Streamlit VS Obviyo
Streamlit과 Obviyo을(를) 비교해 보세요. Streamlit과 Obviyo의 차이점은 무엇인가요?
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요약
Streamlit 요약
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Streamlit 방문 페이지
Obviyo 요약
Obviyo 방문 페이지
세부 정보 비교
Streamlit 세부정보
| 카테고리 | 커버 레터 생성기, 이력서 빌더, AI 채용 |
| Streamlit 웹사이트 | https://coverletterai.app?utm_source=toolify |
| 추가된 시간 | 5월 23 2023 |
| Streamlit 가격 | -- |
Obviyo 세부정보
| 카테고리 | AI 제품 설명 생성기, 전자상거래 도우미, AI 분석 어시스턴트, AI 리더십 개발 |
| Obviyo 웹사이트 | https://obviyo.com?utm_source=toolify |
| 추가된 시간 | 4월 05 2024 |
| Obviyo 가격 | -- |
사용량 비교
Streamlit을 어떻게 사용하나요?
To use Streamlit, you need to install it using pip and then import the library in your Python script. You can then use Streamlit's functions to create interactive widgets, generate plots, and display data. Finally, you can run your app using the 'streamlit run' command.
Obviyo을 어떻게 사용하나요?
Transform your products into revenue generating machines by matching them to shoppers based on real-time behavior.
Streamlit과 Obviyo의 장점 비교하기
Streamlit의 핵심 기능
- The core features of Streamlit include: - Easy and fast app creation using Python - Interactive widgets for user input - Automatic reactivity to update apps when data changes - Built-in support for popular Python libraries like Pandas, Matplotlib, and Plotly - Seamless deployment on various platforms
Obviyo의 핵심 기능
- Personalization
- Upsell & Cross-sell
- Optimization
- Merchandizing AI
- Promo Bar
- eMail Genie
- Acquisition Score
- Product AI
- Acquisition Genie
사용 사례 비교
Streamlit의 사용 사례
- Streamlit can be used for various use cases, including: - Building interactive dashboards for exploratory data analysis - Prototyping and showcasing machine learning models - Creating data visualization apps - Creating internal tools for data analysis or automation
Obviyo의 사용 사례
- Increase revenue per visit
- Improve buyer behavior analysis
- Enhance product discovery experiences
Streamlit과 Obviyo의 다른 요금제 비교
Streamlit
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Obviyo
$49/month
Basic features for small businesses
$99/month
Advanced features for growing enterprises
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Streamlit의 트래픽
Streamlit은(는) 486 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Streamlit의 방문당 페이지 수는 1.01이고 이탈률은 42.64%입니다.
최신 웹사이트 트래픽
| 월 방문자 수 | 486 |
| 평균·방문시간 | 00:00:00 |
| 방문당 페이지 수 | 1.01 |
| 이탈률 | 42.64% |
Obviyo의 트래픽
Obviyo은(는) 1.6K 월간 방문과 00:00:44 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Obviyo의 방문당 페이지 수는 1.94이고 이탈률은 53.16%입니다.
최신 웹사이트 트래픽
| 월 방문자 수 | 1.6K |
| 평균·방문시간 | 00:00:44 |
| 방문당 페이지 수 | 1.94 |
| 이탈률 | 53.16% |
지리적 트래픽
Streamlit의 상위 2 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 92.23%, Poland 7.77%
상위 2 국가/지역
 | 92.23% |
 | 7.77% |
지리적 트래픽
Obviyo의 상위 2 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 82.29%, India 17.71%
상위 2 국가/지역
| 82.29% |
 | 17.71% |
웹사이트 트래픽 소스
Streamlit에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 42.25%, 검색 38.24%, 추천 11.94%, 소셜 6.48%, 디스플레이 광고 0.89%, 메일 0.21%
직접 | 42.25% |
검색 | 38.24% |
추천 | 11.94% |
소셜 | 6.48% |
디스플레이 광고 | 0.89% |
메일 | 0.21% |
웹사이트 트래픽 소스
Obviyo에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.검색 47.93%, 직접 37.91%, 소셜 7.57%, 추천 5.89%, 디스플레이 광고 0.65%, 메일 0.05%
검색 | 47.93% |
직접 | 37.91% |
소셜 | 7.57% |
추천 | 5.89% |
디스플레이 광고 | 0.65% |
메일 | 0.05% |
Streamlit 또는 Obviyo 중 어느 것이 더 낫습니까?
Obviyo은(는) Streamlit보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Streamlit의 월간 방문수는 486회이고 Obviyo의 월간 방문수는 1.6K회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 Obviyo을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 Obviyo을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.
Streamlit의 평균 방문 기간은 00:00:00이고 Obviyo의 평균 방문 기간은 00:00:44입니다. 또한 Streamlit의 방문당 페이지 수는 1.01이고 이탈률은 42.64%입니다. Obviyo의 방문당 페이지 수는 1.94이고 이탈률은 53.16%입니다.
Streamlit의 주요 사용자는 United States, Poland이며 분포는 92.23%, 7.77%입니다.
Obviyo의 주요 사용자는 United States, India이며 분포는 82.29%, 17.71%입니다.
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