자동 GPT로 AI 에이전트 만들기

자동 GPT: 인터넷 세계를 강타하는 AI 모델 💥

💡 자동 GPT에 대한 소개

• 자동 GPT는 최신 개발 동향으로 퍼져가고 있는 인공지능 모델입니다. 기사, 블로그 포스트, 틱톡 등에서 그 자체로 인터넷 세계를 뒤흔들고 있다는 이야기가 나오고 있습니다. 하지만 저는 그 이야기들 모두를 믿을 수 있을지 잘 모르겠습니다. 이 비디오에서는 자동 GPT에 대해 탐구해보고, 몇 가지 예를 보여드릴 것입니다. 설치 방법과 실행 방법도 함께 안내해 드릴 예정입니다. 관심이 있다면 제 최근에 출시한 코스를 확인해보세요. 설명에 쿠폰이 함께 안내되어 있습니다.

🌟 자동 GPT 설치하기

1. 자동 GPT GitHub 저장소를 다운로드하세요.
2. 안정 버전을 다운로드하거나, 안정 브랜치를 클론하여 설치하세요.
3. 필요한 종속성을 모두 설치하세요.
4. OpenAI API 키와 기타 필요한 API 키를 추가하세요.
5. 실행 스크립트를 실행하여 자동 GPT를 실행하세요.

💻 사용 예시: 이메일 주소 수집기

1. 이메일 주소 수집 기능 설정하기

• 이메일 주소 수집을 위한 자동 GPT 어시스턴트를 생성합니다.
• 어시스턴트 이름: 이메일 파인더 GPT
• 주요 역할: 상위 코딩 유튜버들의 이메일 주소를 검색해내는 인공지능 역할
• 목표 설정: 상위 10명의 코딩 유튜버들의 이메일 주소를 수집하여 파일에 저장

2. 자동 GPT 실행하기

• 실행을 승인하고, 자동 GPT가 시작되도록 합니다.
• 연속 모드로 실행하면 스스로 무한히 작동할 수 있으므로, 주의가 필요합니다.
• 자동 GPT는 Google을 통해 상위 코딩 유튜버들의 이름을 검색합니다.
• 이후, 각 유튜버마다 이메일 주소를 찾습니다.
• 검색 후, 이메일을 파일에 저장합니다.파일은 "top10_youtubers.txt"로 저장됩니다.
• 파일은 "Auto GPT 워크스페이스"에 저장됩니다.

📝 코딩 연습을 위한 문제 제작

1. 문제 기능 설정하기

• Python 클래스를 테스트하는 코딩 연습을 위한 문제를 생성합니다.
• 어시스턴트 이름: Python 클래스 테스트 GPT
• 주요 역할: 학생들이 Python 클래스를 구현할 수 있는 능력을 테스트하는 인공지능 역할
• 목표 설정:
  • 학생들에게 연습용 Python 클래스에 대한 텍스트 설명 작성
  • 클래스의 초기 코드를 작성하고, 파일로 저장
  • 클래스의 테스트 코드를 작성하고, 파일로 저장

2. 자동 GPT 실행하기

• 연속 모드로 실행하고, 추가적인 명령을 실행해 보세요.
• 자동 GPT는 학생들이 작성한 Python 클래스에 대한 설명을 작성합니다.
• 클래스의 초기 코드와 테스트 코드를 작성하고, 파일로 저장합니다.

🔮 자동 GPT의 장단점

장점

• 상위 유튜버들의 이메일 주소를 수집하는 등 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다.
• 마치 사람이 작업한 것처럼 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있습니다.

단점

• 아직까지 완벽하지 않으며, 오류가 발생하기도 합니다.
• 연속 모드로 실행하면 비용이 많이 발생할 수 있습니다.
• 블로그나 관련 기사들이 주장하는 것처럼 완벽한 개발자 보조 도구는 아닙니다.

🌟 요약

• 자동 GPT는 현재 개발 중인 AI 모델로, 강력한 기능을 가지고 있습니다.
• 업무의 자동화와 관련된 작업을 수행할 수 있으며, 계속해서 발전하고 있습니다.
• 아직 초기 단계이므로 버그와 오류가 있을 수 있습니다.
• 하지만 이 모델은 텍스트 생성 기능에서 매우 흥미로운 성능을 보여주고 있습니다.

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 자동 GPT를 사용하려면 어떠한 기술적인 요구사항이 있나요? A: 자동 GPT를 사용하려면 Python 및 관련 라이브러리를 설치해야 합니다. 또한 OpenAI API 키가 필요합니다.

Q: 자동 GPT는 어떤 작업을 자동화할 수 있나요? A: 자동 GPT는 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트 생성, 이메일 주소 수집, 코드 작성 등이 가능합니다.

Q: 자동 GPT를 계속해서 실행하려면 어떤 비용이 발생하나요? A: 자동 GPT를 연속해서 실행하면 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 실행하기 전에 비용을 확인하고 실행 여부를 결정해야 합니다.