs), プロンプト
WindyFlo ウェブサイト	https://www.windyflo.com?utm_source=toolify
追加時間	7月 05 2024
WindyFlo の価格	--

使用量の比較

RTutorの使い方

To use RTutor, start by uploading a dataset in CSV, TSV/tab-delimited text files, or Excel format. Then, ask questions or make requests about the data in plain English. The AI system generates R code based on the queries, which is executed in a Shiny environment to display results. The generated code can be refined and validated by the user for further analysis.

WindyFloの使い方

To use WindyFlo, simply import AI LLM models and utilize the drag and drop UI to build a customized LLM workflow. Users can create AI models quickly without complex backend programming.

RTutorとWindyFloの長所比較

RTutorのコア機能

RTutor's core features include the ability to upload and analyze datasets, ask questions about the data in natural language, generate R code for analysis and visualization, and provide interactive plots and numeric results. It also allows users to continue from previous code chunks and keeps a record of all code for reproducibility.

WindyFloのコア機能

Import AI LLM models
Drag and drop UI for customized LLM workflow
No-code-blocks for fast AI model development

使用例の比較

RTutorの使用例

RTutor can be used for a variety of purposes, such as data exploration, visualization, and basic statistical analysis. It is particularly helpful for users with some R coding experience who want to speed up their coding process and get a draft code to test and refine. It can be used by individuals, students, and researchers in various fields.

WindyFloの使用例

Developing AI agents using AI LLM models
Building customized LLM workflow without extensive coding

トラフィック/月間訪問者数の比較

RTutorのトラフィック

RTutor は、月間訪問数が 26.6K 件、平均訪問期間が 00:01:49 件です。 RTutor の訪問あたりのページ数は 0.55、直帰率は 33.23% です。

WindyFloのトラフィック

WindyFlo は、月間訪問数が 0 件、平均訪問期間が 00:00:00 件です。 WindyFlo の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。

地理的なトラフィック

RTutorの上位5の国/地域は次のとおりです：United States 32.16%, Turkey 4.34%, Vietnam 3.66%, Colombia 3.52%, Chile 2.81%

上位 5 国/地域

United States	32.16%
Turkey	4.34%
Vietnam	3.66%
Colombia	3.52%
Chile	2.81%

地理的なトラフィック

申し訳ありませんが、データはありません

ウェブサイトのトラフィックソース

RTutor へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。ダイレクト 82.53%, オーガニック検索 13.91%, リファーラル 3.19%, ソーシャル 0.36%, メール 0.00%, ディスプレイ広告 0.00%

ダイレクト	82.53%
オーガニック検索	13.91%
リファーラル	3.19%
ソーシャル	0.36%
メール	0.00%
ディスプレイ広告	0.00%

Dec 2022 - Jun 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

ウェブサイトのトラフィックソース

WindyFlo へのトラフィックの主なソースは次の 6 つです。メール 0, ダイレクト 0, オーガニック検索 0, ソーシャル 0, リファーラル 0, ディスプレイ広告 0

メール	0
ダイレクト	0
オーガニック検索	0
ソーシャル	0
リファーラル	0
ディスプレイ広告	0

Mar 2024 - May 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

RTutor と WindyFlo のどちらが優れていますか?

RTutor は、WindyFlo よりも少し人気があるかもしれません。ご覧のとおり、RTutor の月間訪問数は 26.6K ですが、WindyFlo の月間訪問数は 0 です。そのため、より多くの人が RTutor を選択します。したがって、ソーシャルプラットフォームでは、人々が RTutor をより多く推奨する可能性があります。

RTutor の平均訪問期間は 00:01:49 ですが、WindyFlo の平均訪問期間は 00:00:00 です。また、RTutor の訪問あたりのページ数は 0.55、直帰率は 33.23% です。 WindyFlo の訪問あたりのページ数は 0.00、直帰率は 0.00% です。

RTutor の主なユーザーは United States, Turkey, Vietnam, Colombia, Chile で、分布は 32.16%, 4.34%, 3.66%, 3.52%, 2.81% です。