AI 위협에 대해 기업은 대처가 부족합니다

AI 위협에 대해 기업은 대처가 부족합니다

{"table_of_contents": ["목차", "1. 인공지능의 위험성", "2. 회사들의 미비 대처", "3. AI 위험 관리 전략", "4. AI의 기회와 도전", "5. 결론"], "article": "## 1. 인공지능의 위험성\n\n지난 해 저작 처럼 인공지능과 생성적 AI가 대단한 성장을 이루었습니다. Chat GTP와 같은 도구를 통해 인공지능은 거의 모든 산업에서 막대한 잠재력을 보여주었습니다. 하지만 이러한 발전은 일자리의 위협, 사이버 보안 문제, 잠재적인 데이터 도난 및 심지어 인류의 존재적 위협과 같은 도전을 야기하였습니다. 세계 경제 포럼의 보고서에 따르면, 리더들 중 단 2%만이 이러한 위험을 심각하게 인식하는 것으로 나타났습니다. 이는 기업들이 이러한 위험에 대한 평가를 충분히 하지 못하고 있다는 분명한 징표입니다. 하지만 최근 몇 년 간 기업들은 점점 이러한 위험성에 대해 깨닫고 있습니다. 예를 들어, 삼성은 민감한 데이터를 먹이는 직원들을 발견한 후 Chat GPT 사용을 금지했습니다. 그러나 이러한 조치들은 종종 너무 늦기 때문에 결국 많은 기업들이 사전 대비가 되어 있지 않습니다. 이러한 위험성을 이해하는 것은 관리하는 첫 번째 단계입니다. 그러므로 이번 장에서는 4가지 주요 위험 범주에 대해 알아보도록 하겠습니다.", "## 2. 회사들의 미비 대처\n\n많은 기업들은 AI에 대한 약속과 놓치기 싫은 두려움에 빠져 사전에 대비할 시간이 없는 상황에 처해 있습니다. 그 결과, 많은 조직이 위험 대처에 미비하게 됩니다. 베이커 맥켄지의 설문조사에 따르면, 기업 최고 경영자들은 조직의 대비 상태에 대해 지나치게 자신감을 갖고 있으며, 이들은 AI 영향 평가를 수행하는 AI 책임자를 임명하는 것을 제안합니다. 그러나 현재까지는 이러한 동작을 수행한 기업은 단 41%에 불과합니다. AI 궁극의 해결책은 아니지만, 견고한 전략은 위협 요소들을 다루고 새로운 위험 요소들을 예측할 수 있는 프레임워크를 포함해야 합니다. 기술적으로는 이를 위해 이사회 수준의 AI 전문 지식과 정확성, 편견과 보안 위험에 대한 직원의 인식이 필수적입니다. 조직은 정확성이 높은, 편향되지 않은, 보안을 고려한 AI 기반의 정보 수집 및 의사 결정을 위한 정책을 시행하고 엄격한 테스트를 투자해야 합니다. 또한 AI 규제에 대한 규제기관 및 정부 당국과의 협력은 매우 긍정적인 아이디어입니다. 이러한 위험성을 이해하고 대응하지 못하는 것은 이전에 생각했던 기업들을 뒤쳐지게 할 수 있습니다. 따라서 우리는 앞서 가야하며 AI의 도전을 받아들이고 AI가 가져다주는 기회에 눈을 감지 말아야 합니다. 많은 통찰력을 위해 구독하지 않는 것을 잊지 말고 이메일 구독, 트위터 팔로우 및 저의 책을 확인해 보시기 바랍니다. 여기에는 기술의 미래에 대한 깊은 탐구가 담겨 있습니다. 감사합니다."], "highlights": [], "FAQ": []}