Label Studio is an open source data labeling tool that supports multiple projects, users and data types in one platform. Label Studio can perform different types of labeling with many data formats and integrate with M/L backends.

Label Studio 방문 페이지

Swizzle 요약

Swizzle is a platform for building web apps with everything you need: frontend, backend, database, file storage, and more. It also includes an AI that understands your entire project, allowing you to build and solve problems faster than ever before!

Swizzle 방문 페이지

세부 정보 비교

Label Studio 세부정보

카테고리	AI 개발 도구
Label Studio 웹사이트	https://labelstud.io?utm_source=toolify
추가된 시간	6월 01 2023
Label Studio 가격	--

Swizzle 세부정보

카테고리	AI 웹사이트 디자이너
Swizzle 웹사이트	https://swizzle.co?utm_source=toolify
추가된 시간	3월 02 2024
Swizzle 가격	--

사용량 비교

Label Studio을 어떻게 사용하나요?

To use Label Studio, you can follow these steps: 1. Install the Label Studio package through pip, brew, or clone the repository from GitHub. 2. Launch Label Studio using the installed package or Docker. 3. Import your data into Label Studio. 4. Choose the data type (images, audio, text, time series, multi-domain, or video) and select the specific labeling task (e.g., image classification, object detection, audio transcription). 5. Start labeling your data using customizable tags and templates. 6. Connect to your ML/AI pipeline and use webhooks, Python SDK, or API for authentication, project management, and model predictions. 7. Explore and manage your dataset in the Data Manager with advanced filters. 8. Support multiple projects, use cases, and users within the Label Studio platform.

Swizzle을 어떻게 사용하나요?

Build a full stack app in record time with Swizzle. No setup required, just sign in and start building. Connect to the frontend, backend, and database in the browser. Use natural language to build complex queries and solve problems faster. Deploy your app with one-click and scale as needed.

Label Studio과 Swizzle의 장점 비교하기

Label Studio의 핵심 기능

Flexible data labeling for all data types
Support for computer vision, natural language processing, speech, voice, and video models
Customizable tags and labeling templates
Integration with ML/AI pipelines via webhooks, Python SDK, and API
ML-assisted labeling with backend integration
Connectivity to cloud object storage (S3 and GCP)
Advanced data management with the Data Manager
Support for multiple projects and users
Trusted by a large community of Data Scientists

Swizzle의 핵심 기능

Full stack app building
AI that understands your project
Frontend, backend, database, and file storage
No setup required
Natural language query building
One-click deployments

사용 사례 비교

Label Studio의 사용 사례

Preparing training data for computer vision models
Preparing training data for natural language processing models
Preparing training data for speech and voice models
Preparing training data for video models
Classification of images, audio, text, and time series data
Object detection and tracking in images and videos
Semantic segmentation of images
Speaker diarization and emotion recognition in audio
Audio transcription
Document classification and named entity extraction
Question answering and sentiment analysis
Time series analysis and event recognition
Dialogue processing and optical character recognition
Multi-domain applications requiring various types of data labeling

Swizzle의 사용 사례

Build a social networking app with user authentication and file storage
Create an e-commerce website with a product catalog and customer database
Build a project management tool with task tracking and collaboration features

Label Studio과 Swizzle의 다른 요금제 비교

Label Studio

죄송합니다. 데이터가 없습니다.

Swizzle

Build

$12/month

Unlimited AI queries Unlimited AI autocomplete Hot reloaded test environment Server paused after a few hours of inactivity

트래픽/월별 방문자 수 비교

Label Studio의 트래픽

Label Studio은(는) 174.9K 월간 방문과 00:02:36 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Label Studio의 방문당 페이지 수는 2.53이고 이탈률은 42.39%입니다.

Swizzle의 트래픽

Swizzle은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Swizzle의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

지리적 트래픽

Label Studio의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:China 24.14%, United States 12.20%, India 4.61%, Norway 4.36%, Tunisia 3.53%

상위 5 국가/지역

China	24.14%
United States	12.20%
India	4.61%
Norway	4.36%
Tunisia	3.53%

지리적 트래픽

죄송합니다. 데이터가 없습니다.

웹사이트 트래픽 소스

Label Studio에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.검색 51.35%, 직접 36.48%, 추천 9.58%, 소셜 1.97%, 디스플레이 광고 0.38%, 메일 0.23%

검색	51.35%
직접	36.48%
추천	9.58%
소셜	1.97%
디스플레이 광고	0.38%
메일	0.23%

Feb 2023 - Aug 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

Swizzle에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.메일 0, 직접 0, 검색 0, 소셜 0, 추천 0, 디스플레이 광고 0

메일	0
직접	0
검색	0
소셜	0
추천	0
디스플레이 광고	0

Nov 2023 - Aug 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

Label Studio 또는 Swizzle 중 어느 것이 더 낫습니까?

Label Studio은(는) Swizzle보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Label Studio의 월간 방문수는 174.9K회이고 Swizzle의 월간 방문수는 0회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 Label Studio을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 Label Studio을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

Label Studio의 평균 방문 기간은 00:02:36이고 Swizzle의 평균 방문 기간은 00:00:00입니다. 또한 Label Studio의 방문당 페이지 수는 2.53이고 이탈률은 42.39%입니다. Swizzle의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

Label Studio의 주요 사용자는 China, United States, India, Norway, Tunisia이며 분포는 24.14%, 12.20%, 4.61%, 4.36%, 3.53%입니다.