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입력 이미지를 새롭게 생성 이미지로 변환하는 최첨단 기술인 이미지 대량 생성 AI는 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다. 최근 몇 년간 알고리즘인 생성적 적대 신경망 (GAN) 및 변이 오토인코더(VAE) 같은 신경망의 발전으로 큰 주목을 받았습니다. 이 모델들은 이미지 내에 내재된 패턴과 구조를 이해하고 새로운, 현실적인 이미지를 제공합니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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DeepAI | AI 생성기 | 1 100 AI 생성기 호출 (이미지 포함). 350 AI 채팅 메시지. 지니어스 모드는 포함되지 않습니다. HD 이미지 생성기 액세스. 개인 이미지 생성. API 액세스. 광고 없는 경험 | AI 생성기 AI 이미지 편집기 AI 캐릭터 AI 검색 사진 색상 변환 |
Leonardo.ai | 이미지 생성 | 계정을 생성하세요. 신용카드 필요 없습니다. Leonardo.ai를 사용하여 창의력을 발휘하고 다양한 프로젝트를 위한 제작 품질의 비주얼 자산을 만드세요. | |
PicWish | 배경 제거 | 픽위시는 사용하기 쉽습니다. 이미지를 업로드하고 다양한 도구 중에서 원하는 도구를 선택하여 사진을 편집하고 개선할 수 있습니다. | |
오픈아트 | 20개 이상의 AI 이미지 생성기 모델과 스타일 제공 | 오픈아트를 사용하려면 계정을 등록하세요. 로그인 후 원하는 AI 모델과 스타일을 선택하여 이미지를 생성할 수 있습니다. 복잡한 프롬프트 없이도 AI와 상호작용할 수 있으며, 생성된 이미지가 원본 이미지와 얼마나 다를지 조절할 수 있는 섬세한 색상 제어 기능도 제공합니다. 원본 이미지의 창의적인 다양한 변형도 탐색할 수 있습니다. | |
픽스버스 | 픽스버스의 주요 기능은 다음과 같습니다: - 생성 AI 모델 - 멀티 모달 입력 지원 - 빠른 비디오 변환 - 예술적이고 창의적인 출력 | 픽스버스를 사용하려면 이미지, 텍스트 또는 오디오와 같은 멀티 모달 입력을 업로드하고 AI 모델이 마법을 부리도록하면 됩니다. 단 몇 분만에 예술적이고 창의적인 매력을 가진 멋진 비디오가 만들어집니다. | |
매직 스튜디오 | AI 기반 이미지 편집 및 생성 | 매직 스튜디오를 사용하려면 이미지를 업로드하고 사용 가능한 다양한 AI 기반 편집 도구 중에서 선택하면 됩니다. 매직 이레이저를 사용하여 원치 않는 요소를 제거하거나 배경 이레이저를 사용하여 자동으로 배경을 제거할 수 있습니다. 이미지 업스케일러를 사용하여 화질을 손상시키지 않고 이미지를 확대할 수 있습니다. Imagine을 사용하여 텍스트가 있는 사진을 만들거나 배경 블러 도구로 배경을 흐리게 만들 수 있습니다. | |
상상 AI 미술 작품 생성기 | 인공지능 기반의 텍스트에서 이미지 생성 | 상상 AI 미술 작품 생성기를 사용하려면 원하는 아이디어나 컨셉을 설명하는 텍스트 쿼리를 입력하십시오. 그런 다음, 다양한 스타일 중에서 선택하십시오. 마지막으로, 생성 버튼을 클릭하여 AI가 아름다운 이미지 형태로 아이디어를 현실화하도록 관찰하십시오. | |
Bigjpg | 비손실 이미지 확대/업스케일링 |
무료
| 확대할 이미지를 선택하고 이미지 유형, 업스케일링 비율, 노이즈 감소 수준과 같은 원하는 설정을 선택한 후 '아래 모든 이미지를 확대'를 클릭하십시오. |
딥드림 제너레이터 | 딥드림 제너레이터의 주요 기능은 AI 알고리즘을 통한 독특하고 예술적인 이미지 생성, 프롬프트 입력 및 이미지 생성을 위한 사용자 정의 설정, 다양한 예술 스타일 선택 기능을 포함합니다. | 딥드림 제너레이터를 사용하려면 웹사이트에 로그인하거나 가입하십시오. 로그인한 후 프롬프트를 입력하거나 인기 있는 프롬프트 중에서 선택할 수 있습니다. 또한 베이스 이미지 해상도, 품질, 얼굴 강화 및 종횡비와 같은 설정을 사용자 정의할 수 있습니다. 원하는 옵션을 설정한 후 '생성'을 클릭하여 꿈의 이미지를 생성하십시오. | |
GoEnhance AI | 비디오 변환 | 비디오 또는 이미지를 업로드하고 원하는 스타일이나 디테일 레벨을 선택한 후, 고이앤한스 AI가 나머지를 처리하도록 하세요. |
엔터테인먼트: 비디오 게임 및 영화를 위한 현실적인 질감과 환경 생성.
전자 상거래: 다양한 색상 또는 스타일의 제품 시각화를 생성합니다.
패션: 새로운 의류 디자인 생성 또는 기존 의류 변형.
건축: 제안된 건물 디자인 또는 개조를 시각화합니다.
보건의료: 더 나은 진단 및 치료 계획을 위해 의료 이미지를 향상합니다.
사용자들은 이미지 대량 생성 AI를 통해 놀라운 실제같은 이미지를 손쉽게 생성할 수 있는 능력을 칭찬하고 있습니다. 다양한 응용 분야를 위한 넓은 적용 범위와 다양한 혁신 기회를 감사하게 여깁니다. 그러나 일부 사용자는 기술이 컴퓨터 자원을 많이 소모하며 효율적으로 모델을 훈련하고 실행하는 데 상당한 리소스가 필요할 수 있다고 지적했습니다. 전반적으로 이미지 대량 생성 AI는 약속받고 빠르게 발전하고 있는 분야로 여겨지며 많은 혜택과 혁신 기회를 제공한다는 평가를 받고 있습니다.
사용자가 저화질의 사진을 업로드하고 이미지 대량 생성 AI 모델을 사용하여 고품질 버전을 얻습니다.
예술가가 스타일 전이를 사용하여 유명한 그림의 스타일을 자신의 작품에 적용합니다.
그래픽 디자이너가 이미지 인페인팅을 사용하여 이미지에서 원치 않는 객체를 제거합니다.
이미지 대량 생성 AI를 사용하려면 다음 단계를 따르십시오: 1. TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 프레임워크를 사용하여 사전 훈련된 모델을 선택하거나 자체 모델을 훈련합니다. 2. 입력 이미지를 준비하고 모델의 요구 사항(크기, 형식 등)을 충족시킵니다. 3. 원하는 변형 또는 출력을 지정하여 입력 이미지를 모델에 제공합니다. 4. 모델은 입력을 처리하고 출력 이미지를 생성합니다. 5. 결과를 평가하고 원하는 품질을 달성하기 위해 필요한 경우 모델을 최적화합니다.
이미지 대량 생성 AI를 사용하는 장점을 나열하십시오.