음성-텍스트 API
텍스트-음성 API
오디오 지능 API
meiua, MD.ai, 인사이트, 채팅메디컬.AI, AI Co-pilot for Healthcare, AI2DocReview, 메드바이스, 스크라이브베리, Lyrebird Health, SOMA: 연구 자동화 플랫폼 are the best paid / free Medical tools.
의료 AI는 의료 및 의학 분야에서 인공 지능 기술을 적용하는 것을 의미합니다. 이는 진단, 치료 계획 수립, 약물 발견 및 환자 관리에 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 사용하는 것을 포함합니다. 의료 AI는 의료 서비스의 정확성, 효율성 및 맞춤화를 향상시켜 의료 분야를 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Deepgram Voice AI | 음성-텍스트 API | 문서와 튜토리얼을 따라 딥그램 보이스 AI API를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 음성-텍스트 API를 사용하여 탁월한 정확성, 속도 및 비용으로 음성을 인식할 수 있습니다. 실시간 AI 에이전트를 위해 텍스트-음성 API를 사용하여 인간과 같은 음성을 생성하세요. AI 언어 모델이 제공하는 오디오 지능 API는 오디오 이해력을 향상시킵니다. | |
프리드 | 의료진을 위한 인공지능 의료 스크라이브 | 방문 후 요약 |
무료 $0 10회의 무료 방문, 신용카드 필요 없음
| 환자 방문 내용을 전사하고 프리드가 정보를 추출, 요약 및 구조화합니다. 한 번의 클릭으로 노트를 검토하고 EHR에 복사합니다. |
Heidi | 진료 기록 전환 | 안전하고 준수한 의료용 AI 필기사를 사용하여 진류를 전환하고 자료를 생성하여 문서를 작성하고 편지를 따라 말합니다. 임상 노트를 다시 쓰지 않아도 됩니다. | |
도커스 - AI 기반 건강 플랫폼 | AI 건강 어시스턴트 | 더 정확한 건강 결정을 위해 도커스 AI 건강 어시스턴트를 사용하세요. 건강 보고서를 받고 최고 의사의 의견을 검증하세요. | |
메디서치 | 메디서치의 핵심 기능은 다음과 같습니다: 1. 직접적이고 과학 기반의 답변: 검색 엔진이 의학 질문에 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 2. 신뢰할 수 있는 출처: 정보는 신뢰할 수 있는 의학 출처에서 가져온 것입니다. 3. 사용하기 쉬운 인터페이스: 웹사이트는 편리한 검색과 의학 정보 탐색을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. | 메디서치 사용법은 간단합니다. 검색 창에 의학 질문이나 관심 있는 주제를 입력하면 검색 엔진이 직접적이고 과학 기반의 답변을 제공합니다. 결과는 신뢰할 수 있는 출처에서 가져온 것으로, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. | |
Clinicminds | 에스테틱 클리닉을 위한 AI 기반 클리닉 소프트웨어 및 의료 기록 시스템 | Clinicminds 앱을 체험하기 위해 무료 라이브 데모를 예약하세요. 소프트웨어를 설명하고 궁금한 점을 모두 직접 대답해 드리겠습니다. | |
스탬프잼 | 사용자 정의 가능한 다양한 모양 선택 |
BASIC 디지털 문서에 이상적입니다
| 스탬프잼에서 스탬프를 디자인하려면 다음 단계를 따르세요: 1. 원하는 모양 요소를 선택하고 크기, 획 두께 및 줄 나눔을 사용자 정의합니다. 2. 텍스트 요소를 추가하고 다양한 텍스트 유형과 스타일링으로 창의성을 발휘합니다. 3. 무료 이미지를 선택하거나 사용자 정의 이미지를 업로드하고 크기, 위치 및 회전을 편집합니다. 4. 원하는 형식으로 디자인을 다운로드합니다. 5. 생성한 스탬프를 문서에 즉시 삽입합니다. |
Lyrebird Health | 관련 정보를 자동으로 캡처 | 데모를 예약하고 Lyrebird Health에게 노트, 문서 및 평가를 안전하고 신뢰할 수 있게 작성하도록 하여 무료로 시작하세요. | |
Dr.Oracle | 의학 질문에 대한 심층적인 분석 | 1) 평문으로 의료 질문을 하십시오. 2) AI가 관련 논문을 PubMed에서 스캔합니다. 3) AI가 논문의 강점을 고려합니다. 4) 인용과 함께 깊이 있는 분석을 받으세요. | |
VetRec | 무난한 녹음 |
수의사 연간 청구 시 월 $79 한 달에 200회의 세션, 10개의 SOAP 템플릿, 이메일 지원과 함께 시작하는 개인에게 완벽합니다.
| 진료 기록을 기록하고 VetRec이 처리하도록 하여, 1분 내에 노트를 생성합니다. 검토하고 PIMS에 복사하세요. |
방사선학: AI 알고리즘은 종양, 골절 또는 다른 이상을 감지할 수 있습니다.
암학: AI는 암 진단, 단계 분류 및 치료 계획에 도움을 줄 수 있습니다.
심장병학: AI는 심전도 데이터를 분석하여 부정맥을 감지하고 심혈관 사건을 예측할 수 있습니다.
신경학: AI는 알츠하이머 및 파킨슨병과 같은 신경 질환의 진단에 도움을 줄 수 있습니다.
제약학: AI는 잠재적인 약물 후보를 식별하고 그 특성을 예측함으로써 약물 발견을 가속화할 수 있습니다.
의료 AI는 의료 공급자 및 환자로부터 긍정적인 평가를 받았습니다. 다수는 진단 및 치료 계획의 정확성과 효율성 향상 가능성을 사랑합니다. 그러나 일부는 인간 감독의 필요성과 편향적 또는 부정확한 예측 가능성에 대한 우려를 표명합니다. 전반적으로 의견은 의료 AI에는 엄청난 잠재력이 있지만 의료 전문가와의 협력을 통해 책임있게 개발 및 구현되어야 한다는 것입니다.
환자가 증상을 추적하고 맞춤형 건강 추천을 받기 위해 AI 앱을 사용합니다.
방사선학자가 AI 도구를 사용해 의료 이미지를 분석하고 잠재적 비정상을 감지합니다.
만성 질환을 가진 환자가 AI 기반 웨어러블을 사용하여 건강을 모니터링하고 의사에게 어떠한 우려스러운 변화가 있는지 알려줍니다.
의료 AI를 도입하기 위해서는 의료기관이 데이터 인프라, AI 알고리즘 및 훈련받은 인력에 투자해야 합니다. 이 과정은 관련 의료 데이터 수집 및 정리, 적절한 AI 모델 선택, 모델 훈련 및 유효성 검증, 그리고 임상 업무에 통합하는 것을 포함합니다. 의료 공급자, 데이터 과학자 및 IT 전문가 간의 협력이 성공적인 구현을 위해 중요합니다.
진단 정확도와 속도 향상
개별 환자에 맞춤형 치료 계획
질병 조기 발견과 예방을 통한 의료 비용 절감
환자 참여 및 자가 관리 강화
약물 발견과 개발 가속화