Yann LeCun의 지능의 수수께끼에 대한 이야기

Yann LeCun의 지능의 수수께끼에 대한 이야기

표지

1. 소개
2. 지능의 수수께끼
3. 인공지능 소개
4. 인공지능의 한계
5. 인공지능과 인간의 비교
6. 인공지능의 진보와 도전
7. 자율적 지능 구현
8. 가정용 로봇과 가상 어시스턴트
9. 현재의 인공지능
10. 인공지능의 미래

사장인사와 소개

안녕하세요 여러분! 오늘 저희는 지능과 인공지능에 대해 이야기해보려고 합니다. 인간이 인간답게 만드는 것이란 무엇일까요? 그것은 사고하고 계획을 세울 수 있는 능력일 것입니다. 그러나 지능은 인간과 동물 사이에서 공유되는 능력이며, 지금은 아니겠지만 어쩌면 기계에게도 가능해질 수 있습니다. 저는 공학자이자 과학자인데, 여러분들처럼 인공지능의 핵심과 핵심이 무엇인지 알아내는 것에 항상 관심을 가지고 있습니다. 기계에게 지능을 재현하기 위해 그것이 필수적인지 알아볼 예정입니다. 하지만 기계를 구성하려는 용도가 산업 부품 생산보다 넘어서 인간의 지능을 이해하는 것이 저희의 목표입니다.

인공지능 소개

요즘들어 인공지능에 대해 많이 듣게 되었습니다. 지난 10년 동안 이전 수십 년보다 훨씬 더 많이 듣게 된 이유는 기계가 스스로 학습함으로써 똑똑해진다는 사실을 발견했기 때문입니다. 프로그램을 직접 프로그래밍하는 대신 기계가 스스로 교육하는 것이 인공지능과 연결되었습니다. 따라서 인공지능이 지금은 기계 학습(machine learning)과 같은 의미로 사용되고 있습니다. 기계에서 실생활 역량을 재현하는 것이 실질적인 진전을 이루게 되었기 때문에 이것이 큰 일이 된 것입니다. 기술적인 문제를 그냥 인자하기 위해 뚝딱 만드는 것은 너무 어려워서, 우리는 그런 방법을 모릅니다. 그러므로 우리는 뇌에서 영감을 얻고, 사실상 뇌가 어떻게 작동하고 학습하는지에 대한 개념적인 컴퓨터 모델을 만들었습니다. 뇌는 수억 개의 뉴런(뇌세포)으로 이루어져 있으며, 이들이 상호 연결되어 있습니다. 새로운 경험을 통해 학습이 발생하면 이러한 연결이 수정됩니다. 사람들은 1950년대부터 기계로 이렇게 할 수 있는 방법을 생각해 왔지만, 실제로 효과적인 것은 최근 10년 동안입니다. 음성 인식, 이미지 이해, 텍스트 이해와 같은 영역에서 많은 성공을 보았으며, 이는 자율 운전 보조 시스템, 의료 영상 분석 시스템, 콘텐츠 필터링 시스템, 자동 번역 등과 같은 응용 프로그램의 문을 열었습니다. 실제로 페이스북과 구글 같은 기업에서도 현대적인 버전의 인공지능을 없앤다면 시종일관 한다 할 정도로 인공지능에 의존하고 있습니다. 성공이 많지만, 여전히 이러한 시스템의 한계가 있습니다. 기계는 인간과 동물처럼 잘 배우지 않기 때문에 이러한 한계가 있습니다. 우리는 인간이 세상이 어떻게 돌아가는지 관찰하는 것을 통해 아기가 세상을 배우는 것처럼 도움을 받을 수 있는 지능의 큰 부분을 아직 발견하지 못했거나 기계로 재현하지 못하고 있습니다. 제가 종종 말하는 농담은, 오늘날 우리가 가지고 있는 가장 지능적인 기계들은 체스와 바둑에서 우리를 이길 수는 있지만, 가장 무식한 집고양이보다는 덜 무지하다는 점입니다. 우리는 이러한 유형의 지능을 넣을 AI 시스템을 만들기 위한 원리를 모른다는 것입니다. 그래서 앞으로의 도전 과제입니다. 그리고 큰 질문은 기계에게 물어봅니다. 지금까지 만든 기계 지능은 매우 반응적이며 특정 작업에 대해 훌륭한 성과를 보입니다. 때문에 작은 수정이 일어나면 작동하지 않을 뿐 아니라, 매우 특화되어 있습니다. 그렇다면 어떻게 해야 기계가 인간처럼 스스로 학습하는 자율적인 지능을 갖춘 기계를 만들 수 있을까요? 기계가 무엇을 할지 세부적으로 나열하는 것이 아니라, 목표를 지정하고 기계가 목표를 달성하는 방법을 찾도록 지정하는 것을 목표로 해야합니다. 이 또한 연구 주제이지만, 이제 막 시작 되었기 때문에 원리를 발견하기까지는 시간이 많이 소요될 것입니다. 일상생활에서 도움을 줄 수 있는 가정용 로봇과 가상 어시스턴트에 대해 이야기해보겠습니다. 현재 상황에서는 아직 매우 초기적인 단계이지만, 성장이 이루어지고 있습니다.

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FAQ

1. 인공지능은 실제로 인간처럼 생각하고 판단할 수 있을까요?
2. 인공지능은 어떻게 학습하나요?
3. 인공지능은 인간보다 더 똑똑해질 수 있을까요?
4. 인공지능의 한계는 무엇인가요?
5. 가정용 로봇을 사용하여 어떤 일을 할 수 있을까요?

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