Desempenho do MacBook M1 vs Intel Mac para Ciência de Dados
Conteúdo
📝 Introdução
🖥️ Ferramentas para usuários de planilhas
* Apple Numbers
* Google Sheets
* Microsoft Excel
💻 Codificação em um MacBook M1
* Python
* R
📊 Ferramentas de inteligência empresarial
* Google Data Studio
* Tableau
* Power BI
🌟 Destaques
❓ Perguntas frequentes
📝 Introdução
Oi nerds do mundo da tecnologia, aqui é o Luke, um analista de dados. Recentemente, adquiri o novo MacBook Pro com o chip M1 e estou configurando todas as ferramentas de que preciso. Neste artigo, vou compartilhar algumas lições aprendidas sobre o desempenho do MacBook M1 em três tipos básicos de operações para ciência de dados: planilhas, programação e ferramentas de inteligência empresarial. Também farei uma comparação entre o desempenho do M1 e meu antigo MacBook com processador Intel. Vamos lá!
🖥️ Ferramentas para usuários de planilhas
Como usuário de planilhas, você tem várias opções de ferramentas disponíveis no MacBook M1. Vamos dar uma olhada em três das mais populares:
* Apple Numbers
O Numbers é um aplicativo nativo da Apple para macOS, o que significa que é totalmente compatível com o MacBook M1. Ele oferece todas as funcionalidades básicas necessárias para operações de planilhas, e você também pode importar e exportar arquivos do Excel nele. É uma ótima opção se você está procurando uma solução nativa no seu novo MacBook.
* Google Sheets
O Google Sheets é uma opção baseada em nuvem que roda diretamente no seu navegador, então não é necessário instalar um aplicativo separado. Ele é totalmente compatível com o MacBook M1, independentemente da arquitetura do chip. Se você estiver acostumado a usar o Google Chrome, acessar o Google Sheets será muito fácil e intuitivo.
* Microsoft Excel
Se você é um usuário frequente do Microsoft Excel e não quer abrir mão dessa ferramenta, temos boas notícias! O Excel agora roda nativamente no MacBook M1, sem a necessidade de executar o emulador Rosetta. Durante meus testes, descobri que o desempenho é excelente, com velocidades de processamento significativamente mais rápidas em comparação com meu antigo MacBook com processador Intel.
💻 Codificação em um MacBook M1
Agora vamos falar sobre como é codificar no MacBook M1. Vou abordar duas linguagens específicas: Python e R.
* Python
Existem duas maneiras principais de obter o Python no seu MacBook M1: usando o Python.org ou a distribuição Anaconda. A versão mais recente do Python, a 3.9, é suportada no Apple Silicon, mas algumas bibliotecas e pacotes ainda estão em desenvolvimento e podem apresentar problemas. Recomendo usar a distribuição Anaconda, mesmo que ela seja executada por meio do emulador Rosetta. Durante meus testes, não tive problemas ao executar várias bibliotecas populares, como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. O desempenho do Python no MacBook M1 é impressionante, com um aumento de cerca de 20% em comparação com o meu antigo MacBook com processador Intel.
* R
Para usar R no seu MacBook M1, você tem duas opções: instalar a versão beta otimizada para Apple Silicon ou executar a versão estável através do emulador Rosetta. Recomendo instalar a versão estável para evitar problemas de compatibilidade. Durante os meus testes, pude carregar e operar normalmente pacotes populares como ggplot, tidyverse e shiny no RStudio. O desempenho do R no MacBook M1 também foi excelente, com melhorias significativas em comparação com o meu antigo MacBook.
📊 Ferramentas de inteligência empresarial
Se você trabalha com inteligência empresarial, provavelmente está interessado em ferramentas como o Google Data Studio, Tableau e Power BI. Vamos ver como essas ferramentas se comportam no MacBook M1.
* Google Data Studio
O Google Data Studio é uma ferramenta baseada em nuvem que roda diretamente no seu navegador, assim como o Google Sheets. Durante meus testes, não encontrei nenhum problema com a execução do Google Data Studio no MacBook M1, então você pode continuar usando-o sem problemas.
* Tableau
Infelizmente, há más notícias para os usuários do Tableau que planejam migrar para o MacBook M1. A versão atual do Tableau (2020.4) não é compatível com o Apple Silicon. No entanto, é possível instalar uma versão anterior (2020.3) que funcione com a emulação do Rosetta. No entanto, não posso garantir que essa versão seja totalmente compatível ou receba suporte completo. Se você depende do Tableau para o seu trabalho, é melhor esperar até que haja uma versão oficial que suporte o Apple Silicon.
* Power BI
O Power BI é uma ferramenta da Microsoft e, como tal, requer o sistema operacional Windows para ser executado. No MacBook M1, você não poderá executar o Power BI nativamente devido ao suporte limitado do Windows. No entanto, você pode usar máquinas virtuais para executar o Windows em seu MacBook M1. Durante meus testes, descobri que essa solução era um pouco lenta e complicada. A opção de usar o Boot Camp para executar o Windows também não é possível no MacBook M1. Portanto, se você é um usuário do Power BI, recomendo esperar até que haja um suporte mais completo para o Apple Silicon.
🌟 Destaques
- O MacBook M1 oferece um excelente desempenho para usuários de planilhas, com suporte total para ferramentas como Apple Numbers, Google Sheets e Microsoft Excel.
- Para codificação em Python, o MacBook M1 tem um desempenho impressionante, com um aumento de cerca de 20% em comparação com os MacBook com processadores Intel.
- O R também opera perfeitamente no MacBook M1, com melhorias significativas em relação aos modelos anteriores.
- Ferramentas de inteligência empresarial baseadas em nuvem, como o Google Data Studio, são totalmente compatíveis com o MacBook M1.
- No entanto, ferramentas como Tableau e Power BI ainda estão enfrentando problemas de compatibilidade com o Apple Silicon e requerem soluções alternativas.
❓ Perguntas frequentes
P: O Microsoft Excel é compatível com o MacBook M1?
R: Sim, o Microsoft Excel roda nativamente no MacBook M1 e oferece um excelente desempenho.
P: O Tableau funciona no MacBook M1?
R: A versão atual do Tableau não é compatível com o Apple Silicon, mas você pode instalar uma versão anterior para obter suporte com a emulação do Rosetta.
P: O Power BI pode ser executado no MacBook M1?
R: O Power BI requer o sistema operacional Windows para ser executado, e o suporte do Windows no MacBook M1 é limitado. É possível usar máquinas virtuais, mas isso pode ser complicado.
P: O Python é totalmente suportado no MacBook M1?
R: Existem algumas bibliotecas e pacotes em desenvolvimento para o Apple Silicon, mas a maioria das funcionalidades do Python está disponível e operando sem problemas.
Recursos recomendados:
No difficulty
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY
