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음성 인식 또는 자동 음성 인식(ASR)으로도 알려진 음성 대 텍스트는 말로 된 언어를 쓰여진 텍스트로 변환하는 기술입니다. 1950년대로 거슬러 올라가는 긴 역사를 가지고 있지만, 최근 몇 년 동안 인공 지능, 자然 언어 처리, 컴퓨팅 파워 향상으로 큰 발전과 증가된 수용이 있었습니다. 음성 대 텍스트는 많은 실용적인 응용 분야에서 중요한 AI 기술이 되었습니다.
고객 통화를 자동으로 전사 및 분석하는 연락처 센터
의사가 환자 노트를 전자 건강 기록 시스템에 직접 딕테이션
언론인들이 인터뷰와 리포트를 효과적으로 전사하는 음성 인식 사용
비디오 및 이벤트에서 실시간 자막 제공과 같은 접근성 옵션 제공
사용자들은 일반적으로 음성 대 텍스트 기술을 매우 편리하고 긴 글 작성과 비교하여 상당한 시간 절약을 제공한다고 평가합니다. 많은 사용자들은 사용의 쉬움과 지속적으로 향상되는 정확도를 칭찬합니다. 그러나 일부 사용자들은 비표준 용어나 사투리로 인해 여전히 발생할 수 있는 오류로 인해 우려를 표명하고 있으며, 일부는 오디오의 클라우드 기반 처리에 대한 개인 정보 보호 우려를 제기하고 있습니다. 전반적으로 대부분의 사용자들은 시간이 지날수록 더 나아질 강력한 생산성 도구로 인식합니다.
타이핑하는 대신 스마트폰에서 메시지와 문서를 딕테이션
자연스러운 대화를 통해 스마트 스피커나 가상 비서와 상호 작용
실시간 프리젠테이션이나 강의를 위한 자막 생성
기록된 인터뷰나 회의를 전사하여 분석 및 공유 용이
음성 대 텍스트를 사용하려면 음성을 캡처하는 마이크가 장착된 장치가 필요합니다. 스마트폰, 컴퓨터, 스마트 스피커와 같은 대부분의 최신 장치에는 내장된 마이크가 있습니다. 그런 다음 음성 인식 엔진(장치 내 또는 클라우드 상)이 음성을 분석하고 텍스트로 전사하기 위해 음향 및 언어 모델을 사용합니다. 많은 음성 대 텍스트 서비스는 SDK 또는 API를 제공하여 응용 프로그램에 음성 인식 기능을 통합 할 수 있습니다.
디바이스 및 시스템과의 무료 및 눈 비트 없는 상호 작용 가능
많은 사용자들에게 타이핑보다 더 빠른 대안 입력 방법 제공
신체 장애 또는 제한된 문해력을 가진 사람들을 위해 기술을 더 접근 가능하게 함
음성 비서, 딕테이션, 자막 등 사용 사례 해제