While everyone is building AI apps, did you ever thought that what's the unique b/w your app and others? Well, the answer lies in data. If you can create a custom LLM with your own data, you can achieve precision and that's huge. Now, do it with Supervised AI.

Supervised 방문 페이지

BlazeSQL 요약

BlazeSQL 방문 페이지

세부 정보 비교

Supervised 세부정보

카테고리	대형 언어 모델 (LLMs), AI 분석 어시스턴트, AI 챗봇
Supervised 웹사이트	https://supervised.co?utm_source=toolify
추가된 시간	6월 24 2023
Supervised 가격	--

BlazeSQL 세부정보

카테고리	AI 모니터링 및 보고서 생성기, AI 데이터 마이닝, AI SQL 쿼리 빌더, AI 분석 어시스턴트, AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, AI SEO 어시스턴트, 코드 설명, 전자상거래 도우미, AI 챗봇, AI 개발 도구
BlazeSQL 웹사이트	https://www.blazesql.com?utm_source=toolify
추가된 시간	7월 30 2024
BlazeSQL 가격	--

사용량 비교

Supervised을 어떻게 사용하나요?

To use Supervised, simply sign up for an account and log in. Once logged in, you can start building your own LLMs by leveraging OpenAI's GPT engine and your own data. The platform provides tools for model customization, deployment on cloud servers, and monetization. You can also integrate custom data sources directly with your bots. For more detailed instructions, refer to the documentation provided on the website.

BlazeSQL을 어떻게 사용하나요?

Simply connect your SQL Database or paste in the table and column names, then tell the chatbot what you need. It will write and execute the code to extract the data, and even visualize the data. You can then add it to a dashboard, share it, or add it to your weekly E-mail report.

Supervised과 BlazeSQL의 장점 비교하기

Supervised의 핵심 기능

The core features of Supervised include: 1. Building supervised LLMs using OpenAI's GPT engine 2. Fine-tuning AI models with custom data 3. Deploying models on cloud servers 4. Monetizing AI apps and models 5. Integrating custom data sources with bots 6. Switching between different user interface templates 7. Accessing pre-built models and data sources from a library 8. Seamless payment collection 9. Easy integration of AI models anywhere using the Supervised API

BlazeSQL의 핵심 기능

SQL Code generation
SQL Data extraction
Data Visualization
Dashboards
AI Generated E-mail Reports
Reporting

사용 사례 비교

Supervised의 사용 사례

Supervised can be used in various scenarios, such as: 1. Enterprises looking to fast-track AI enablement can utilize Supervised to build scalable AI apps 2. Individuals who want to build their own LLMs can use Supervised to leverage OpenAI's GPT engine and their own data 3. Businesses can harness their data to build completely new AI models from scratch 4. Developers can build custom AI apps using data sources and models built by other developers 5. Businesses can utilize AI in a more tailored sense by training and building bots with specific custom datasets

BlazeSQL의 사용 사례

Marketing analytics
SEO Analytics
Product analytics
User Analytics
Customer Analytics
Data Analysis
Data Analytics
Data visualization
SQL coding
SQL Code generation

Supervised과 BlazeSQL의 다른 요금제 비교

Supervised

free

Supervised offers a free plan that allows users to start building LLMs for free, with no credit card required.

pro

Supervised also offers a pro plan with additional features and benefits. For pricing details, please visit the pricing page.

BlazeSQL

Blaze Pro (Individual)

$39/month

Blaze Advanced (Individual)

$99/month

BlazeSQL Team

$149/month

Blaze Advanced Team

$499/month

트래픽/월별 방문자 수 비교

Supervised의 트래픽

Supervised은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Supervised의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.

BlazeSQL의 트래픽

BlazeSQL은(는) 21.5K 월간 방문과 00:01:23 평균 방문 기간을 가진 것입니다. BlazeSQL의 방문당 페이지 수는 2.69이고 이탈률은 42.43%입니다.

지리적 트래픽

죄송합니다. 데이터가 없습니다.

지리적 트래픽

BlazeSQL의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 17.77%, Netherlands 12.57%, United Kingdom 11.92%, Luxembourg 9.85%, Vietnam 9.04%

상위 5 국가/지역

United States	17.77%
Netherlands	12.57%
United Kingdom	11.92%
Luxembourg	9.85%
Vietnam	9.04%

웹사이트 트래픽 소스

Supervised에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.메일 0, 직접 0, 검색 0, 소셜 0, 추천 0, 디스플레이 광고 0

메일	0
직접	0
검색	0
소셜	0
추천	0
디스플레이 광고	0

Mar 2023 - Aug 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

BlazeSQL에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.검색 44.50%, 직접 43.93%, 추천 7.69%, 소셜 3.25%, 디스플레이 광고 0.50%, 메일 0.13%

검색	44.50%
직접	43.93%
추천	7.69%
소셜	3.25%
디스플레이 광고	0.50%
메일	0.13%

May 2024 - Aug 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

Supervised 또는 BlazeSQL 중 어느 것이 더 낫습니까?

BlazeSQL은(는) Supervised보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Supervised의 월간 방문수는 0회이고 BlazeSQL의 월간 방문수는 21.5K회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 BlazeSQL을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 BlazeSQL을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

Supervised의 평균 방문 기간은 00:00:00이고 BlazeSQL의 평균 방문 기간은 00:01:23입니다. 또한 Supervised의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다. BlazeSQL의 방문당 페이지 수는 2.69이고 이탈률은 42.43%입니다.

BlazeSQL의 주요 사용자는 United States, Netherlands, United Kingdom, Luxembourg, Vietnam이며 분포는 17.77%, 12.57%, 11.92%, 9.85%, 9.04%입니다.