記事は、AIおよび大規模言語モデル(LLM)のトレーニングと展開に対応するさまざまなツールとプラットフォームを紹介しています。これらのプラットフォームには、AIトレーニングのためのGPUクラスター、仮想マシン、およびグローバルデータセンターへのアクセスなど、さまざまな機能が提供されています。また、主要なLLMをワークフローにシームレスに統合し、安全なAPI管理、およびインフラストラクチャの不要なゼロを提供します。ユーザーは、LLM APIの価格を比較したり、リアルタイムで議論したり、製品用のLLMアプリを出荷したりすることができます。さらに、個人用のLLMゲームを作成したり、LLMの価格を比較したり、オープンソースライブラリを使用してLLMの完了と埋め込み呼び出しを簡素化したりするツールもあります。Vellumのような開発プラットフォームは、LLMパワードアプリケーションのための迅速なエンジニアリング、セマンティック検索、バージョン管理、テスト、およびモニタリングを容易にします。AIブログ記事は、LLM技術を使用してコンテンツ作成を自動化し、LLM Automationを使用して、さまざまなタスクのLLMをトレーニングおよびエクスポートすることができます。LLMOps.Spaceは、LLM実践者のためのグローバルコミュニティとして機能し、教材、議論、イベントを提供しています。Prompt Pickerは、LLMパワードアプリケーションの最適なプロンプトを選択するのを支援し、ユーザーの相互作用と会話の経験を向上させます。最後に、Private LLMは、Appleデバイス用のオフラインAIチャットボットとして、プライバシーと創造的な発想をサブスクリプション料金なしで確保します。これらのプラットフォーム全体が、コンテンツの生成から自動化、コミュニティエンゲージメントまで、多様なアプリケーションにLLM技術を活用するユーザーに力を与えます。
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