프론트라인에서 바라본 글로벌 헬스에서의 AI

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프론트라인에서 바라본 글로벌 헬스에서의 AI

목차

  1. 소개
  2. Mulla Nasruddin 이야기
  3. 글로벌 헬스케어 분야에서의 AI 노력
    • 3.1 전 세계적 부족한 전문가, 인적 및 기술적 자원
    • 3.2 AI 시스템 도입에 대한 질문과 고려사항
  4. 프론트라인 헬스 워커의 역할
    • 4.1 AI를 사용하는 프론트라인 헬스 워커
    • 4.2 AI와 관련된 지리적, 문화적 맥락 고려
  5. AI가 놓인 복잡한 생태계와 작업 방식
    • 5.1 AI의 데이터 수집과 적용
    • 5.2 AI가 고려해야 할 여러 가지 요소
  6. AI가 제안한 응용 분야와 빈틈과 가정
    • 6.1 질병 진단 및 감시
    • 6.2 위험 평가, 챗봇, 행동 예측, 데이터 품질 관리 및 디지털화
  7. 전망과 추천 사항
    • 7.1 성공과 실패 사례 분석
    • 7.2 사용자의 중요성 강조
    • 7.3 지속 가능성과 자원 활용에 대한 고려
    • 7.4 기술과 협력을 통한 자체 결정력 지원
    • 7.5 교류와 연대를 통한 지식 공유 강화
    • 7.6 시스템 확장 및 호환 문제에 대한 공동 노력

🔍 Mulla Nasruddin 이야기

Mulla Nasruddin 이야기에 따르면 한 번 Mulla Nasruddin은 열쇠를 잃어버렸습니다. 그가 열쇠를 찾기 위해 거리 불빛 아래에서 시간을 보냈지만, 그동안 열쇠는 어둠 속에 놓여져 있었습니다. 이 관찰적 편견은 문제를 찾기 쉬운 곳이 아닌, 찾을 가능성이 있는 곳에서 찾는 것에 많이 나타나는 현상입니다. 본 논문은 글로벌 헬스케어 분야에서의 AI 노력을 분석하고, 특히 글로벌 사우스에서의 응용 분야에 초점을 맞추어 조사한 결과입니다. 이러한 응용 분야는 보건 관련 노인 인구와 기술 리소스의 부족으로 인해 이루어진 것입니다. 이제 우리는 시스템을 도입하는 데 있어서 일련의 질문을 제기해야 합니다. 시스템을 사용할 사람은 누구인가요? 데이터는 어디에서 어떻게 수집되며, AI는 어떻게 더 넓은 생태계와 작업 방식에 적합한가요?

🔍 글로벌 헬스케어 분야에서의 AI 노력

글로벌 헬스케어 분야에서는 COVID-19 대유행 이후로 AI 시스템이 점점 더 사용되었습니다. AI 시스템은 예방 접종 대상자 선정, 기침 기반 진단 및 질병 예측에 사용되었습니다. 그러나 이러한 시스템이 배치되면서 우리는 해당 시스템을 사용하는 사용자에 대해 더 많은 질문을 하여야 합니다. 시스템을 사용할 사람은 누구인가요? 데이터는 어디에서 어떻게 수집되며, AI는 더 넓은 생태계와 작업 방식에 어떻게 맞게 될까요? 우리는 이러한 질문에 초점을 맞추어, 글로벌 사우스 지역의 프론트라인 헬스 워커들과의 협업을 통해 연구를 수행하였습니다. 이 지역의 헬스 워커들은 자신들이 소속된 커뮤니티에 직접적으로 의료 서비스를 제공하며, 개인의 건강 문제에 대한 첫 번째 연락점입니다. 디리의 이슬람 대다수 교민의 언더서비스 지역에서 프론트라인 헬스 워커들과 함께 수집한 인류학적 자료를 분석하면서, 응용 분야를 평가하고 지역 문맥을 고려해야 한다는 사실을 발견하였습니다.

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